Loading…
Variable Distributed Lags and Forecasting Non-Residential Construction
Variable lags and forecasting non-residential construction. This article examines the variable lag of investment following contract awards in the non-residential building sector and uses this information in order to make short-term forecasts of investment realizations. In contrast to most current po...
Saved in:
Published in: | The Canadian journal of economics 1974-11, Vol.7 (4), p.642-654 |
---|---|
Main Author: | |
Format: | Article |
Language: | English |
Subjects: | |
Citations: | Items that cite this one |
Online Access: | Get full text |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
cited_by | cdi_FETCH-LOGICAL-c240t-3321b8a191b2914d260f7c70df8b79f8dac8db3b539a8559a31427a66ac181673 |
---|---|
cites | |
container_end_page | 654 |
container_issue | 4 |
container_start_page | 642 |
container_title | The Canadian journal of economics |
container_volume | 7 |
creator | Tanner, J. Ernest |
description | Variable lags and forecasting non-residential construction. This article examines the variable lag of investment following contract awards in the non-residential building sector and uses this information in order to make short-term forecasts of investment realizations. In contrast to most current popular thought, there appears to be a significant variable distributed lag in the technological relationship between contract awards and investment put in place. The lag varies in response to changes in the state of over-all economic activity, season of the year when the contract was awarded, trend, and market conditions in the construction sector. When the distributed lag relationship between contract awards and investment is modified to account for these influences, highly accurate short-term forecasts of investment activity result from applying this relationship to known contract awards. /// Les retards échelonnés variables et la prévision dans le domaine de la construction non-résidentielle. Il y a une quantité considérable de publications de recherche sur la dynamique de l'investissement. Cependant, peu de travail a été fait sur la variabilité des retards dans le domaine de la formation de capital fixe. L'auteur de l'article fait l'examen du retard variable de l'investissement qui fait suite à l'adjudication de contrats dans le secteur de la construction non-résidentielle, et utilise ces données pour faire des prévisions à court terme des investissements réalisés. Contrairement aux croyances populaires les plus répandues sur le sujet, il semble y avoir un retard échelonné variable significatif et substantiel dans la relation technologique entre l'adjudication des contrats et la réalisation des constructions. L'article montre que le retard échelonné varie en fonction des changements dans la situation économique générale, de la saison, des tendances à long terme et des conditions du marché dans le secteur de la construction. Alors que des conditions faciles du marché de la construction, mesurées par une valeur faible du ratio des commandes non remplies sur les expéditions, ont pour effet de réduire le retard moyen, ce dernier a augmenté au cours des vingt dernières années. De plus, l'auteur a trouvé des différences significatives entre les distributions de retards pour différentes saisons, les retards les plus longs étant reliés aux adjudications de la fin de l'automne et du début de l'hiver, et les retards les plus courts étant reliés aux adjudications du déb |
doi_str_mv | 10.2307/133943 |
format | article |
fullrecord | <record><control><sourceid>jstor_proqu</sourceid><recordid>TN_cdi_proquest_journals_1297429685</recordid><sourceformat>XML</sourceformat><sourcesystem>PC</sourcesystem><jstor_id>133943</jstor_id><sourcerecordid>133943</sourcerecordid><originalsourceid>FETCH-LOGICAL-c240t-3321b8a191b2914d260f7c70df8b79f8dac8db3b539a8559a31427a66ac181673</originalsourceid><addsrcrecordid>eNp1kE1LAzEYhIMoWKv-hgXB22o-N8lRqlWhKIh6Xd58bEmpSU2yB_99Wyp4ci5zeWYGBqFLgm8ow_KWMKY5O0ITIjhuhVb0GE0wxqrlWIlTdFbKCu9F8ATNPyEHMGvf3IdSczBj9a5ZwLI0EF0zT9lbKDXEZfOSYvvmS3A-1gDrZpbiLjHaGlI8RycDrIu_-PUp-pg_vM-e2sXr4_PsbtFaynFtGaPEKCCaGKoJd7TDg7QSu0EZqQflwCpnmBFMgxJCAyOcSug6sESRTrIpujr0bnL6Hn2p_SqNOe4me0K15FR3Suyo6wNlcyol-6Hf5PAF-acnuN9_1B8--qtblZryf9QWXqpiGw</addsrcrecordid><sourcetype>Aggregation Database</sourcetype><iscdi>true</iscdi><recordtype>article</recordtype><pqid>1297429685</pqid></control><display><type>article</type><title>Variable Distributed Lags and Forecasting Non-Residential Construction</title><source>EconLit s plnými texty</source><source>EBSCOhost Business Source Ultimate</source><source>JSTOR Journals and Primary Sources</source><creator>Tanner, J. Ernest</creator><creatorcontrib>Tanner, J. Ernest</creatorcontrib><description>Variable lags and forecasting non-residential construction. This article examines the variable lag of investment following contract awards in the non-residential building sector and uses this information in order to make short-term forecasts of investment realizations. In contrast to most current popular thought, there appears to be a significant variable distributed lag in the technological relationship between contract awards and investment put in place. The lag varies in response to changes in the state of over-all economic activity, season of the year when the contract was awarded, trend, and market conditions in the construction sector. When the distributed lag relationship between contract awards and investment is modified to account for these influences, highly accurate short-term forecasts of investment activity result from applying this relationship to known contract awards. /// Les retards échelonnés variables et la prévision dans le domaine de la construction non-résidentielle. Il y a une quantité considérable de publications de recherche sur la dynamique de l'investissement. Cependant, peu de travail a été fait sur la variabilité des retards dans le domaine de la formation de capital fixe. L'auteur de l'article fait l'examen du retard variable de l'investissement qui fait suite à l'adjudication de contrats dans le secteur de la construction non-résidentielle, et utilise ces données pour faire des prévisions à court terme des investissements réalisés. Contrairement aux croyances populaires les plus répandues sur le sujet, il semble y avoir un retard échelonné variable significatif et substantiel dans la relation technologique entre l'adjudication des contrats et la réalisation des constructions. L'article montre que le retard échelonné varie en fonction des changements dans la situation économique générale, de la saison, des tendances à long terme et des conditions du marché dans le secteur de la construction. Alors que des conditions faciles du marché de la construction, mesurées par une valeur faible du ratio des commandes non remplies sur les expéditions, ont pour effet de réduire le retard moyen, ce dernier a augmenté au cours des vingt dernières années. De plus, l'auteur a trouvé des différences significatives entre les distributions de retards pour différentes saisons, les retards les plus longs étant reliés aux adjudications de la fin de l'automne et du début de l'hiver, et les retards les plus courts étant reliés aux adjudications du début du printemps. Ayant ainsi décrit la relation de ces facteurs avec les retards échelonnés des mises en chantier suite aux adjudications de contrats et avec l'émission des permis de construction, l'auteur fait des prévisions à court terme ex post pour la période 1966-72. Les recherches antérieures indiquent que l'application de configurations fixes de retards échelonnés aux adjudications de contrats et aux émissions de permis de construction conduisent à des prévisions aussi bonnes que les intentions d'investissement. L'utilisation de retards variables permet une précision plus grande et conduit à des prévisions beaucoup plus précises que les intentions.</description><identifier>ISSN: 0008-4085</identifier><identifier>EISSN: 1540-5982</identifier><identifier>DOI: 10.2307/133943</identifier><language>eng</language><publisher>Toronto, Ont: University of Toronto Press</publisher><subject>Business orders ; Construction materials ; Economic forecasting models ; Economic trends ; Financial investments ; Quarterly estimates ; Shipments ; Short term investments ; Statistical forecasts ; Tanneries</subject><ispartof>The Canadian journal of economics, 1974-11, Vol.7 (4), p.642-654</ispartof><rights>Copyright 1973 Canadian Economics Association</rights><lds50>peer_reviewed</lds50><woscitedreferencessubscribed>false</woscitedreferencessubscribed><citedby>FETCH-LOGICAL-c240t-3321b8a191b2914d260f7c70df8b79f8dac8db3b539a8559a31427a66ac181673</citedby></display><links><openurl>$$Topenurl_article</openurl><openurlfulltext>$$Topenurlfull_article</openurlfulltext><thumbnail>$$Tsyndetics_thumb_exl</thumbnail><linktopdf>$$Uhttps://www.jstor.org/stable/pdf/133943$$EPDF$$P50$$Gjstor$$H</linktopdf><linktohtml>$$Uhttps://www.jstor.org/stable/133943$$EHTML$$P50$$Gjstor$$H</linktohtml><link.rule.ids>314,776,780,27901,27902,58213,58446</link.rule.ids></links><search><creatorcontrib>Tanner, J. Ernest</creatorcontrib><title>Variable Distributed Lags and Forecasting Non-Residential Construction</title><title>The Canadian journal of economics</title><description>Variable lags and forecasting non-residential construction. This article examines the variable lag of investment following contract awards in the non-residential building sector and uses this information in order to make short-term forecasts of investment realizations. In contrast to most current popular thought, there appears to be a significant variable distributed lag in the technological relationship between contract awards and investment put in place. The lag varies in response to changes in the state of over-all economic activity, season of the year when the contract was awarded, trend, and market conditions in the construction sector. When the distributed lag relationship between contract awards and investment is modified to account for these influences, highly accurate short-term forecasts of investment activity result from applying this relationship to known contract awards. /// Les retards échelonnés variables et la prévision dans le domaine de la construction non-résidentielle. Il y a une quantité considérable de publications de recherche sur la dynamique de l'investissement. Cependant, peu de travail a été fait sur la variabilité des retards dans le domaine de la formation de capital fixe. L'auteur de l'article fait l'examen du retard variable de l'investissement qui fait suite à l'adjudication de contrats dans le secteur de la construction non-résidentielle, et utilise ces données pour faire des prévisions à court terme des investissements réalisés. Contrairement aux croyances populaires les plus répandues sur le sujet, il semble y avoir un retard échelonné variable significatif et substantiel dans la relation technologique entre l'adjudication des contrats et la réalisation des constructions. L'article montre que le retard échelonné varie en fonction des changements dans la situation économique générale, de la saison, des tendances à long terme et des conditions du marché dans le secteur de la construction. Alors que des conditions faciles du marché de la construction, mesurées par une valeur faible du ratio des commandes non remplies sur les expéditions, ont pour effet de réduire le retard moyen, ce dernier a augmenté au cours des vingt dernières années. De plus, l'auteur a trouvé des différences significatives entre les distributions de retards pour différentes saisons, les retards les plus longs étant reliés aux adjudications de la fin de l'automne et du début de l'hiver, et les retards les plus courts étant reliés aux adjudications du début du printemps. Ayant ainsi décrit la relation de ces facteurs avec les retards échelonnés des mises en chantier suite aux adjudications de contrats et avec l'émission des permis de construction, l'auteur fait des prévisions à court terme ex post pour la période 1966-72. Les recherches antérieures indiquent que l'application de configurations fixes de retards échelonnés aux adjudications de contrats et aux émissions de permis de construction conduisent à des prévisions aussi bonnes que les intentions d'investissement. L'utilisation de retards variables permet une précision plus grande et conduit à des prévisions beaucoup plus précises que les intentions.</description><subject>Business orders</subject><subject>Construction materials</subject><subject>Economic forecasting models</subject><subject>Economic trends</subject><subject>Financial investments</subject><subject>Quarterly estimates</subject><subject>Shipments</subject><subject>Short term investments</subject><subject>Statistical forecasts</subject><subject>Tanneries</subject><issn>0008-4085</issn><issn>1540-5982</issn><fulltext>true</fulltext><rsrctype>article</rsrctype><creationdate>1974</creationdate><recordtype>article</recordtype><recordid>eNp1kE1LAzEYhIMoWKv-hgXB22o-N8lRqlWhKIh6Xd58bEmpSU2yB_99Wyp4ci5zeWYGBqFLgm8ow_KWMKY5O0ITIjhuhVb0GE0wxqrlWIlTdFbKCu9F8ATNPyEHMGvf3IdSczBj9a5ZwLI0EF0zT9lbKDXEZfOSYvvmS3A-1gDrZpbiLjHaGlI8RycDrIu_-PUp-pg_vM-e2sXr4_PsbtFaynFtGaPEKCCaGKoJd7TDg7QSu0EZqQflwCpnmBFMgxJCAyOcSug6sESRTrIpujr0bnL6Hn2p_SqNOe4me0K15FR3Suyo6wNlcyol-6Hf5PAF-acnuN9_1B8--qtblZryf9QWXqpiGw</recordid><startdate>19741101</startdate><enddate>19741101</enddate><creator>Tanner, J. Ernest</creator><general>University of Toronto Press</general><general>University of Toronto Press for the Canadian Economics Association</general><scope>AAYXX</scope><scope>CITATION</scope><scope>FUVTR</scope><scope>HOKLE</scope><scope>K30</scope><scope>PAAUG</scope><scope>PAWHS</scope><scope>PAWZZ</scope><scope>PAXOH</scope><scope>PBHAV</scope><scope>PBQSW</scope><scope>PBYQZ</scope><scope>PCIWU</scope><scope>PCMID</scope><scope>PCZJX</scope><scope>PDGRG</scope><scope>PDWWI</scope><scope>PETMR</scope><scope>PFVGT</scope><scope>PGXDX</scope><scope>PIHIL</scope><scope>PISVA</scope><scope>PJCTQ</scope><scope>PJTMS</scope><scope>PLCHJ</scope><scope>PMHAD</scope><scope>PNQDJ</scope><scope>POUND</scope><scope>PPLAD</scope><scope>PQAPC</scope><scope>PQCAN</scope><scope>PQCMW</scope><scope>PQEME</scope><scope>PQHKH</scope><scope>PQMID</scope><scope>PQNCT</scope><scope>PQNET</scope><scope>PQSCT</scope><scope>PQSET</scope><scope>PSVJG</scope><scope>PVMQY</scope><scope>PZGFC</scope></search><sort><creationdate>19741101</creationdate><title>Variable Distributed Lags and Forecasting Non-Residential Construction</title><author>Tanner, J. Ernest</author></sort><facets><frbrtype>5</frbrtype><frbrgroupid>cdi_FETCH-LOGICAL-c240t-3321b8a191b2914d260f7c70df8b79f8dac8db3b539a8559a31427a66ac181673</frbrgroupid><rsrctype>articles</rsrctype><prefilter>articles</prefilter><language>eng</language><creationdate>1974</creationdate><topic>Business orders</topic><topic>Construction materials</topic><topic>Economic forecasting models</topic><topic>Economic trends</topic><topic>Financial investments</topic><topic>Quarterly estimates</topic><topic>Shipments</topic><topic>Short term investments</topic><topic>Statistical forecasts</topic><topic>Tanneries</topic><toplevel>peer_reviewed</toplevel><toplevel>online_resources</toplevel><creatorcontrib>Tanner, J. Ernest</creatorcontrib><collection>CrossRef</collection><collection>Periodicals Index Online Segment 06</collection><collection>Periodicals Index Online Segment 22</collection><collection>Periodicals Index Online</collection><collection>Primary Sources Access—Foundation Edition (Plan E) - West</collection><collection>Primary Sources Access (Plan D) - International</collection><collection>Primary Sources Access & Build (Plan A) - MEA</collection><collection>Primary Sources Access—Foundation Edition (Plan E) - Midwest</collection><collection>Primary Sources Access—Foundation Edition (Plan E) - Northeast</collection><collection>Primary Sources Access (Plan D) - Southeast</collection><collection>Primary Sources Access (Plan D) - North Central</collection><collection>Primary Sources Access—Foundation Edition (Plan E) - Southeast</collection><collection>Primary Sources Access (Plan D) - South Central</collection><collection>Primary Sources Access & Build (Plan A) - UK / I</collection><collection>Primary Sources Access (Plan D) - Canada</collection><collection>Primary Sources Access (Plan D) - EMEALA</collection><collection>Primary Sources Access—Foundation Edition (Plan E) - North Central</collection><collection>Primary Sources Access—Foundation Edition (Plan E) - South Central</collection><collection>Primary Sources Access & Build (Plan A) - International</collection><collection>Primary Sources Access—Foundation Edition (Plan E) - International</collection><collection>Primary Sources Access (Plan D) - West</collection><collection>Periodicals Index Online Segments 1-50</collection><collection>Primary Sources Access (Plan D) - APAC</collection><collection>Primary Sources Access (Plan D) - Midwest</collection><collection>Primary Sources Access (Plan D) - MEA</collection><collection>Primary Sources Access—Foundation Edition (Plan E) - Canada</collection><collection>Primary Sources Access—Foundation Edition (Plan E) - UK / I</collection><collection>Primary Sources Access—Foundation Edition (Plan E) - EMEALA</collection><collection>Primary Sources Access & Build (Plan A) - APAC</collection><collection>Primary Sources Access & Build (Plan A) - Canada</collection><collection>Primary Sources Access & Build (Plan A) - West</collection><collection>Primary Sources Access & Build (Plan A) - EMEALA</collection><collection>Primary Sources Access (Plan D) - Northeast</collection><collection>Primary Sources Access & Build (Plan A) - Midwest</collection><collection>Primary Sources Access & Build (Plan A) - North Central</collection><collection>Primary Sources Access & Build (Plan A) - Northeast</collection><collection>Primary Sources Access & Build (Plan A) - South Central</collection><collection>Primary Sources Access & Build (Plan A) - Southeast</collection><collection>Primary Sources Access (Plan D) - UK / I</collection><collection>Primary Sources Access—Foundation Edition (Plan E) - APAC</collection><collection>Primary Sources Access—Foundation Edition (Plan E) - MEA</collection><jtitle>The Canadian journal of economics</jtitle></facets><delivery><delcategory>Remote Search Resource</delcategory><fulltext>fulltext</fulltext></delivery><addata><au>Tanner, J. Ernest</au><format>journal</format><genre>article</genre><ristype>JOUR</ristype><atitle>Variable Distributed Lags and Forecasting Non-Residential Construction</atitle><jtitle>The Canadian journal of economics</jtitle><date>1974-11-01</date><risdate>1974</risdate><volume>7</volume><issue>4</issue><spage>642</spage><epage>654</epage><pages>642-654</pages><issn>0008-4085</issn><eissn>1540-5982</eissn><abstract>Variable lags and forecasting non-residential construction. This article examines the variable lag of investment following contract awards in the non-residential building sector and uses this information in order to make short-term forecasts of investment realizations. In contrast to most current popular thought, there appears to be a significant variable distributed lag in the technological relationship between contract awards and investment put in place. The lag varies in response to changes in the state of over-all economic activity, season of the year when the contract was awarded, trend, and market conditions in the construction sector. When the distributed lag relationship between contract awards and investment is modified to account for these influences, highly accurate short-term forecasts of investment activity result from applying this relationship to known contract awards. /// Les retards échelonnés variables et la prévision dans le domaine de la construction non-résidentielle. Il y a une quantité considérable de publications de recherche sur la dynamique de l'investissement. Cependant, peu de travail a été fait sur la variabilité des retards dans le domaine de la formation de capital fixe. L'auteur de l'article fait l'examen du retard variable de l'investissement qui fait suite à l'adjudication de contrats dans le secteur de la construction non-résidentielle, et utilise ces données pour faire des prévisions à court terme des investissements réalisés. Contrairement aux croyances populaires les plus répandues sur le sujet, il semble y avoir un retard échelonné variable significatif et substantiel dans la relation technologique entre l'adjudication des contrats et la réalisation des constructions. L'article montre que le retard échelonné varie en fonction des changements dans la situation économique générale, de la saison, des tendances à long terme et des conditions du marché dans le secteur de la construction. Alors que des conditions faciles du marché de la construction, mesurées par une valeur faible du ratio des commandes non remplies sur les expéditions, ont pour effet de réduire le retard moyen, ce dernier a augmenté au cours des vingt dernières années. De plus, l'auteur a trouvé des différences significatives entre les distributions de retards pour différentes saisons, les retards les plus longs étant reliés aux adjudications de la fin de l'automne et du début de l'hiver, et les retards les plus courts étant reliés aux adjudications du début du printemps. Ayant ainsi décrit la relation de ces facteurs avec les retards échelonnés des mises en chantier suite aux adjudications de contrats et avec l'émission des permis de construction, l'auteur fait des prévisions à court terme ex post pour la période 1966-72. Les recherches antérieures indiquent que l'application de configurations fixes de retards échelonnés aux adjudications de contrats et aux émissions de permis de construction conduisent à des prévisions aussi bonnes que les intentions d'investissement. L'utilisation de retards variables permet une précision plus grande et conduit à des prévisions beaucoup plus précises que les intentions.</abstract><cop>Toronto, Ont</cop><pub>University of Toronto Press</pub><doi>10.2307/133943</doi><tpages>13</tpages></addata></record> |
fulltext | fulltext |
identifier | ISSN: 0008-4085 |
ispartof | The Canadian journal of economics, 1974-11, Vol.7 (4), p.642-654 |
issn | 0008-4085 1540-5982 |
language | eng |
recordid | cdi_proquest_journals_1297429685 |
source | EconLit s plnými texty; EBSCOhost Business Source Ultimate; JSTOR Journals and Primary Sources |
subjects | Business orders Construction materials Economic forecasting models Economic trends Financial investments Quarterly estimates Shipments Short term investments Statistical forecasts Tanneries |
title | Variable Distributed Lags and Forecasting Non-Residential Construction |
url | http://sfxeu10.hosted.exlibrisgroup.com/loughborough?ctx_ver=Z39.88-2004&ctx_enc=info:ofi/enc:UTF-8&ctx_tim=2025-02-23T04%3A37%3A12IST&url_ver=Z39.88-2004&url_ctx_fmt=infofi/fmt:kev:mtx:ctx&rfr_id=info:sid/primo.exlibrisgroup.com:primo3-Article-jstor_proqu&rft_val_fmt=info:ofi/fmt:kev:mtx:journal&rft.genre=article&rft.atitle=Variable%20Distributed%20Lags%20and%20Forecasting%20Non-Residential%20Construction&rft.jtitle=The%20Canadian%20journal%20of%20economics&rft.au=Tanner,%20J.%20Ernest&rft.date=1974-11-01&rft.volume=7&rft.issue=4&rft.spage=642&rft.epage=654&rft.pages=642-654&rft.issn=0008-4085&rft.eissn=1540-5982&rft_id=info:doi/10.2307/133943&rft_dat=%3Cjstor_proqu%3E133943%3C/jstor_proqu%3E%3Cgrp_id%3Ecdi_FETCH-LOGICAL-c240t-3321b8a191b2914d260f7c70df8b79f8dac8db3b539a8559a31427a66ac181673%3C/grp_id%3E%3Coa%3E%3C/oa%3E%3Curl%3E%3C/url%3E&rft_id=info:oai/&rft_pqid=1297429685&rft_id=info:pmid/&rft_jstor_id=133943&rfr_iscdi=true |