Uso del Deep Learning para analizar una aplicación web educativa sobre la estadística

El objetivo general de esta investigación mixta es analizar las percepciones de los estudiantes sobre el uso de la Aplicación Web Educativa sobre la Estadística (AWEE), considerando la Ciencia de Datos. Esta herramienta tecnológica utiliza un simulador web para mejorar el proceso enseñanza-aprendiza...

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Published in:Dilemas contemporáneos: educación, política y valores política y valores, 2023-01, Vol.X (2)
Main Authors: Salas-Rueda, Ricardo-Adán, Sánchez-Rangel, Joanna-Lizeth, Martínez-Ramírez, Selene-Marisol, Ramírez-Ortega, Jesús, Castañeda-Martínez, Ricardo, Eslava-Cervantes, Ana-Libia, Alvarado-Zamorano, Clara
Format: Article
Language:English
Subjects:
Algorithms
Computer Oriented Programs
COVID-19
Deep learning
Instructional Improvement
Learning Processes
Mathematics
Student Motivation
Teaching Methods
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Description
Summary:El objetivo general de esta investigación mixta es analizar las percepciones de los estudiantes sobre el uso de la Aplicación Web Educativa sobre la Estadística (AWEE), considerando la Ciencia de Datos. Esta herramienta tecnológica utiliza un simulador web para mejorar el proceso enseñanza-aprendizaje sobre la Prueba T. Los resultados del algoritmo Deep Learning indican que la interfaz web y estética de la aplicación AWEE influyen positivamente en la motivación de los estudiantes y el aprendizaje durante la pandemia COVID-19; asimismo, el algoritmo Árbol de decisión permitió determinar las condiciones predictivas de esta herramienta tecnológica. Por último, los avances tecnológicos facilitan la organización y realización de nuevas actividades escolares con la finalidad de mejorar las condiciones de enseñanza-aprendizaje.
ISSN:2007-7890
2007-7890
DOI:10.46377/dilemas.v2i10.3485