L'analyse log-linéaire de tableaux de contingence et le modèle logit I : principe, usage, intérêt et limites

Cet article présente les aspects théoriques de l’utilisation des méthodes log-linéaires, comme substitut à l’analyse de variance lorsque les variables sont catégorielles, et logit, comme substitut à la régression, dans le même contexte. Leur intérêt particulier est de modéliser des données catégorie...

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Bibliographic Details
Published in:Cybergeo 2003-01 (230)
Main Authors: Kah, Estelle, Pruvot, Michel
Format: Article
Language:fre
Subjects:
Bgi / Prodig
Généralités
Méthodes statistiques et stochastiques
Méthodologie générale
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Description
Summary:Cet article présente les aspects théoriques de l’utilisation des méthodes log-linéaires, comme substitut à l’analyse de variance lorsque les variables sont catégorielles, et logit, comme substitut à la régression, dans le même contexte. Leur intérêt particulier est de modéliser des données catégorielles, donc qualitatives, rencontrées notamment dans les informations provenant d’enquêtes, en conservant leur caractère probabiliste. L’accent est mis sur les deux riches notions d’interaction et de rapport de chances qui permettent de révéler des phénomènes de liaisons non-linéaires complexes.
ISSN:1278-3366
1278-3366
DOI:10.4000/cybergeo.3481