Relating germination dynamics of Melampsora pinitorqua teliospores to temperature and rainfall during overwintering

Bei Melampsora pinitorqua wurde der Einfluss der Uberwinterungsbedingungen auf die Dynamik der Teleutosporenkeimung im Fruhjahr an 26 Standorten in den Landes (Sudwest-Frankreich) wahrend drei Jahren untersucht. Die Januar-Temperatursumme war diejenige Variable, die am meisten mit dem Zeitpunkt der...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:European Journal of Forest Pathology 1998-10, Vol.28 (5), p.335-347
Main Authors: Desprez-Loustau, M.L, Capron, G, Dupus, F
Format: Article
Language:English
Subjects:
AGENT PATHOGENE
Biological and medical sciences
CARACTERISTICAS DEL SITIO
ESPORAS
FACTEUR LIE AU SITE
FACULTE GERMINATIVE
FRANCE
FRANCIA
Fundamental and applied biological sciences. Psychology
Fungal plant pathogens
GERMINABILITY
GERMINACION
GERMINATION
Life Sciences
MELAMPSORA
METHODE STATISTIQUE
METODOS ESTADISTICOS
MODELE
MODELOS
ORGANISMOS PATOGENOS
PATHOGENS
Pathology, epidemiology, host-fungus relationships. Damages, economic importance
Phytopathology. Animal pests. Plant and forest protection
PINUS PINASTER
PODER GERMINATIVO
PRECIPITACION ATMOSFERICA
PRECIPITATION
SEASONAL VARIATION
SITE FACTORS
SPORE
SPORES
STATISTICAL METHODS
TEMPERATURA
TEMPERATURE
VARIACION ESTACIONAL
VARIATION SAISONNIERE
Citations: Items that this one cites
Items that cite this one
Online Access:Get full text
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Description
Summary:Bei Melampsora pinitorqua wurde der Einfluss der Uberwinterungsbedingungen auf die Dynamik der Teleutosporenkeimung im Fruhjahr an 26 Standorten in den Landes (Sudwest-Frankreich) wahrend drei Jahren untersucht. Die Januar-Temperatursumme war diejenige Variable, die am meisten mit dem Zeitpunkt der optimalen Keimung (JDOG; Anzahl Kalendertage bis zur optimalen Keimfahigkeit) korrelierte; diese Korrelation war negativ. Eine lineare Regression unter Einbezug der Temperatursumme und der Anzahl Regentage im Januar erklarte beinahe 70 % der Gesamtvariation des JDOG. Die Temperatursummen vom 1. Oktober und vom 1. Januar bis zum Termin optimaler Keimung hatten kleinere Variationskoeffizienten als die des JDOG. Fur einen unabhangigen Datensatz wurde die beste Vorhersage des Keimungstermins auf der Basis der Temperatursumme ab Januar bis zum Termin der optimalen Keimfahigkeit oder mit einer linearen Regression auf der Basis der Januar-Temperatursummen erzielt. Der mittlere Fehler der Vorhersage lag bei ca. 5 Tagen . Die okologische Bedeutung dieses temperaturabhangigen Modells wird im Zusammenhang mit der Synchronisation der Phanologie des Rostpilzes und der Kiefer diskutiert.
ISSN:0300-1237
1439-0329
DOI:10.1111/j.1439-0329.1998.tb01188.x