Monitoramento de plantas de paricá em área em processo de restauração florestal

• Published in: Revista em agronegócio e meio ambiente 2022-07, Vol.15 (3), p.1-11
• Main Authors: Silva, Kessy Jhonnes Soares da, Lima, Vitória de Cássia Viana Silva, Mariano, Daiane de Cinque, Ebling, Ângelo Augusto, Vieira, André Luis Macedo, Okumura, Ricardo Shigueru
• Format: Article
• Language: eng ; por
• Subjects: Area; Dispersion; Environmental restoration; Estimation; Form factors; Habitat fragmentation; Height; Independent variables; Mathematical models; Pasture; Regression analysis; Restoration; Schizolobium parahyba; Statistical analysis
• ISSN: 2176-9168; 1981-9951; 2176-9168
• DOI: 10.17765/2176-9168.2022v15n3e8283

O objetivo do estudo foi avaliar o desenvolvimento vegetativo do paricá (Schizolobium parahyba var. amazonicum (Huber x Ducke) Barneby), em áreas de pastagens em processo de restauração no Mosaico de Unidades de Conservação de Carajás. O processo de restauração teve início no ano de 2015, no município de Canaã dos Carajás (PA). A área inclui um programa de conectividade de fragmentos florestais, sendo terrenos degradados, antes ocupados por pastagem, que estão sendo recuperados com floresta nativa. As avaliações do desenvolvimento das plantas de paricá foram constituídas pelas variáveis altura da planta, diâmetro à altura do peito, cubagem e projeção da copa. Os dados experimentais foram submetidos à análise de regressão e correlação de Pearson. A partir da cubagem rigorosa, realizada pelo método de Smalian, foi determinado um fator de forma médio igual a 0,55 e forte correlação positiva com os diâmetros e alturas (r = 0,83 e r = 0,86). Por meio dos dados de cubagem foi possível realizar o ajuste de um modelo matemático de dupla entrada (diâmetro à altura do peito e altura como variáveis independentes) para estimativa do fator de forma, em que as estatísticas de ajuste da regressão resultaram valores relativamente altos para o coeficiente de determinação (R² = 0,78) e baixos para o erro padrão da estimativa (Syx = 0,05). Aplicando o modelo logaritmizado de Schumacher-Hall para estimativa volumétrica foram obtidas boas estatísticas de ajuste, com elevado coeficiente de determinação (R² = 0,99), baixo erro padrão da estimativa (Syx = 0,07) e dispersão de resíduos sem tendenciosidades.