INNOVATIVE FIRM PERFORMANCE MANAGEMENT USING A RECOMMENDATION SYSTEM BASED ON FUZZY ASSOCIATION RULES: THE CASE OF VIETNAM'S APPAREL SMALL AND MEDIUM ENTERPRISES

• Published in: International Journal of Professional Business Review 2023-01, Vol.8 (8), p.1-19
• Main Authors: Giap, Cu Nguyen, Ha, Dinh Thi, Son, Dao The, Hoai, Ngo Thi
• Format: Article
• Language: English
• Subjects: Clothing industry; Performance management; Recommender systems; Small & medium sized enterprises-SME
• ISSN: 2525-3654; 2525-3654

Objetivo: Este estudo visa aplicar um algoritmo de classificação baseado em regras de associação difusas (FARs) para melhorar a eficácia do problema de previsão de desempenho das empresas. Este estudo investiga, em particular, a existência de potenciais RAPs entre as entradas e saídas do processo de gestão do desempenho das empresas. Esses RAPs extraídos poderiam ser usados para ajudar os gerentes da empresa a tomar melhores decisões para melhorar o desempenho da empresa. Estrutura teórica: O desenvolvimento de empresas privadas tem sido identificado como chave para a economia do Vietnã, que era comumente dependente de empresas estatais. Para isso, compreender e melhorar o desempenho e a produtividade das empresas é uma das tarefas mais importantes, tanto do ponto de vista macro como microeconômico. Houve muitos estudos sobre o desempenho firme do Vietnã, mas principalmente contando com métodos econométricos que limitam o entendimento com equações estruturais. Esse estudo, em vez disso, tenta utilizar novas conquistas da Inteligência Artificial (IA) para essa tarefa. Entre as técnicas de IA, a regra de associação difusa é capaz de abordar a relação entre fatores de entrada e indicadores de desempenho firmes. Para cada empresa, os FARs de descoberta podem ser usados para prever seu desempenho e, em seguida, alterar o plano de negócios ou reagir para melhorar a semana da organização. Concepção/metodologia/abordagem: O modelo da proposta é aplicado aos dados das pequenas e médias empresas (PME) da indústria do vestuário no Vietname no período de 2010-2015. A amostra é constituída por um total de 23637 observações de empresas vietnamitas da indústria têxtil e do vestuário e contém 16 critérios principais para essas empresas. Constatação: Um sistema de recomendação (RS) é construído a partir de FAR divulgados e é um fator-chave num processo de gestão do desempenho de empresas inovadoras. A porcentagem de instâncias classificadas usando os FARs de mineração não é muito alta (cerca de 82%), mas nem sempre é o caso. O conjunto de dados de vestuário do Vietnã inclui classes raras de ROA, portanto, aplicar apenas FARs frequentes não é suficiente. Esse problema pode ser corrigido com o uso de FARs frequentes e não frequentes. Investigação, implicações práticas e sociais: O modelo proposto tem uma grande oportunidade de utilização não só nas pequenas e médias empresas (PME) da indústria do vestuário, mas também noutros setores industriais. Os FARs apoiam o bom entendi