Utilização de máquina de vetor de suporte para previsão de níveis de água subterrânea

• Published in: Águas subterrâneas (São Paulo, Brazil) Brazil), 2018-01, Vol.32 (1), p.25-34
• Main Authors: Boeno Patricio Luiz, Thiago, Freitas Gaiardo, Guilherme, Silvério da Silva, José Luiz
• Format: Article
• Language: eng ; por ; spa
• Subjects: Environmental monitoring; Groundwater; Groundwater levels; Hydrology; Rainfall; Time series; Unconfined aquifers; Water levels; Water table
• ISSN: 0101-7004; 2179-9784
• DOI: 10.14295/ras.v32i1.28921

Este trabalho teve como objetivo utilizar uma técnica de regressão com Máquina de Vetor de Suporte para prever níveis diários de água subterrânea de um poço de monitoramento em aquífero livre no oeste do Rio Grande do Sul. Para tanto, empregou-se séries temporais de nível estático e de precipitação pluviométrica, compreendidos em um período de monitoramento diário de 1468 observações. O intuito foi criar um modelo autorregressivo capaz de estimar os níveis de água subterrânea, a partir das séries históricas para horizontes de 120 e de 180 dias. Na etapa de teste do modelo, os ajustes das previsões realizadas apresentaram coeficientes de determinação estatístico (R²) de 0,89 e coeficientes de Nash-Sutcliffe (CNS) de 0,90, atestando a qualidade preditiva da metodologia empregada. Após a análise dos resíduos, constatou-se maior eficiência para a previsão de eventos de descarga, principalmente, para níveis estáticos altos. O uso da metodologia mostrou grande precisão para estimar os níveis de água subterrânea utilizando apenas as variáveis de nível estático e de precipitação, demonstrando grande aplicabilidade na área da hidrologia subterrânea.