SSA+FBPF方法及其在北斗卫星钟差周期项提取中的应用

针对奇异谱分析（singular spectrum analysis，SSA）方法在重建准周期项时容易存在频率混叠的现象，傅里叶带通滤波器（fourier band pass filtering，FBPF）提取准周期项时，边界值极易受到残留的趋势项的影响而导致其不够精确，本文提出了一种SSA与FBPF相结合的方法（SSA+FBPF），即先利用SSA方法对信号进行分层选组重建，再对重建信号进行傅里叶带通滤波。仿真试验结果表明在信噪比（SNR）为0.017的情况下，SSA+FBPF方法重建周期信号精度比SSA方法提高了35%，比FBPF方法提高了26%，这说明该方法不仅抑制趋势项对边界值的影响，而...

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Published in:Ce hui xue bao 2017-01, Vol.45, p.172
Main Authors: 肖胜红, 王国成, 涂弋
Format: Article
Language:chi ; eng
Subjects:
Bandpass filters
BeiDou Navigation Satellite System
Edge effect
Spectrum analysis
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Description
Summary:针对奇异谱分析（singular spectrum analysis，SSA）方法在重建准周期项时容易存在频率混叠的现象，傅里叶带通滤波器（fourier band pass filtering，FBPF）提取准周期项时，边界值极易受到残留的趋势项的影响而导致其不够精确，本文提出了一种SSA与FBPF相结合的方法（SSA+FBPF），即先利用SSA方法对信号进行分层选组重建，再对重建信号进行傅里叶带通滤波。仿真试验结果表明在信噪比（SNR）为0.017的情况下，SSA+FBPF方法重建周期信号精度比SSA方法提高了35%，比FBPF方法提高了26%，这说明该方法不仅抑制趋势项对边界值的影响，而且具有良好抗噪声干扰的能力。将SSA+FBPF方法用于重建北斗卫星PC06和PC07的24 h周期项，发现北斗卫星钟PC06和PC07周期项幅值均存在明显变化。
ISSN:1001-1595
1001-1595
DOI:10.11947/j.AGCS.2016.F039