Tabela de proporções condicionais: auxílio para interpretação da análise de correspondências múltiplas (ACM) em pesquisas psicológicas

• Published in: Interaç̧ão em psicologia 2019-12, Vol.23 (3)
• Main Authors: Wachelke, Joao, Calixto, Raianne Silva, Pereira, Jéssica Bruna Borges, Dornelas, Priscilla Martins
• Format: Article
• Language: eng ; por
• ISSN: 1981-8076; 1981-8068; 1981-8076
• DOI: 10.5380/psi.v23i3.61306

A análise de correspondências múltiplas (ACM) é uma técnica pertinente para a psicologia, pois permite estudar associações entre diversas variáveis categóricas tais como características individuais e respostas a questionários, produzindo um mapa que permite visualizá-las. No entanto, é frequentemente mal interpretada pois trabalha com um nível alto de dimensões que torna difícil verificar os dados originais. O trabalho apresenta uma técnica auxiliar para a ACM, a tabela de proporções condicionais, que apresenta as proporções das variáveis incluídas isoladamente e em relações bivariadas, possibilitando a identificação de associações e sua magnitude de modo concreto. O trabalho inclui aplicação empírica de análise de atribuições de tarefas domésticas a homens e mulheres, proveniente de pesquisa com 958 adultos que forneceram opiniões em levantamento de dados realizado no interior do Brasil. A principal contribuição da tabela de proporções condicionais está no esforço de tornar mais acessível e precisa a utilização da ACM para pesquisadores de psicologia.