Probabilistic Assessment of Objects Belonging to a Given Class Based on the Combination of Multispectral Images of Different Times

Обнаружение объектов - это задача классификации и локализации объектов на изображении. В этой статье рассматриваются методы комплексирования изображений. Определены вероятностные показатели качества оптико-электронных средств при обнаружении образов наблюдаемых объектов. Представлена методика компле...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Journal of Siberian Federal University. Engineering & Technologies 2022-04, Vol.15 (3), p.370-380
Main Authors: Svishcho, Vitalii S, Uvarov, Andrey I, Kryukov, Oleg V
Format: Article
Language:Russian
Subjects:
Agglomeration
Image classification
Image detection
Image quality
Machine learning
Object recognition
Optoelectronics
Online Access:Get full text
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Description
Summary:Обнаружение объектов - это задача классификации и локализации объектов на изображении. В этой статье рассматриваются методы комплексирования изображений. Определены вероятностные показатели качества оптико-электронных средств при обнаружении образов наблюдаемых объектов. Представлена методика комплексирования изображений в многоспектральной оптико-электронной системе на основе вероятностной принадлежности объекта к заданному классу. Получены вероятностные данные о принадлежности объекта к заданному классу с использованием метода машинного обучения. Приведены результаты комплексирования изображений при различных параметрах критерия классификации.
ISSN:1999-494X
2313-6057
DOI:10.17516/1999-494X-0396