Big data, computational social science, and other recent innovations in social network analysis

While sociologists have studied social networks for about one hundred years, recent developments in data, technology, and methods of analysis provide opportunities for social network analysis (SNA) to play a prominent role in the new research world of big data and computational social science (CSS)....

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Published in:The Canadian review of sociology 2022-05, Vol.59 (2), p.271-288
Main Authors: Tindall, David, McLevey, John, Koop‐Monteiro, Yasmin, Graham, Alexander
Format: Article
Language:English
Subjects:
Analysis
Big Data
Book publishing
Ethics
Innovations
Methods
Online social networks
Research ethics
Semantic networks
Semantic Web
Social aspects
Social Network Analysis
Social Networking
Social networks
Social Sciences
Statistical inference
Technology
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Description
Summary:While sociologists have studied social networks for about one hundred years, recent developments in data, technology, and methods of analysis provide opportunities for social network analysis (SNA) to play a prominent role in the new research world of big data and computational social science (CSS). In our review, we focus on four broad topics: (1) Collecting Social Network Data from the Web, (2) Non‐traditional and Bipartite/Multi‐mode Networks, including Discourse and Semantic Networks, and Social‐Ecological Networks, (3) Recent Developments in Statistical Inference for Networks, and (4) Ethics in Computational Network Research. RÉSUMÉ Alors que les sociologues étudient les réseaux sociaux depuis une centaine d'années, les récents développements en matière de données, de technologie et de méthodes d'analyse offrent la possibilité à l'analyse des réseaux sociaux (ARS) de jouer un rôle de premier plan dans le nouveau monde de recherche du big data et des sciences sociales computationnelles (CSS). Dans notre revue, nous nous concentrons sur quatre grands sujets: (1) La collecte de données de réseaux sociaux sur le Web, (2) Les réseaux non traditionnels et bipartites/multimodes, y compris les réseaux discursifs et sémantiques, et les réseaux socio‐écologiques, (3) Les développements récents de l'inférence statistique pour les réseaux, et (4) L’éthique dans la recherche informatique sur les réseaux.
ISSN:1755-6171
1755-618X
DOI:10.1111/cars.12377