Barriers to artificial intelligence implementation in radiology practice: What the radiologist needs to know

• Published in: Radiología (English ed.) 2022-07, Vol.64 (4), p.324-332
• Main Authors: Nair, A.V., Ramanathan, S., Sathiadoss, P., Jajodia, A., Blair Macdonald, D.
• Format: Article
• Language: English
• Subjects: Aprendizaje automático; Artificial intelligence; Inteligencia artificial; Machine learning; Practice; Programa informático; Práctica; Software
• ISSN: 2173-5107; 2173-5107
• DOI: 10.1016/j.rxeng.2022.04.001

Artificial Intelligence has the potential to disrupt the way clinical radiology is practiced globally. However, there are barriers that radiologists should be aware of prior to implementing Artificial Intelligence in daily practice. Barriers include regulatory compliance, ethical issues, data privacy, cybersecurity, AI training bias, and safe integration of AI into routine practice. In this article, we summarize the issues and the impact on clinical radiology. La inteligencia artificial (IA) ofrece la posibilidad de alterar la práctica de la radiología clínica en todo el mundo. Sin embargo, existen barreras que los radiólogos deben conocer antes de aplicar la inteligencia artificial en la práctica diaria. Las barreras incluyen cuestiones de cumplimiento de la reglamentación, cuestiones éticas, aspectos relacionados con la privacidad de los datos y la ciberseguridad, el sesgo de aprendizaje automático y la integración segura de la IA en la práctica habitual. En este artículo, resumimos estas cuestiones y su repercusión en la radiología clínica.