Loading…

Utilising qualitative data for social network analysis in disaster research: opportunities, challenges, and an illustration

An abundance of unstructured and loosely structured data on disasters exists and can be analysed using network methods. This paper overviews the use of qualitative data in quantitative social network analysis in disaster research. It discusses two types of networks, each with a relevant major topic...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Disasters 2024-04, Vol.48 (2), p.e12605-n/a
Main Authors: Benedict, Bailey C., Lee, Seungyoon, Jarvis, Caitlyn M., Siebeneck, Laura K., Wolfe, Rachel
Format: Article
Language:English
Subjects:
Citations: Items that this one cites
Online Access:Get full text
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Description
Summary:An abundance of unstructured and loosely structured data on disasters exists and can be analysed using network methods. This paper overviews the use of qualitative data in quantitative social network analysis in disaster research. It discusses two types of networks, each with a relevant major topic in disaster research—that is, (i) whole network approaches to emergency management networks and (ii) personal network approaches to the social support of survivors—and four usable forms of qualitative data. This paper explains five opportunities afforded by these approaches, revolving around their flexibility and ability to account for complex network structures. Next, it presents an empirical illustration that extends the authors' previous work examining the sources and the types of support and barrier experienced by households during long‐term recovery from Hurricane (Superstorm) Sandy (2012), wherein quantitative social network analysis was applied to two qualitative datasets. The paper discusses three challenges associated with these approaches, related to the samples, coding, and bias. نبذة مختصرة يقدم عمال الإغاثة رُؤى مهمة لفهم أفضل للتحديات الأكثر انتشاراً والتي تنشأ عند تنفيذ برامج الاستجابة للطوارئ في الأوضاع الإنسانية. تقدم هذه الدراسة تقييم شامل لهذه الرُؤى، وهي مستمدة من 4,679 طلبا من عمال الإغاثة المتقدمين إلى البرنامج الوطني للمنظمات غير الحكومية للقيادة الإنسانية (NNPHL)، حيث طُلِبَ من المتقدمين الإجابة على السؤال التالي: "برأيك. ما هي أكبر التحديات في تنفيذ برامج الاستجابة لحالات الطوارئ في الأوضاع الإنسانية اليوم". وقد حدد فريق البحث من خلال عملية الترميز النوعي 14 تحدياً رئيسياً كان منتشرًا عبر إجابات المتقدمين وقاموا بتبادل هذه التحديات مع التركيبة السكانية لمقدمي الطلبات. وكان التنسيق (30%) وبيئة التشغيل (29.5%) أكثر التحديات التي أبلغ عنها مجموعة المتقدمين. وقد وجدت الدراسة ارتباطاً وثيقاً بين التحديات المحددة وبعض المتغيرات الديموغرافية، بما في ذلك المنطقة التي ينتمي إليها مقدم الطلب، ونوع المنظمة التي عمل بها، وعدد سنوات الخبرة. وكانت النتائج الناتجة عن حجم العينة الكبير للدراسة ومنهجيتها تكمل مجموعة من الأدبيات التي تتكون إلى حد كبير من دراسات صغيرة النطاق ومحددة السياق لا يمكن فيها تصنيف البيانات حسب التركيبة السكانية. الكلمات المفتاحية: تصورات عمال الإغاثة، المساعدات الإنسانية، التحديات الإنسانية، التدريب الإنساني، العوائق التي تحول دون تقديم المساعدات 摘要 目前,我们拥有丰富的无结构或结构不紧凑的灾难数据,能够采用社会网络方法进行分析。本文为定量社会网络分析中使用定性数据进行灾难研究的应用成果综述。文中讨论了两种网络类型,每种都同灾难调查中的一项相关重要课题一并讨论(如,总体社会网络分析方法与紧急事件管理网络、个人社会网络分析方法与对幸存者的社会救援),并讨论了四种可用的定性数据。基于对两种方法的灵活性和构建复杂社会
ISSN:0361-3666
1467-7717
DOI:10.1111/disa.12605