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Correlation of Morphometric Variables for Landslides in the Combeima River Basin, Colombia
En la cuenca del río Combeima (Tolima, Colombia), se desarrolló un estudio con el fin de estimar las variables morfométricas de los deslizamientos encontrados y obtener posibles correlaciones estadísticas entre ellas. Para obtener las características morfométricas de los deslizamientos se empleó una...
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Published in: | Ingeniería y ciencia (Medellín, Colombia) Colombia), 2020-01, Vol.16 (31), p.145 |
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creator | Santa-Ramírez, Gabriel Cuevas-González, Juan Leal-Villamíl, Julián Muñoz-Ramos, Jader |
description | En la cuenca del río Combeima (Tolima, Colombia), se desarrolló un estudio con el fin de estimar las variables morfométricas de los deslizamientos encontrados y obtener posibles correlaciones estadísticas entre ellas. Para obtener las características morfométricas de los deslizamientos se empleó una base de datos con deslizamientos históricos, una imagen RapidEye del año 2010 y un ortofotomosaico del año 2009, en donde se identificaron visualmente los deslizamientos. Las características morfométricas fueron definidas a través de un sistema de información geográfico y se realizaron análisis bivariados entre las variables morfométricas para establecer sus correlaciones. Los resultados permitieron identificar 121 deslizamientos, con área promedio de 1,974.97 m2 y distribución tipo Birnbaum-Saunders. Se encontró que la variable morfométrica área de deslizamiento se correlaciona con la longitud total (R2=0.9414), la longitud de línea central (R2=0.9368) y el ancho de la superficie de ruptura (R2=0.8915) de este, y podría usarse para inferir el volumen de la masa involucrada en el evento y sus efectos potenciales. Este resultado permitiría usar el área de los deslizamientos como apoyo en la toma de decisión en la planificación del territorio en la cuenca del río Combeima. |
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Para obtener las características morfométricas de los deslizamientos se empleó una base de datos con deslizamientos históricos, una imagen RapidEye del año 2010 y un ortofotomosaico del año 2009, en donde se identificaron visualmente los deslizamientos. Las características morfométricas fueron definidas a través de un sistema de información geográfico y se realizaron análisis bivariados entre las variables morfométricas para establecer sus correlaciones. Los resultados permitieron identificar 121 deslizamientos, con área promedio de 1,974.97 m2 y distribución tipo Birnbaum-Saunders. Se encontró que la variable morfométrica área de deslizamiento se correlaciona con la longitud total (R2=0.9414), la longitud de línea central (R2=0.9368) y el ancho de la superficie de ruptura (R2=0.8915) de este, y podría usarse para inferir el volumen de la masa involucrada en el evento y sus efectos potenciales. 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Para obtener las características morfométricas de los deslizamientos se empleó una base de datos con deslizamientos históricos, una imagen RapidEye del año 2010 y un ortofotomosaico del año 2009, en donde se identificaron visualmente los deslizamientos. Las características morfométricas fueron definidas a través de un sistema de información geográfico y se realizaron análisis bivariados entre las variables morfométricas para establecer sus correlaciones. Los resultados permitieron identificar 121 deslizamientos, con área promedio de 1,974.97 m2 y distribución tipo Birnbaum-Saunders. Se encontró que la variable morfométrica área de deslizamiento se correlaciona con la longitud total (R2=0.9414), la longitud de línea central (R2=0.9368) y el ancho de la superficie de ruptura (R2=0.8915) de este, y podría usarse para inferir el volumen de la masa involucrada en el evento y sus efectos potenciales. 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