Análise Comparativa Entre Medidas Meteorológicas da Estação Convencional e Automática da Fazenda Lageado no Município de Botucatu, São Paulo, Brasil

• Published in: Revista brasileira de meteorologia 2022-07, Vol.37 (2), p.223
• Main Authors: Franco, José Rafael, Ranieiro, Matheus Rodrigues, Calça, Marcus Vinícius Contes, Rodrigues, Sérgio Augusto, Dal Pai, Alexandre, Dal Pai, Enzo
• Format: Article
• Language: eng ; por
• Subjects: Agricultural sciences; Air temperature; Bias; Comparative analysis; Instruments; Mean square errors; Meteorological measurements; Precipitation; Regression analysis; Regression models; Relative humidity; Resampling; Root-mean-square errors; Statistical analysis; Tornadoes; Weather stations; Wind; Wind speed
• ISSN: 0102-7786; 1982-4351
• DOI: 10.1590/0102-7786372003

O processo de desativação de uma estação meteorológica convencional (EMC) e sua substituição por uma automática (EMA) deve ser feito após a comparação de medições concomitantes entre ambas. Portanto, o objetivo deste estudo foi comparar medidas de 2015 e 2016 da EMC e EMA da Faculdade de Ciências Agronômicas (UNESP) de Botucatu (SP) - Brasil, no intuito de avaliar se existe diferença nas medidas e criar modelos de regressão linear para construção de uma série de medidas única entre as estações. Foram comparadas medidas de temperatura máxima, mínima e média do ar, umidade relativa média do ar, velocidade do vento e precipitação, utilizando o método de reamostragem (Bootstrap) e de validação cruzada (K-Fold), bem como os indicativos estatísticos de índice de concordância, erro médio de viés, erro médio de viés relativo, raiz do erro médio quadrático, raiz do erro médio quadrático relativo, coeficiente de correlação e de determinação (R2). A maior diferença foi encontrada na velocidade do vento (R2 = 0,746) e a menor na precipitação (R2= 0,984). Os resultados demonstram que apesar da diferença na composição dos instrumentos existe concordância entre os elementos, tornado segura a desativação da EMC e permitindo estimar as medidas da EMA para reconstrução de uma série histórica única.