A Predictive Model for the Anisotropy Index of Semi-Coke Derived from the Properties of Colombia's Eastern Cordillera Coals

En esta investigación se desarrolló un modelo teórico para la determinación del Cociente de Anisotropía del Coque (CAQ) del semicoque a partir de las propiedades de su carbón precursor. El CAQ permite definir la resistencia y la reactividad del semicoque en el alto horno. Usando material residual de...

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Published in:Ingeniería y ciencia (Medellín, Colombia) Colombia), 2020-01, Vol.16 (32), p.109
Main Authors: Romero-Salcedo, Eliana, Manosalva-Sánchez, Sandra, Naranjo-Merchán, Wilson, García-Cabrejo, Oscar, Bermúdez, Mauricio A, Gómez-Neita, Juan
Format: Article
Language:Spanish
Subjects:
Anisotropy
Bituminous coal
Blast furnace components
Coke
Coke fired furnaces
Datasets
Mathematical models
Parameter estimation
Precursors
Prediction models
Principal components analysis
Properties (attributes)
Quality control
Quotients
Regression analysis
Statistical analysis
Statistical methods
Viscosity
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Description
Summary:En esta investigación se desarrolló un modelo teórico para la determinación del Cociente de Anisotropía del Coque (CAQ) del semicoque a partir de las propiedades de su carbón precursor. El CAQ permite definir la resistencia y la reactividad del semicoque en el alto horno. Usando material residual de las pruebas de fluidez se realizó un análisis textural para determinar el CAQ real sobre 36 muestras de semicoque. Las principales texturas observadas para los carbones bituminosos fueron: isotrópicas y circulares para los de alta volatilidad (HVB); cintas lenticulares y finas para los de media volatilidad (MVB); y cintas medias y gruesas para los de baja volatilidad (LVB). El CAQ varió en un rango de 1 a 11. Análisis de componentes principales (PCA) y regresión múltiple permitieron reconocer la importancia de ciertas propiedades del carbón para determinar el CAQ. El análisis estadístico sugirió que el CAQ puede predecirse mejor a partir de la fluidez, la materia volátil y el Ro de los carbones precursores. Este modelo fue validado a través de la comparación con datos reales de carbones de Polonia. Este trabajo proporciona un medio de control de calidad que podría implementarse en la producción de coque colombiano.
ISSN:1794-9165
2256-4314
DOI:10.17230/ingciencia.16.32.5