基于超像素分割与多信息融合的叠掩和阴影区域检测法

InSAR信号处理中, 叠掩和阴影区域严重破坏了InSAR相位图的连续性, 导致高程反演出现错误。本文提出一种基于多信息融合的超像素检测算法, 以弥补传统的基于幅度和相干系数阈值检测、恒虚警检测和局部频率检测等逐像素检测方法的不足。由于缺少真实场景的数字高程模型, 导致无法验证所提算法在实际应用中的准确性, 因此本文提出了基于先进积分方程近似模型的频域回波模拟技术, 用于模拟给定场景的SAR回波数据以验证本文算法。仿真数据和TH-2数据试验表明, 本文算法能够区分SAR图像中98%以上的叠掩区和阴影区。最后, 通过将检测出的叠掩和阴影区域在相位解缠过程中进行掩膜, 进一步提高了相位解缠速度和D...

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Published in:Ce hui xue bao 2022-12, Vol.51 (12), p.2517
Main Authors: 刘鹏, 李真芳, 楼良盛, 杨伟明, 王震
Format: Article
Language:chi ; eng
Subjects:
Algorithms
Coherence coefficient
Data integration
Digital Elevation Models
False alarms
Image segmentation
Integral equations
Phase unwrapping
Pixels
Shadows
Signal processing
Simulation
Synthetic aperture radar
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Description
Summary:InSAR信号处理中, 叠掩和阴影区域严重破坏了InSAR相位图的连续性, 导致高程反演出现错误。本文提出一种基于多信息融合的超像素检测算法, 以弥补传统的基于幅度和相干系数阈值检测、恒虚警检测和局部频率检测等逐像素检测方法的不足。由于缺少真实场景的数字高程模型, 导致无法验证所提算法在实际应用中的准确性, 因此本文提出了基于先进积分方程近似模型的频域回波模拟技术, 用于模拟给定场景的SAR回波数据以验证本文算法。仿真数据和TH-2数据试验表明, 本文算法能够区分SAR图像中98%以上的叠掩区和阴影区。最后, 通过将检测出的叠掩和阴影区域在相位解缠过程中进行掩膜, 进一步提高了相位解缠速度和DEM产品精度。
ISSN:1001-1595
1001-1595
DOI:10.11947/j.AGCS.2022.20220111