Techniques de synthèse vocale neuronale à l'épreuve des données d'apprentissage non dédiées : les livres audio amateurs en français

Dans cet article,nous nous intéressons à la capacité des systèmes de synthèse vocale neuronale à tirer parti des données non dédiées en langue française. En effet, ces dernières sont abondantes mais leurs conditions d'enregistrement sont hétérogènes, alors que les données dédiées à la synthèse...

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Bibliographic Details
Published in:Revue TAL 2022-01, Vol.63 (2), p.41
Main Authors: Sini, Aghilas, Wadoux, Lily, Perquin, Antoine, Vidal, Gaëlle, Guennec, David, Lolive, Damien, Alain, Pierre, Barbot, Nelly, Chevelu, Jonathan, Delhay, Arnaud
Format: Article
Language:fre
Subjects:
Audiobooks
French language
Speech synthesis
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Description
Summary:Dans cet article,nous nous intéressons à la capacité des systèmes de synthèse vocale neuronale à tirer parti des données non dédiées en langue française. En effet, ces dernières sont abondantes mais leurs conditions d'enregistrement sont hétérogènes, alors que les données dédiées à la synthèse de parole (de meilleure qualité) sont en quantité limitée et difficiles à collecter. Leur impact est mesuré sur trois systèmes : synthèse de parole monolocuteur, clonage de voix et conversion de voix. Des évaluations objectives et subjectives sur la reproduction de la voix du locuteur et sur la qualité des échantillons synthétisés ont été menées. Elles montrent qu'il est difficile de produire une synthèse vocale de qualité comparable avec l'état de l'art dans certaines conditions d'enregistrement ou pour des voix atypiques.
ISSN:1965-0906