Kamusal Halkla İlişkilerde Sosyal Medya: Milli Eğitim Bakanlığı'nın Öğretmenlikte Kariyer Basamakları Çalışmasına İlişkin Bir Duygu Analizi Araştırması

• Published in: Selçuk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi 2023-04 (50), p.303-320
• Main Author: Tarakçi, Havva Nur
• Format: Article
• Language: eng ; tur
• Subjects: Audiences; career steps in teaching; Communication; Computer mediated communication; Data processing; duygu analizi; Education; kamusal halkla i̇lişkiler; meb; ministry of national education; Occupations; Public relations; public relations in public institutions; Sentiment analysis; Social media; Social networks; sosyal medya; Teaching; teaching profession law; twitter; öğretmenlik meslek kanunu; öğretmenlikte kariyer basamakları
• ISSN: 1302-1796; 1304-8899; 2667-4750
• DOI: 10.52642/susbed.1231033

Bir sosyal medya aracı olarak Twitter, kamusal halkla ilişkiler sürecini daha etkili ve denetlenebilir hale getirmektedir. Kamusal halkla ilişkilerde, kurumlanın hedef kitleleriyle Twitter üzerinden geniş çaplı iletişim kurabildikleri görülmektedir. Bunun yanında, Twitter5 da hedef kitlenin de kendi içeriǧini oluşturabilmesi, kamu kuruluşlarının mesajlarına tepki verebilmesi olaǧan hale gelmiş, kendilerini ilgilendiren olumlu veya olumsuz herhangi bir durumda kamuoyu oluşturarak gündem belirleyebilmeleri imkanı doǧmuştur. Bu çalışma kapsamında Milli Eǧitim Bakanlıǧı'nın Öǧretmenlik Meslek Kanunu çalışmaları esnasında öǧretmenlikte kariyer basamakları uygulamasının hedef kitleye nasıl yansıdıǧı araştırılmaktadır. Bu çalışmanın birincil hedef kitlesi konumundaki öǧretmenlerin Twitter platformundaki tepkileri, duygu analiziyle araştırılmış ve elde edilen veriler sunulmuştur. Araştırma kapsamında, Öǧretmenlik Meslek Kanunu çalışmalarının yürütüldüǧü zaman aralıǧı, 1 Aralık 2021 - 24 Kasım 2022 tarihlerini kapsayan dört dönem olarak ele alınmıştır. Çalışmada kullanılan veri seti, Twitter API ile dört döneme ayrılan ve her dönemden 2500'er tane rastgele çekilen ancak ilgili kanuna ilişkin birtakım etiketlerle sınırlandırılan toplam 10.000 tweetten oluşmaktadır. Verilerin toplanması, kaydedilmesi, işlenmesi, analiz edilmesi ve görselleştirilmesi sürecinde Orange programı kullanılmıştır. Çalışma sonucunda, TwittePm kamusal halkla ilişkilerdeki önemi ve veri işlemenin kamusal halkla ilişkiler politikalarının şekillenmesindeki etkin rolü açıkça görülmüştür.