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COMPARAÇÃO DOS MODELOS DE CAMPBELL E DE VAN GENUCHTEN PARA A DETERMINAÇÃO DA CURVA DE RETENÇÃO DE ÁGUA EM DIFERENTES SOLOS

A curva de retenção de água no solo (CRAS) é um parâmetro essencial para o manejo da irrigação. Existem diversos modelos de obtenção da curva, dentre os quais, destacam-se o de Van Genuchten e o de Campbell. Objetivou-se com este trabalho avaliar a relação entre os modelos de determinação da CRAS de...

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Published in:Revista brasileira de agricultura irrigada 2018-01, Vol.12 (1), p.2395
Main Authors: Wellington Mezzomo, Adroaldo Dias Robaina, Peiter, Marcia Xavier, Kirchner, Jardel Henrique, Rogério Ricalde Torres, Luís Humberto Bahú Ben
Format: Article
Language:Portuguese
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Summary:A curva de retenção de água no solo (CRAS) é um parâmetro essencial para o manejo da irrigação. Existem diversos modelos de obtenção da curva, dentre os quais, destacam-se o de Van Genuchten e o de Campbell. Objetivou-se com este trabalho avaliar a relação entre os modelos de determinação da CRAS de Campbell e o de Van Genuchten para diferentes tipos de solos. Foram coletadas amostras de solos em duas profundidades 0-20 e 20-40 cm, nos municípios de Alegrete, Santa Maria e Santiago - RS, possuindo dois tipos distintos de solo, sendo eles, argissolo e latossolo. Determinou-se as umidades volumétricas do solo nos potenciais matriciais de 0, 1, 6, 10, 100 e 1500 kPa. As umidades do solo nas tensões de 0, 1, 6 e 10 kPa foram determinadas com a utilização de uma mesa de tensão, de 100 kPa foi determinada com a utilização de placa porosa em panela de pressão e, na tensão de 1500 kPacom a utilização de um WP4. O coeficiente de correlação (r) demonstrou exatidão entre os valores correlacionados entre o modelo de Campbell e o de Van Genuchten, se aproximando de 1 para os três locais. O coeficiente de determinação (r2), índice de concordância (d), e índice de confiança ou desempenho de Camargo e Sentelhas (c), apresentaram valores próximos a 1, indicando boa correlação. A metodologia de Camargo e Sentelhas apresentou desempenho ótimo em todas as profundidades e locais. As análises estatísticas apontaram alta correlação, concordância e baixos erros entre os dois modelos, indicando a utilização de ambos.
ISSN:1982-7679
DOI:10.7127/rbai.v12n100739