ESTIMATION OF AVERAGE ANNUAL PRECIPITATION CONSIDERING SPATIO-TEMPORAL VARIABILITY THROUGH THE USE OF MULTIPLE LINEAR REGRESSION IN THE STATE OF PARAÍBA

• Published in: RGSA : Revista de Gestão Social e Ambiental 2024-01, Vol.18 (4), p.1-11
• Main Authors: Fernandes, Amanda Cristiane Gonçalves, de Alcântara, Hugo Morais, de Farias, Camilo Allyson Simões, Filho, Sileno Fernandes Oliveira
• Format: Article
• Language: English
• Subjects: Annual precipitation; Climate monitoring; Decision making; Distance; Errors; Hydrologic cycle; Hydrologic data; Hydrological cycle; Hydrology; Land use; Linear equations; Local economy; Localization; Precipitation; Precipitation data; Rainfall; Regression; Regression analysis; Resource management; Spatial discrimination; Statistical analysis; Statistics; Temporal variability; Temporal variations; Variables; Water resources; Water resources management; Water resources planning
• ISSN: 1981-982X
• DOI: 10.24857/rgsa.vl8n4-011

Objetivo: Este trabalho teve como objetivo calibrar urna equaçao de regressâo linear múltipla para relacionar precipitaçöes medias anuais em localizaçöes geográficas de 145 postos pluviométricos distribuidos de trés mesorregiöes do estado da Paraiba, Borborema, Agreste e Zona da Mata. Referencial Teórico: A variabilidade espaço-temporal das precipitaçöes impacta diretamente no ciclo hidrológico, no uso e ocupaçâo do solo e na economia local. Neste contexto, os modelos regionais pluviométricos pođem gerar informaçoes de relevante importancia, servindo de apoio para a tomada de decisôes associadas ao planej amento e ao gerenciamento dos recursos hídricos. Método: Para o estudo foram considerados os postos que possuem series pluviométricas com mais de 10 anos de dados diarios. Os postos que apresentaram poucas falhas em suas series tiveram os seus dados preenchidos pelo método determinístico do Inverso do Quadrado da Distancia (IDW), que atribuí pesos ponderados aos dados da amostra, onde a influencia de um posto sobre outro diminuí corn a distancia ao posto a ser estimado. Resultados e Conclusões: Os resultados da regressao foram considerados moderados, com um coeficiente de determinaçao de 0,62 para as mesorregioes estudadas. Os erros medios percentuais da estimativa apontaram que a maior parte da superficie analisada está classificada com erros entre 8,3% e 22,8%. Implicações da Pesquisa: Utilizou-se a ferramenta de estatística de regressao múltipla para dados de precipitaçao com alta variabilidade comprovando urna modelagem eficaz. Este tipo de estudo contribui para auxiliar na tomada de decisôes na gestao dos recursos hídricos e no monitoramento de estudos climáticos. Originalidade da pesquisa/valor: Com o uso da ferramenta estatística de regressao múltipla foi possível obter urna equaçâo linear para estimar a média da precipitaçao anual em tres mesorregioes do Estado da Paraiba.