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A MULTI-OBJECTIVE DE NOVO PROGRAMMING MODELS: A REVIEW

Propósito: Neste artigo, os artigos publicados deste tipo de programação (DNP) foram revisados e classificados de acordo com as condições de seu uso em dois tipos: 1) Programação de De Novo com certeza, 2) Programação de De Novo com incerteza, e o segundo tipo foi classificado em quatro tipos: 1) Pr...

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Bibliographic Details
Published in:International Journal of Professional Business Review 2024-01, Vol.9 (1), p.1-22
Main Authors: Hussein, Iftikhar Ali, Zaher, Hegazy, Saeid, Naglaa Ragaa, Roshdy, Heba Sayed
Format: Article
Language:English
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Description
Summary:Propósito: Neste artigo, os artigos publicados deste tipo de programação (DNP) foram revisados e classificados de acordo com as condições de seu uso em dois tipos: 1) Programação de De Novo com certeza, 2) Programação de De Novo com incerteza, e o segundo tipo foi classificado em quatro tipos: 1) Programação de Intervalo de novo, 2) Programação de Fuzzy de novo, 3) Programação de Fuzzy de novo tipo-II, 4) Programação estocástica de novo, além disso, os artigos foram classificados de acordo com o autor, anos de publicação, tipo de modelo (DNP), abordagem de solução, validação e campo de aplicação. Estrutura Teórica: A maioria dos métodos utilizados na pesquisa de operações se concentram em maximizar ou otimizar os sistemas disponíveis existentes, mas há outros métodos e metodologias sugeridos que foram aplicados para projetar novos sistemas, como a programação De Novo, de modo que há uma diferença entre melhorar um sistema disponível e projetar um sistema aprimorado. Projeto/Metodologia/Abordagem: Analisamos a programação De novo de 2017 a 2023. Identificamos quando, quem, onde e o que foi publicado sobre o assunto. Constatações: Os resultados deste estudo resultaram em uma série de conclusões, incluindo: que todos os modelos propostos na melhoria do modelo de programação De Novo buscam projetar um sistema ideal, eliminando os dilemas entre as metas e redesenhando o modelo. Pelos artigos revisados e principalmente pela incerteza no modelo, os pesquisadores mais utilizaram a programação difusa para abordar a incerteza de FDNP: alcançando 31%, ou SDNP: 5%, FIDNP: 3% e IDNP: 3%. Investigação, Implicações Práticas e Sociais: Sugerimos uma agenda de investigação futura e destacamos os métodos que usaram para resolver o DNP sob certeza e incerteza. Originalidade/Valor: Os resultados indicam que o número de publicações está crescendo, e a aplicação da programação de Novo nos campos de (agricultura, indústria e irrigação) é maior do que o resto dos campos
ISSN:2525-3654
2525-3654
DOI:10.26668/businessreview/2023.v9i1.4180