Twitter ve Haber Siteleri Arasındaki Etkileşimi İnceleyen Bir Gündem Belirleme Çalışması: Cumhurbaşkanının Pakistan Ziyareti

Bu çalışma, siyasi alanda Twitter ve gazete web siteleri arasındaki etkileşimi analiz etmektedir. Gazete web sitelerinden veri toplamak için Lexis-Nexis, sosyal medyadan veri toplamak için ise Twitter API›leri kullanılmıştır. Çalışmanın amacı, Twitter ve gazete web siteleri arasındaki bir günlük gec...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Connectist istanbul university journal of communication sciences 2021-01, Vol.2021 (61), p.187
Main Author: Abduul Rehman QAİSAR
Format: Article
Language:English
Subjects:
Data collection
Digital media
Priming
Social networks
Synchronism
Time lag
Websites
Online Access:Get full text
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Description
Summary:Bu çalışma, siyasi alanda Twitter ve gazete web siteleri arasındaki etkileşimi analiz etmektedir. Gazete web sitelerinden veri toplamak için Lexis-Nexis, sosyal medyadan veri toplamak için ise Twitter API›leri kullanılmıştır. Çalışmanın amacı, Twitter ve gazete web siteleri arasındaki bir günlük gecikmeyi kullanarak medyalar arası gündem belirlemeyi teste tabi tutmaktır. Çapraz gecikmeli korelasyon ve Rozelle-Campbell taban çizgisi, Twitter gündeminin gazete web sitelerinin içeriği üzerindeki etkisinin önemini değerlendirmek için kullanılmıştır. Genel olarak, sonuçlar, konu siyasi içerik olduğunda Twitter ve gazete web siteleri arasında bir senkronizasyon olduğunu göstermektedir (Express Tribune r=0.843, The Nation r=0.734 ve The News International r=0.828). Ayrıca sosyal medya ve gazete web siteleri arasında iki yönlü bir gündem belirleme diziliminin daha olası olduğu tespit edilmiştir. Çalışma aynı zamanda sosyal medya ve geleneksel medyanın giderek daha entegre bir hale geldiğini göstermektedir. Araştırmaya göre Twitter, “Osmanlı İmparatorluğu” nostaljisini harekete geçirerek etki yaratmak için de kullanılmıştır. Çalışmanın bulguları ışığında, gündem oluşturma ve biriktirme süreçlerini bütünleştiren bir model önerisinde bulunulmuştur.
ISSN:2636-8943
DOI:10.26650/CONNECTIST2021-811031