Rendimiento académico de los estudiantes de la carrera de Computación de la ESPAM MFL: Un análisis comparativo de las modalidades de aprendizaje y factores demográficos

Este estudio analiza el rendimiento académico en la carrera de Computación de la ESPAM MFL, considerando siete períodos académicos y distintas modalidades de aprendizaje. Se utilizó una base de datos con información demográfica y calificaciones finales de los estudiantes. Se aplicaron análisis descr...

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Published in:RISTI : Revista Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação 2023-08 (E61), p.352-369
Main Authors: Pico, Ramón Joffre Moreira, Loor, María Belén Villao, Muñoz, Ramón Agustín Varela, Mero, Ángel Alberto Vélez
Format: Article
Language:por ; spa
Subjects:
Academic achievement
Computer science
Correlation analysis
Correlation coefficients
COVID-19
Demographic variables
Demographics
Learning
Science programs
Students
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Description
Summary:Este estudio analiza el rendimiento académico en la carrera de Computación de la ESPAM MFL, considerando siete períodos académicos y distintas modalidades de aprendizaje. Se utilizó una base de datos con información demográfica y calificaciones finales de los estudiantes. Se aplicaron análisis descriptivos, pruebas de normalidad, comparaciones de grupos y análisis de correlaciones. El objetivo fue examinar las calificaciones en función de las modalidades de aprendizaje y su impacto en el rendimiento académico. También se exploraron relaciones con variables como período académico, género, edad y nivel. Los resultados muestran diferencias en las calificaciones según las modalidades de aprendizaje y factores demográficos. Este análisis contribuye al entendimiento de cómo influyen estas variables en el desempeño de los estudiantes, con potencial para mejorar estrategias educativas y la calidad de la enseñanza.
ISSN:1646-9895