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應用決策樹探索大學以上畢業生薪資之影響因素

近年由於高等教育的快速擴充,導致教育市場的競爭壓力激增,大學以上畢業生在勞動 市場上的供需失衡,其薪資的變化逐漸成為社會大眾關注的議題。近20 年,已有諸多文獻探 討大學畢業生薪資的影響因素,也建立相當完整的薪資理論架構。本研究目的在探究大學畢 業生薪資的影響因素,研究以台灣教育長期追蹤資料庫(TEPS)以及台灣教育長期追蹤資料 來源後續調查:教育與勞動市場的連結(TEPS-B)為資料,採用資料庫的變項共1,303 個, 設定研究三種薪資模型,分別是畢業初薪資、入職場後薪資以及薪資變動等模型,研究採用 大數據資料探勘作法,分別對三個模型進行決策樹資料探勘,因薪資為連續變項,故採用決 策樹中的迴...

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Published in:Jiao yu ke xue yan jiu qi kan 2017-06, Vol.62 (2), p.125-151
Main Authors: 鄭永福(Yung-Fu Cheng), 許瑛玿(Ying-Shao Hsu)
Format: Article
Language:Chinese
Subjects:
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Thus, the salary of graduates is a major societal issue. Over the past two decades, a number of studies have explored the factors that positively affect graduate salaries, and have constructed a complete theoretical scheme. Our studies explored these factors by analyzing data from the Taiwan Education Panel Survey and Taiwan Education Panel Survey and Beyo</description><identifier>ISSN: 2073-753X</identifier><identifier>DOI: 10.6209/JORIES.2017.62(2).05</identifier><language>chi</language><publisher>台灣: 國立臺灣師範大學</publisher><subject>college graduate salaries ; decision tree ; regression tree ; Taiwan Education Panel Survey ; Taiwan Education Panel Survey and Beyond ; TSSCI ; 台灣教育長期追蹤資料來源後續調查 ; 台灣教育長期追蹤資料庫 ; 大學畢業生薪資 ; 決策樹 ; 迴歸樹</subject><ispartof>Jiao yu ke xue yan jiu qi kan, 2017-06, Vol.62 (2), p.125-151</ispartof><lds50>peer_reviewed</lds50><woscitedreferencessubscribed>false</woscitedreferencessubscribed></display><links><openurl>$$Topenurl_article</openurl><openurlfulltext>$$Topenurlfull_article</openurlfulltext><thumbnail>$$Tsyndetics_thumb_exl</thumbnail><link.rule.ids>314,780,784,27924,27925</link.rule.ids></links><search><creatorcontrib>鄭永福(Yung-Fu Cheng)</creatorcontrib><creatorcontrib>許瑛玿(Ying-Shao Hsu)</creatorcontrib><title>應用決策樹探索大學以上畢業生薪資之影響因素</title><title>Jiao yu ke xue yan jiu qi kan</title><description>近年由於高等教育的快速擴充,導致教育市場的競爭壓力激增,大學以上畢業生在勞動 市場上的供需失衡,其薪資的變化逐漸成為社會大眾關注的議題。近20 年,已有諸多文獻探 討大學畢業生薪資的影響因素,也建立相當完整的薪資理論架構。本研究目的在探究大學畢 業生薪資的影響因素,研究以台灣教育長期追蹤資料庫(TEPS)以及台灣教育長期追蹤資料 來源後續調查:教育與勞動市場的連結(TEPS-B)為資料,採用資料庫的變項共1,303 個, 設定研究三種薪資模型,分別是畢業初薪資、入職場後薪資以及薪資變動等模型,研究採用 大數據資料探勘作法,分別對三個模型進行決策樹資料探勘,因薪資為連續變項,故採用決 策樹中的迴歸樹方法,研究結果顯示:一、畢業初薪資模型篩選出教育程度、公司組織規模 以及高中職二年級時的綜合分析能力。二、入職場後薪資模型篩選出公司組織規模、工作職 務、工作時數以及高中職二年級時的綜合分析能力。三、薪資變動模型篩選出工作職務。本 研究結果亦顯示,決策樹分析能夠有效地發掘出既有薪資理論之外的薪資影響因素,即高中 職二年級時的綜合分析能力及答對題數</description><description>In recent years, the rapid expansion of higher education has led to a surge in competitive pressure in the education market and has increased the excess in university-educated labor supply. 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