Global, regional and national trends and impacts of natural floods, 1990-2022/Tendances mondiales, regionales et nationales relatives a l'impact des inondations, 1990-2022/Tendencias e impactos mundiales, regionales y nacionales de las inundaciones naturales entre 1990 y 2022

Metodos Se utilizaron datos sobre catastrofes por inundaciones de la Base de Datos Internacional sobre catastrofes para 1990-2022 de 168 paises. Se calculo la variacion porcentual anual para estimar las tendencias de las tasas de personas afectadas y fallecidas por inundaciones segun el periodo de e...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Bulletin of the World Health Organization 2024-06, Vol.102 (6), p.410
Main Authors: Liu, Qiao, Du, Min, Wang, Yaping, Deng, Jie, Yan, Wenxin, Qin, Chenyuan, Liu, Min, Liu, Jue
Format: Article
Language:English
Subjects:
Analysis
Casualties
China
Floods
Mortality
Online Access:Get full text
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
cited_by
cites
container_end_page
container_issue 6
container_start_page 410
container_title Bulletin of the World Health Organization
container_volume 102
creator Liu, Qiao
Du, Min
Wang, Yaping
Deng, Jie
Yan, Wenxin
Qin, Chenyuan
Liu, Min
Liu, Jue
description Metodos Se utilizaron datos sobre catastrofes por inundaciones de la Base de Datos Internacional sobre catastrofes para 1990-2022 de 168 paises. Se calculo la variacion porcentual anual para estimar las tendencias de las tasas de personas afectadas y fallecidas por inundaciones segun el periodo de estudio, la region de la Organizacion Mundial de la Salud (OMS), el nivel de ingresos del pais y el tipo de inundacion. Se utilizo un analisis de regresion logistica multivariable para evaluar los factores asociados a la muerte por inundaciones. [phrase omitted]
doi_str_mv 10.2471/BLT.23.290243
format article
fullrecord <record><control><sourceid>gale</sourceid><recordid>TN_cdi_gale_infotracmisc_A798920247</recordid><sourceformat>XML</sourceformat><sourcesystem>PC</sourcesystem><galeid>A798920247</galeid><sourcerecordid>A798920247</sourcerecordid><originalsourceid>FETCH-LOGICAL-g2047-75fd0b766f2d9b711bee28c293f3b0a4da29dfc94b607308fc457f5f0f500dd63</originalsourceid><addsrcrecordid>eNqNkdtLwzAUxisoeH3T94CgCHamadYsj1O8DAeKzueR5lIjWSJNJ_rfe9bNy3APtg_N-fI733cOTZKDDHcIZdnZ-XDUIXmHcExovp5sYUxJyotesZlsx_iC4eEUb63tX7tQCneKal3Z4IVDwivkRTMvmlp7FVvNTl6FbCIKZnY9reHWuBBUPEUZ5zglmJCzEeDCSx3RJHhlhdPxxxpU3Xx7Q1VrB8UbnARyx_MApKC0Hrpb7o-79tIKMFrMEyBpuirpA4LkV6E0cmJmC2irgrZYYjaUhzXbGOiaBe0mG0a4qPcW353k6epydHGTDu-uBxf9YVoRTFnKukbhkhWFIYqXLMtKrUlPEp6bvMSCKkG4MpLTssAsxz0jaZeZrsGmi7FSRb6THM59K5hjbL0JTS3kxEY57jPe4zALZUClK6hKew3jwyrGgrzEd1bw8Co9sXJlw8lSAzCNfm8qMY1xfHs_-Dc7eHxYZo9-sc9auOY5Bjdt_-tv8BMw3tlf</addsrcrecordid><sourcetype>Aggregation Database</sourcetype><iscdi>true</iscdi><recordtype>article</recordtype></control><display><type>article</type><title>Global, regional and national trends and impacts of natural floods, 1990-2022/Tendances mondiales, regionales et nationales relatives a l'impact des inondations, 1990-2022/Tendencias e impactos mundiales, regionales y nacionales de las inundaciones naturales entre 1990 y 2022</title><source>Social Science Premium Collection</source><source>Politics Collection</source><source>ABI/INFORM Global (ProquesT)</source><source>PubMed Central</source><creator>Liu, Qiao ; Du, Min ; Wang, Yaping ; Deng, Jie ; Yan, Wenxin ; Qin, Chenyuan ; Liu, Min ; Liu, Jue</creator><creatorcontrib>Liu, Qiao ; Du, Min ; Wang, Yaping ; Deng, Jie ; Yan, Wenxin ; Qin, Chenyuan ; Liu, Min ; Liu, Jue</creatorcontrib><description>Metodos Se utilizaron datos sobre catastrofes por inundaciones de la Base de Datos Internacional sobre catastrofes para 1990-2022 de 168 paises. Se calculo la variacion porcentual anual para estimar las tendencias de las tasas de personas afectadas y fallecidas por inundaciones segun el periodo de estudio, la region de la Organizacion Mundial de la Salud (OMS), el nivel de ingresos del pais y el tipo de inundacion. Se utilizo un analisis de regresion logistica multivariable para evaluar los factores asociados a la muerte por inundaciones. [phrase omitted]</description><identifier>ISSN: 0042-9686</identifier><identifier>DOI: 10.2471/BLT.23.290243</identifier><language>eng</language><publisher>World Health Organization</publisher><subject>Analysis ; Casualties ; China ; Floods ; Mortality</subject><ispartof>Bulletin of the World Health Organization, 2024-06, Vol.102 (6), p.410</ispartof><rights>COPYRIGHT 2024 World Health Organization</rights><lds50>peer_reviewed</lds50><woscitedreferencessubscribed>false</woscitedreferencessubscribed></display><links><openurl>$$Topenurl_article</openurl><openurlfulltext>$$Topenurlfull_article</openurlfulltext><thumbnail>$$Tsyndetics_thumb_exl</thumbnail><link.rule.ids>314,776,780,27903,27904</link.rule.ids></links><search><creatorcontrib>Liu, Qiao</creatorcontrib><creatorcontrib>Du, Min</creatorcontrib><creatorcontrib>Wang, Yaping</creatorcontrib><creatorcontrib>Deng, Jie</creatorcontrib><creatorcontrib>Yan, Wenxin</creatorcontrib><creatorcontrib>Qin, Chenyuan</creatorcontrib><creatorcontrib>Liu, Min</creatorcontrib><creatorcontrib>Liu, Jue</creatorcontrib><title>Global, regional and national trends and impacts of natural floods, 1990-2022/Tendances mondiales, regionales et nationales relatives a l'impact des inondations, 1990-2022/Tendencias e impactos mundiales, regionales y nacionales de las inundaciones naturales entre 1990 y 2022</title><title>Bulletin of the World Health Organization</title><description>Metodos Se utilizaron datos sobre catastrofes por inundaciones de la Base de Datos Internacional sobre catastrofes para 1990-2022 de 168 paises. Se calculo la variacion porcentual anual para estimar las tendencias de las tasas de personas afectadas y fallecidas por inundaciones segun el periodo de estudio, la region de la Organizacion Mundial de la Salud (OMS), el nivel de ingresos del pais y el tipo de inundacion. Se utilizo un analisis de regresion logistica multivariable para evaluar los factores asociados a la muerte por inundaciones. [phrase omitted]</description><subject>Analysis</subject><subject>Casualties</subject><subject>China</subject><subject>Floods</subject><subject>Mortality</subject><issn>0042-9686</issn><fulltext>true</fulltext><rsrctype>article</rsrctype><creationdate>2024</creationdate><recordtype>article</recordtype><recordid>eNqNkdtLwzAUxisoeH3T94CgCHamadYsj1O8DAeKzueR5lIjWSJNJ_rfe9bNy3APtg_N-fI733cOTZKDDHcIZdnZ-XDUIXmHcExovp5sYUxJyotesZlsx_iC4eEUb63tX7tQCneKal3Z4IVDwivkRTMvmlp7FVvNTl6FbCIKZnY9reHWuBBUPEUZ5zglmJCzEeDCSx3RJHhlhdPxxxpU3Xx7Q1VrB8UbnARyx_MApKC0Hrpb7o-79tIKMFrMEyBpuirpA4LkV6E0cmJmC2irgrZYYjaUhzXbGOiaBe0mG0a4qPcW353k6epydHGTDu-uBxf9YVoRTFnKukbhkhWFIYqXLMtKrUlPEp6bvMSCKkG4MpLTssAsxz0jaZeZrsGmi7FSRb6THM59K5hjbL0JTS3kxEY57jPe4zALZUClK6hKew3jwyrGgrzEd1bw8Co9sXJlw8lSAzCNfm8qMY1xfHs_-Dc7eHxYZo9-sc9auOY5Bjdt_-tv8BMw3tlf</recordid><startdate>20240601</startdate><enddate>20240601</enddate><creator>Liu, Qiao</creator><creator>Du, Min</creator><creator>Wang, Yaping</creator><creator>Deng, Jie</creator><creator>Yan, Wenxin</creator><creator>Qin, Chenyuan</creator><creator>Liu, Min</creator><creator>Liu, Jue</creator><general>World Health Organization</general><scope>ISR</scope><scope>KPI</scope></search><sort><creationdate>20240601</creationdate><title>Global, regional and national trends and impacts of natural floods, 1990-2022/Tendances mondiales, regionales et nationales relatives a l'impact des inondations, 1990-2022/Tendencias e impactos mundiales, regionales y nacionales de las inundaciones naturales entre 1990 y 2022</title><author>Liu, Qiao ; Du, Min ; Wang, Yaping ; Deng, Jie ; Yan, Wenxin ; Qin, Chenyuan ; Liu, Min ; Liu, Jue</author></sort><facets><frbrtype>5</frbrtype><frbrgroupid>cdi_FETCH-LOGICAL-g2047-75fd0b766f2d9b711bee28c293f3b0a4da29dfc94b607308fc457f5f0f500dd63</frbrgroupid><rsrctype>articles</rsrctype><prefilter>articles</prefilter><language>eng</language><creationdate>2024</creationdate><topic>Analysis</topic><topic>Casualties</topic><topic>China</topic><topic>Floods</topic><topic>Mortality</topic><toplevel>peer_reviewed</toplevel><toplevel>online_resources</toplevel><creatorcontrib>Liu, Qiao</creatorcontrib><creatorcontrib>Du, Min</creatorcontrib><creatorcontrib>Wang, Yaping</creatorcontrib><creatorcontrib>Deng, Jie</creatorcontrib><creatorcontrib>Yan, Wenxin</creatorcontrib><creatorcontrib>Qin, Chenyuan</creatorcontrib><creatorcontrib>Liu, Min</creatorcontrib><creatorcontrib>Liu, Jue</creatorcontrib><collection>Gale In Context: Science</collection><collection>Global Issues in Context</collection><jtitle>Bulletin of the World Health Organization</jtitle></facets><delivery><delcategory>Remote Search Resource</delcategory><fulltext>fulltext</fulltext></delivery><addata><au>Liu, Qiao</au><au>Du, Min</au><au>Wang, Yaping</au><au>Deng, Jie</au><au>Yan, Wenxin</au><au>Qin, Chenyuan</au><au>Liu, Min</au><au>Liu, Jue</au><format>journal</format><genre>article</genre><ristype>JOUR</ristype><atitle>Global, regional and national trends and impacts of natural floods, 1990-2022/Tendances mondiales, regionales et nationales relatives a l'impact des inondations, 1990-2022/Tendencias e impactos mundiales, regionales y nacionales de las inundaciones naturales entre 1990 y 2022</atitle><jtitle>Bulletin of the World Health Organization</jtitle><date>2024-06-01</date><risdate>2024</risdate><volume>102</volume><issue>6</issue><spage>410</spage><pages>410-</pages><issn>0042-9686</issn><abstract>Metodos Se utilizaron datos sobre catastrofes por inundaciones de la Base de Datos Internacional sobre catastrofes para 1990-2022 de 168 paises. Se calculo la variacion porcentual anual para estimar las tendencias de las tasas de personas afectadas y fallecidas por inundaciones segun el periodo de estudio, la region de la Organizacion Mundial de la Salud (OMS), el nivel de ingresos del pais y el tipo de inundacion. Se utilizo un analisis de regresion logistica multivariable para evaluar los factores asociados a la muerte por inundaciones. [phrase omitted]</abstract><pub>World Health Organization</pub><doi>10.2471/BLT.23.290243</doi><tpages>11</tpages></addata></record>
fulltext fulltext
identifier ISSN: 0042-9686
ispartof Bulletin of the World Health Organization, 2024-06, Vol.102 (6), p.410
issn 0042-9686
language eng
recordid cdi_gale_infotracmisc_A798920247
source Social Science Premium Collection; Politics Collection; ABI/INFORM Global (ProquesT); PubMed Central
subjects Analysis
Casualties
China
Floods
Mortality
title Global, regional and national trends and impacts of natural floods, 1990-2022/Tendances mondiales, regionales et nationales relatives a l'impact des inondations, 1990-2022/Tendencias e impactos mundiales, regionales y nacionales de las inundaciones naturales entre 1990 y 2022
url http://sfxeu10.hosted.exlibrisgroup.com/loughborough?ctx_ver=Z39.88-2004&ctx_enc=info:ofi/enc:UTF-8&ctx_tim=2025-01-24T04%3A57%3A14IST&url_ver=Z39.88-2004&url_ctx_fmt=infofi/fmt:kev:mtx:ctx&rfr_id=info:sid/primo.exlibrisgroup.com:primo3-Article-gale&rft_val_fmt=info:ofi/fmt:kev:mtx:journal&rft.genre=article&rft.atitle=Global,%20regional%20and%20national%20trends%20and%20impacts%20of%20natural%20floods,%201990-2022/Tendances%20mondiales,%20regionales%20et%20nationales%20relatives%20a%20l'impact%20des%20inondations,%201990-2022/Tendencias%20e%20impactos%20mundiales,%20regionales%20y%20nacionales%20de%20las%20inundaciones%20naturales%20entre%201990%20y%202022&rft.jtitle=Bulletin%20of%20the%20World%20Health%20Organization&rft.au=Liu,%20Qiao&rft.date=2024-06-01&rft.volume=102&rft.issue=6&rft.spage=410&rft.pages=410-&rft.issn=0042-9686&rft_id=info:doi/10.2471/BLT.23.290243&rft_dat=%3Cgale%3EA798920247%3C/gale%3E%3Cgrp_id%3Ecdi_FETCH-LOGICAL-g2047-75fd0b766f2d9b711bee28c293f3b0a4da29dfc94b607308fc457f5f0f500dd63%3C/grp_id%3E%3Coa%3E%3C/oa%3E%3Curl%3E%3C/url%3E&rft_id=info:oai/&rft_id=info:pmid/&rft_galeid=A798920247&rfr_iscdi=true