Madde Tepki Kuramına Dayalı Gerçek Puan Eşitlemede Ölçek Dönüştürme Yöntemlerinin İncelenmesi

Bu araştırmada, Madde Tepki Kuramı'na (MTK) dayalı gerçek puan eşitlemede, ölçek dönüştürme yöntemlerinin (ortalama-ortalama (OO), ortalama-standart sapma (OS), Stocking-Lord (SL), Haebara (HB)) farklı koşullar altında eşitleme hatalarının karşılaştırılması amaçlanmıştır. Araştırmanın amacı doğ...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Eğitim Bilimleri Fakültesi dergisi 2022-01, Vol.55 (1), p.1-36
Main Authors: ÇOKLUK-BÖKEOGLU, Ömay, UÇAR, Arzu, BALTA, Ebru
Format: Article
Language:eng ; tur
Subjects:
Educational tests & measurements
Item response theory
Parameter estimation
Test Length
True Scores
Citations: Items that this one cites
Online Access:Get full text
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
cited_by
cites cdi_FETCH-LOGICAL-c1098-47ee01c1e5556e4b26d0d219dcb81536d42584dd50122844ec2f5c2be0d6f9473
container_end_page 36
container_issue 1
container_start_page 1
container_title Eğitim Bilimleri Fakültesi dergisi
container_volume 55
creator ÇOKLUK-BÖKEOGLU, Ömay
UÇAR, Arzu
BALTA, Ebru
description Bu araştırmada, Madde Tepki Kuramı'na (MTK) dayalı gerçek puan eşitlemede, ölçek dönüştürme yöntemlerinin (ortalama-ortalama (OO), ortalama-standart sapma (OS), Stocking-Lord (SL), Haebara (HB)) farklı koşullar altında eşitleme hatalarının karşılaştırılması amaçlanmıştır. Araştırmanın amacı doğrultusunda, yöntemlerin hatalarını karşılaştırmak için örneklem büyüklüğü (500, 1000, 3000, 10000), test uzunluğu (40, 50, 80), ortak madde oranı (%20-%30-%40), parametre kestirim modeli (iki ve üç parametreli lojistik model (2PLM ve 3PLM)) ve grupların yetenek dağılımı (benzer (N(0-1) - N(0-1)), farklı (N(0-1) - N(0.5,1)) koşulları altında 2PLM ve 3PLM'ye uyumlu iki kategorili 50 yineleme ile 7200 veri seti oluşturulmuştur. Veri toplamı deseni olarak "denk olmayan gruplarda ortak madde/test (NEAT) deseni" kullanılmıştır. Veri üretiminde ve analizinde R yazılımı kullanılmıştır. Araştırmadan elde edilen bulgular, eşitleme hatası (RMSD) ölçütüne göre değerlendirilmiştir. Çalışmanın sonucunda, tüm koşullar göz önünde bulundurulduğunda, SL yönteminin RMSD değerlerinin, diğer yöntemlere göre daha yüksek olduğu görülmekle birlikte, OO ve OS yöntemlerinin birbirine benzer RMSD değerleri ürettiği görülmüştür. Ayrıca, ölçek dönüştürme yöntemlerine ilişkin RMSD değerleri karşılaştırıldığında, 2PLM ve 3PLM'nin kullanıldığı durumlarda benzer sonuçlar elde edildiği, örneklem büyüklüğü ve test uzunluğu arttıkça SL yöntemi dışında diğer yöntemlerin eşitleme hatalarında azalma oluştuğu ve ortak madde oranının %40 ve grupların yetenek dağılımının benzer olduğu durumlarda, yöntemlerin, RMSD değerlerinin daha düşük olduğu gözlenmiştir.
doi_str_mv 10.30964/auebfd.1001128
format article
fullrecord <record><control><sourceid>proquest_cross</sourceid><recordid>TN_cdi_proquest_journals_2655177586</recordid><sourceformat>XML</sourceformat><sourcesystem>PC</sourcesystem><sourcerecordid>2655177586</sourcerecordid><originalsourceid>FETCH-LOGICAL-c1098-47ee01c1e5556e4b26d0d219dcb81536d42584dd50122844ec2f5c2be0d6f9473</originalsourceid><addsrcrecordid>eNotkLFPwkAYxW_QRERn10ucgfuud9d2NIBoxOiAg1Nz7X1NCu2B13bgH3FldJXFia3wf9kA08vLe-_7kh8hd8D6HguVGOga49T0gTEAHlyQDngMep4PwRW5Lss5Y8JX3OuQ7FUbg3SGq0VGX2qni_3WajrSa53vt3SCrvnBBX2vtaXjwyarciywHTTf-TEYNX-22R02VbNzBdLP1lZY5Ogym1m6_7UJ5mgLLLMbcpnqvMTbs3bJx-N4NnzqTd8mz8OHaS8BFgY94SMySACllApFzJVhhkNokjgA6SkjuAyEMZIB54EQmPBUJjxGZlQaCt_rkvvT3ZVbftVYVtF8WTvbvoy4khJ8XwaqbQ1OrcQty9JhGq1cVmi3joBFR4bRiWF0Zuj9A9DecAA</addsrcrecordid><sourcetype>Aggregation Database</sourcetype><iscdi>true</iscdi><recordtype>article</recordtype><pqid>2655177586</pqid></control><display><type>article</type><title>Madde Tepki Kuramına Dayalı Gerçek Puan Eşitlemede Ölçek Dönüştürme Yöntemlerinin İncelenmesi</title><source>Social Science Premium Collection</source><source>Education Collection</source><creator>ÇOKLUK-BÖKEOGLU, Ömay ; UÇAR, Arzu ; BALTA, Ebru</creator><creatorcontrib>ÇOKLUK-BÖKEOGLU, Ömay ; UÇAR, Arzu ; BALTA, Ebru</creatorcontrib><description>Bu araştırmada, Madde Tepki Kuramı'na (MTK) dayalı gerçek puan eşitlemede, ölçek dönüştürme yöntemlerinin (ortalama-ortalama (OO), ortalama-standart sapma (OS), Stocking-Lord (SL), Haebara (HB)) farklı koşullar altında eşitleme hatalarının karşılaştırılması amaçlanmıştır. Araştırmanın amacı doğrultusunda, yöntemlerin hatalarını karşılaştırmak için örneklem büyüklüğü (500, 1000, 3000, 10000), test uzunluğu (40, 50, 80), ortak madde oranı (%20-%30-%40), parametre kestirim modeli (iki ve üç parametreli lojistik model (2PLM ve 3PLM)) ve grupların yetenek dağılımı (benzer (N(0-1) - N(0-1)), farklı (N(0-1) - N(0.5,1)) koşulları altında 2PLM ve 3PLM'ye uyumlu iki kategorili 50 yineleme ile 7200 veri seti oluşturulmuştur. Veri toplamı deseni olarak "denk olmayan gruplarda ortak madde/test (NEAT) deseni" kullanılmıştır. Veri üretiminde ve analizinde R yazılımı kullanılmıştır. Araştırmadan elde edilen bulgular, eşitleme hatası (RMSD) ölçütüne göre değerlendirilmiştir. Çalışmanın sonucunda, tüm koşullar göz önünde bulundurulduğunda, SL yönteminin RMSD değerlerinin, diğer yöntemlere göre daha yüksek olduğu görülmekle birlikte, OO ve OS yöntemlerinin birbirine benzer RMSD değerleri ürettiği görülmüştür. Ayrıca, ölçek dönüştürme yöntemlerine ilişkin RMSD değerleri karşılaştırıldığında, 2PLM ve 3PLM'nin kullanıldığı durumlarda benzer sonuçlar elde edildiği, örneklem büyüklüğü ve test uzunluğu arttıkça SL yöntemi dışında diğer yöntemlerin eşitleme hatalarında azalma oluştuğu ve ortak madde oranının %40 ve grupların yetenek dağılımının benzer olduğu durumlarda, yöntemlerin, RMSD değerlerinin daha düşük olduğu gözlenmiştir.</description><identifier>ISSN: 1301-3718</identifier><identifier>DOI: 10.30964/auebfd.1001128</identifier><language>eng ; tur</language><publisher>Ankara: Ankara Universitesi</publisher><subject>Educational tests &amp; measurements ; Item response theory ; Parameter estimation ; Test Length ; True Scores</subject><ispartof>Eğitim Bilimleri Fakültesi dergisi, 2022-01, Vol.55 (1), p.1-36</ispartof><rights>Copyright Ankara Universitesi 2022</rights><lds50>peer_reviewed</lds50><oa>free_for_read</oa><woscitedreferencessubscribed>false</woscitedreferencessubscribed><cites>FETCH-LOGICAL-c1098-47ee01c1e5556e4b26d0d219dcb81536d42584dd50122844ec2f5c2be0d6f9473</cites></display><links><openurl>$$Topenurl_article</openurl><openurlfulltext>$$Topenurlfull_article</openurlfulltext><thumbnail>$$Tsyndetics_thumb_exl</thumbnail><linktopdf>$$Uhttps://www.proquest.com/docview/2655177586/fulltextPDF?pq-origsite=primo$$EPDF$$P50$$Gproquest$$H</linktopdf><linktohtml>$$Uhttps://www.proquest.com/docview/2655177586?pq-origsite=primo$$EHTML$$P50$$Gproquest$$H</linktohtml><link.rule.ids>314,778,782,21361,21377,27907,27908,33594,33860,43716,43863,73972,74148</link.rule.ids></links><search><creatorcontrib>ÇOKLUK-BÖKEOGLU, Ömay</creatorcontrib><creatorcontrib>UÇAR, Arzu</creatorcontrib><creatorcontrib>BALTA, Ebru</creatorcontrib><title>Madde Tepki Kuramına Dayalı Gerçek Puan Eşitlemede Ölçek Dönüştürme Yöntemlerinin İncelenmesi</title><title>Eğitim Bilimleri Fakültesi dergisi</title><description>Bu araştırmada, Madde Tepki Kuramı'na (MTK) dayalı gerçek puan eşitlemede, ölçek dönüştürme yöntemlerinin (ortalama-ortalama (OO), ortalama-standart sapma (OS), Stocking-Lord (SL), Haebara (HB)) farklı koşullar altında eşitleme hatalarının karşılaştırılması amaçlanmıştır. Araştırmanın amacı doğrultusunda, yöntemlerin hatalarını karşılaştırmak için örneklem büyüklüğü (500, 1000, 3000, 10000), test uzunluğu (40, 50, 80), ortak madde oranı (%20-%30-%40), parametre kestirim modeli (iki ve üç parametreli lojistik model (2PLM ve 3PLM)) ve grupların yetenek dağılımı (benzer (N(0-1) - N(0-1)), farklı (N(0-1) - N(0.5,1)) koşulları altında 2PLM ve 3PLM'ye uyumlu iki kategorili 50 yineleme ile 7200 veri seti oluşturulmuştur. Veri toplamı deseni olarak "denk olmayan gruplarda ortak madde/test (NEAT) deseni" kullanılmıştır. Veri üretiminde ve analizinde R yazılımı kullanılmıştır. Araştırmadan elde edilen bulgular, eşitleme hatası (RMSD) ölçütüne göre değerlendirilmiştir. Çalışmanın sonucunda, tüm koşullar göz önünde bulundurulduğunda, SL yönteminin RMSD değerlerinin, diğer yöntemlere göre daha yüksek olduğu görülmekle birlikte, OO ve OS yöntemlerinin birbirine benzer RMSD değerleri ürettiği görülmüştür. Ayrıca, ölçek dönüştürme yöntemlerine ilişkin RMSD değerleri karşılaştırıldığında, 2PLM ve 3PLM'nin kullanıldığı durumlarda benzer sonuçlar elde edildiği, örneklem büyüklüğü ve test uzunluğu arttıkça SL yöntemi dışında diğer yöntemlerin eşitleme hatalarında azalma oluştuğu ve ortak madde oranının %40 ve grupların yetenek dağılımının benzer olduğu durumlarda, yöntemlerin, RMSD değerlerinin daha düşük olduğu gözlenmiştir.</description><subject>Educational tests &amp; measurements</subject><subject>Item response theory</subject><subject>Parameter estimation</subject><subject>Test Length</subject><subject>True Scores</subject><issn>1301-3718</issn><fulltext>true</fulltext><rsrctype>article</rsrctype><creationdate>2022</creationdate><recordtype>article</recordtype><sourceid>ALSLI</sourceid><sourceid>CJNVE</sourceid><sourceid>M0P</sourceid><recordid>eNotkLFPwkAYxW_QRERn10ucgfuud9d2NIBoxOiAg1Nz7X1NCu2B13bgH3FldJXFia3wf9kA08vLe-_7kh8hd8D6HguVGOga49T0gTEAHlyQDngMep4PwRW5Lss5Y8JX3OuQ7FUbg3SGq0VGX2qni_3WajrSa53vt3SCrvnBBX2vtaXjwyarciywHTTf-TEYNX-22R02VbNzBdLP1lZY5Ogym1m6_7UJ5mgLLLMbcpnqvMTbs3bJx-N4NnzqTd8mz8OHaS8BFgY94SMySACllApFzJVhhkNokjgA6SkjuAyEMZIB54EQmPBUJjxGZlQaCt_rkvvT3ZVbftVYVtF8WTvbvoy4khJ8XwaqbQ1OrcQty9JhGq1cVmi3joBFR4bRiWF0Zuj9A9DecAA</recordid><startdate>20220105</startdate><enddate>20220105</enddate><creator>ÇOKLUK-BÖKEOGLU, Ömay</creator><creator>UÇAR, Arzu</creator><creator>BALTA, Ebru</creator><general>Ankara Universitesi</general><scope>AAYXX</scope><scope>CITATION</scope><scope>0-V</scope><scope>3V.</scope><scope>7XB</scope><scope>88B</scope><scope>8FK</scope><scope>ABUWG</scope><scope>AFKRA</scope><scope>ALSLI</scope><scope>AZQEC</scope><scope>BENPR</scope><scope>CCPQU</scope><scope>CJNVE</scope><scope>DWQXO</scope><scope>EDSIH</scope><scope>GNUQQ</scope><scope>M0P</scope><scope>PQEDU</scope><scope>PQEST</scope><scope>PQQKQ</scope><scope>PQUKI</scope><scope>PRINS</scope><scope>Q9U</scope></search><sort><creationdate>20220105</creationdate><title>Madde Tepki Kuramına Dayalı Gerçek Puan Eşitlemede Ölçek Dönüştürme Yöntemlerinin İncelenmesi</title><author>ÇOKLUK-BÖKEOGLU, Ömay ; UÇAR, Arzu ; BALTA, Ebru</author></sort><facets><frbrtype>5</frbrtype><frbrgroupid>cdi_FETCH-LOGICAL-c1098-47ee01c1e5556e4b26d0d219dcb81536d42584dd50122844ec2f5c2be0d6f9473</frbrgroupid><rsrctype>articles</rsrctype><prefilter>articles</prefilter><language>eng ; tur</language><creationdate>2022</creationdate><topic>Educational tests &amp; measurements</topic><topic>Item response theory</topic><topic>Parameter estimation</topic><topic>Test Length</topic><topic>True Scores</topic><toplevel>peer_reviewed</toplevel><toplevel>online_resources</toplevel><creatorcontrib>ÇOKLUK-BÖKEOGLU, Ömay</creatorcontrib><creatorcontrib>UÇAR, Arzu</creatorcontrib><creatorcontrib>BALTA, Ebru</creatorcontrib><collection>CrossRef</collection><collection>ProQuest Social Sciences Premium Collection【Remote access available】</collection><collection>ProQuest Central (Corporate)</collection><collection>ProQuest Central (purchase pre-March 2016)</collection><collection>Education Database (Alumni Edition)</collection><collection>ProQuest Central (Alumni) (purchase pre-March 2016)</collection><collection>ProQuest Central (Alumni)</collection><collection>ProQuest Central</collection><collection>Social Science Premium Collection</collection><collection>ProQuest Central Essentials</collection><collection>AUTh Library subscriptions: ProQuest Central</collection><collection>ProQuest One Community College</collection><collection>Education Collection</collection><collection>ProQuest Central</collection><collection>Turkey Database</collection><collection>ProQuest Central Student</collection><collection>Education Journals (ProQuest Database)</collection><collection>ProQuest One Education</collection><collection>ProQuest One Academic Eastern Edition (DO NOT USE)</collection><collection>ProQuest One Academic</collection><collection>ProQuest One Academic UKI Edition</collection><collection>ProQuest Central China</collection><collection>ProQuest Central Basic</collection><jtitle>Eğitim Bilimleri Fakültesi dergisi</jtitle></facets><delivery><delcategory>Remote Search Resource</delcategory><fulltext>fulltext</fulltext></delivery><addata><au>ÇOKLUK-BÖKEOGLU, Ömay</au><au>UÇAR, Arzu</au><au>BALTA, Ebru</au><format>journal</format><genre>article</genre><ristype>JOUR</ristype><atitle>Madde Tepki Kuramına Dayalı Gerçek Puan Eşitlemede Ölçek Dönüştürme Yöntemlerinin İncelenmesi</atitle><jtitle>Eğitim Bilimleri Fakültesi dergisi</jtitle><date>2022-01-05</date><risdate>2022</risdate><volume>55</volume><issue>1</issue><spage>1</spage><epage>36</epage><pages>1-36</pages><issn>1301-3718</issn><abstract>Bu araştırmada, Madde Tepki Kuramı'na (MTK) dayalı gerçek puan eşitlemede, ölçek dönüştürme yöntemlerinin (ortalama-ortalama (OO), ortalama-standart sapma (OS), Stocking-Lord (SL), Haebara (HB)) farklı koşullar altında eşitleme hatalarının karşılaştırılması amaçlanmıştır. Araştırmanın amacı doğrultusunda, yöntemlerin hatalarını karşılaştırmak için örneklem büyüklüğü (500, 1000, 3000, 10000), test uzunluğu (40, 50, 80), ortak madde oranı (%20-%30-%40), parametre kestirim modeli (iki ve üç parametreli lojistik model (2PLM ve 3PLM)) ve grupların yetenek dağılımı (benzer (N(0-1) - N(0-1)), farklı (N(0-1) - N(0.5,1)) koşulları altında 2PLM ve 3PLM'ye uyumlu iki kategorili 50 yineleme ile 7200 veri seti oluşturulmuştur. Veri toplamı deseni olarak "denk olmayan gruplarda ortak madde/test (NEAT) deseni" kullanılmıştır. Veri üretiminde ve analizinde R yazılımı kullanılmıştır. Araştırmadan elde edilen bulgular, eşitleme hatası (RMSD) ölçütüne göre değerlendirilmiştir. Çalışmanın sonucunda, tüm koşullar göz önünde bulundurulduğunda, SL yönteminin RMSD değerlerinin, diğer yöntemlere göre daha yüksek olduğu görülmekle birlikte, OO ve OS yöntemlerinin birbirine benzer RMSD değerleri ürettiği görülmüştür. Ayrıca, ölçek dönüştürme yöntemlerine ilişkin RMSD değerleri karşılaştırıldığında, 2PLM ve 3PLM'nin kullanıldığı durumlarda benzer sonuçlar elde edildiği, örneklem büyüklüğü ve test uzunluğu arttıkça SL yöntemi dışında diğer yöntemlerin eşitleme hatalarında azalma oluştuğu ve ortak madde oranının %40 ve grupların yetenek dağılımının benzer olduğu durumlarda, yöntemlerin, RMSD değerlerinin daha düşük olduğu gözlenmiştir.</abstract><cop>Ankara</cop><pub>Ankara Universitesi</pub><doi>10.30964/auebfd.1001128</doi><tpages>36</tpages><oa>free_for_read</oa></addata></record>
fulltext fulltext
identifier ISSN: 1301-3718
ispartof Eğitim Bilimleri Fakültesi dergisi, 2022-01, Vol.55 (1), p.1-36
issn 1301-3718
language eng ; tur
recordid cdi_proquest_journals_2655177586
source Social Science Premium Collection; Education Collection
subjects Educational tests & measurements
Item response theory
Parameter estimation
Test Length
True Scores
title Madde Tepki Kuramına Dayalı Gerçek Puan Eşitlemede Ölçek Dönüştürme Yöntemlerinin İncelenmesi
url http://sfxeu10.hosted.exlibrisgroup.com/loughborough?ctx_ver=Z39.88-2004&ctx_enc=info:ofi/enc:UTF-8&ctx_tim=2025-01-16T09%3A28%3A18IST&url_ver=Z39.88-2004&url_ctx_fmt=infofi/fmt:kev:mtx:ctx&rfr_id=info:sid/primo.exlibrisgroup.com:primo3-Article-proquest_cross&rft_val_fmt=info:ofi/fmt:kev:mtx:journal&rft.genre=article&rft.atitle=Madde%20Tepki%20Kuram%C4%B1na%20Dayal%C4%B1%20Ger%C3%A7ek%20Puan%20E%C5%9Fitlemede%20%C3%96l%C3%A7ek%20D%C3%B6n%C3%BC%C5%9Ft%C3%BCrme%20Y%C3%B6ntemlerinin%20%C4%B0ncelenmesi&rft.jtitle=Eg%CC%86itim%20Bilimleri%20Faku%CC%88ltesi%20dergisi&rft.au=%C3%87OKLUK-B%C3%96KEOGLU,%20%C3%96may&rft.date=2022-01-05&rft.volume=55&rft.issue=1&rft.spage=1&rft.epage=36&rft.pages=1-36&rft.issn=1301-3718&rft_id=info:doi/10.30964/auebfd.1001128&rft_dat=%3Cproquest_cross%3E2655177586%3C/proquest_cross%3E%3Cgrp_id%3Ecdi_FETCH-LOGICAL-c1098-47ee01c1e5556e4b26d0d219dcb81536d42584dd50122844ec2f5c2be0d6f9473%3C/grp_id%3E%3Coa%3E%3C/oa%3E%3Curl%3E%3C/url%3E&rft_id=info:oai/&rft_pqid=2655177586&rft_id=info:pmid/&rfr_iscdi=true