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Modelo para estimar a area foliar de Combretum leprosum Mart

Combretum leprosum Mart. -- Combretaceae é um arbusto usado na medicina popular do nordeste brasileiro como antiúlcerogênica, antihemorragica e antinociceptiva. Estimativa da área foliar é uma importante observação biométrica a ser feita para comparar o crescimento das plantas. Neste estudo, um mode...

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Published in:Acta agronomica (Palmira) 2013-03, Vol.62 (1), p.37
Main Authors: dos Santos Candido, Willame, de Fátima Barbosa Coelho, Maria, Sely Silveira Maia, Sandra, de Medeiros Cunha, Cleyton Saialy, Carlos Pereira da Silva, Ricardo
Format: Article
Language:Portuguese
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Description
Summary:Combretum leprosum Mart. -- Combretaceae é um arbusto usado na medicina popular do nordeste brasileiro como antiúlcerogênica, antihemorragica e antinociceptiva. Estimativa da área foliar é uma importante observação biométrica a ser feita para comparar o crescimento das plantas. Neste estudo, um modelo de cálculo da área foliar foi desenvolvido para Combretum leprosum, utilizando medidas lineares de comprimento de folha (C) e a largura máxima (L), com o objetivo de obter uma equação através de parâmetros lineares dimensionais das folhas. Foram coletados 200 limbos foliares de uma população de C. leprosus nativa em uma área conservada de Caatinga dentro do campus da Universidade Federal Rural do Semi Árido em Mossoró, Rio Grande do Norte. As folhas foram obtidas de indivíduos adultos e a área das folhas foi determinada através de um integrador de área foliar (LI-3100, LI-COR). A analise de variância da regressão foi feita no programa SAEG. As equações lineares simples, exponenciais e geométricas obtidas podem ser usadas para estimação da área foliar de C. leprosum. Do ponto de vista prático, sugere-se optar pela equação linear simples que envolve o produto C x L, usando-se a equação de regressão A = 0.7103 x (C x L), que equivale a tomar 71.03% do produto entre o comprimento ao longo da nervura principal e a largura máxima, com um coeficiente de determinação ([R.sup.2]) de 0.952617.
ISSN:0120-2812
2323-0118