Environmental factors and population at risk of malaria in Nkomazi municipality, South Africa

• Published in: Tropical medicine & international health 2016-05, Vol.21 (5), p.675-686
• Main Authors: Adeola, A. M., Botai, O. J., Olwoch, J. M., Rautenbach, C. J. de W., Adisa, O. M., Taiwo, O. J., Kalumba, A. M.
• Format: Article
• Language: English
• Subjects: Adolescent; Adult; Aged; Animals; Anopheles - parasitology; Child; Child, Preschool; clasificación basada en objetos; classification basée sur l'objet; Climate; Cluster Analysis; Databases, Factual; datos de uso y cobertura del suelo; elevación; elevation; Environment; Environmental aspects; environnement; Female; Geographic Mapping; Humans; Incidence; Infant; Infant, Newborn; land use/land cover; Landsat; LULC; Malaria; Malaria - epidemiology; Malaria - parasitology; Malaria - prevention & control; Malaria - transmission; Male; medio ambiente; Middle Aged; Mosquito Control - methods; Mosquito Control - trends; Municipalities; object‐based classification; paludisme; Remote sensing; Risk Assessment; Risk factors; sensores remotos; South Africa - epidemiology; télédétection; Young Adult; élévation
• ISSN: 1360-2276; 1365-3156
• DOI: 10.1111/tmi.12680

Objective Nkomazi local municipality of South Africa is a high‐risk malaria region with an incidence rate of about 500 cases per 100 000. We examined the influence of environmental factors on population (age group) at risk of malaria. Methods r software was used to statistically analyse data. Using remote sensing technology, a Landsat 8 image of 4th October 2015 was classified using object‐based classification and a 5‐m resolution. Spot height data were used to generate a digital elevation model of the area. Results A total of 60 718 malaria cases were notified across 48 health facilities in Nkomazi municipality between January 1997 and August 2015. Malaria incidence was highly associated with irrigated land (P = 0.001), water body (P = 0.011) and altitude ≤400 m (P = 0.001). The multivariate model showed that with 10% increase in the extent of irrigated areas, malaria risk increased by almost 39% in the entire study area and by almost 44% in the 2‐km buffer zone of selected villages. Malaria incidence is more pronounced in the economically active population aged 15–64 and in males. Both incidence and case fatality rate drastically declined over the study period. Conclusion A predictive model based on environmental factors would be useful in the effort towards malaria elimination by fostering appropriate targeting of control measures and allocating of resources. Objectif La municipalité locale de Nkomazi en Afrique du Sud est une région à haut risque pour le paludisme avec un taux d'incidence d'environ 500 cas pour 100.000 habitants. Nous avons examiné l'influence des facteurs environnementaux sur la population, par groupes d’âge, à risque du paludisme. Méthodes Le logiciel R a été utilisé pour l'analyse statistique des données. En utilisant la technologie de télédétection, une image Landsat 8 du 4 octobre 2015 a été classée selon la classification basée sur l'objet et une résolution de 5 m. Les données des tailles de points ont été utilisées pour générer un modèle numérique d’élévation de la zone. Résultats 60.718 cas de paludisme ont été notifiés dans 48 établissements de santé dans la municipalité de Nkomazi entre janvier 1997 et août 2015. L'incidence du paludisme a été fortement associée aux terres irriguées (p = 0,001), aux plans d'eau (p = 0,011) et à l'altitude ≤ 400 m (p = 0,001). Le modèle multivarié a montré qu'avec une augmentation de 10% de l’étendue des zones irriguées, le risque de paludisme augmentait de près de 39% dans toute la zone d’étu