Ferramentas de Digital Analytics e seu Poder de Previsão sobre o Desempenho: Uma Análise do Mercado Automobilístico Brasileiro

O objetivo deste artigo foi entender como as ferramentas de Digital Analytics e seu poder de previso sobre o desempenho atuam na anlise do mercado automobilstico brasileiro. Foram selecionadas as 10 empresas automobilsticas presentes no Brasil com as maiores vendas e coletou-se dados destas pginas d...

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Published in:Revista brasileira de marketing 2016-06, Vol.15 (2), p.220-236
Main Authors: Kimura, Roger Kenji, Pinochet, Luis Hernan Contreras, Azevedo, Marcia Carvalho de
Format: Article
Language:eng ; por
Subjects:
Automobile industry
Automobile sales
Internet
Market positioning
Market strategy
Marketing
Social networks
Studies
Variables
Web analytics
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Pinochet, Luis Hernan Contreras
Azevedo, Marcia Carvalho de
description O objetivo deste artigo foi entender como as ferramentas de Digital Analytics e seu poder de previso sobre o desempenho atuam na anlise do mercado automobilstico brasileiro. Foram selecionadas as 10 empresas automobilsticas presentes no Brasil com as maiores vendas e coletou-se dados destas pginas durante o perodo de dois meses, por meio de ferramentas de Digital Analytics. Optou-se pela tcnica multivariada de regresso linear mltipla, analisando-se a relao das variveis independentes (atributos coletados) com a dependente (vendas). Como resultado, verificou-se que algumas ferramentas possuem um conjunto melhor de parmetros que explicam as vendas das montadoras. Dos sete softwares de Digital Analytics observados, seis apresentaram significncia no poder de explicao. Esta pesquisa teve caracterstica exclusivamente quantitativa, na qual as variveis independentes que foram significativas para este estudo puderam ser agrupadas em: Mdias Sociais e No Mdias Sociais, prevalecendo uma maior concentrao de variveis No Mdias Sociais.
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