Improving Overall Mortality Forecasts by Analysing Cause-of-Death, Period and Cohort Effects in Trends

• Published in: European journal of population 1999-06, Vol.15 (2), p.153-183
• Main Authors: Tabeau, Ewa, Ekamper, Peter, Huisman, Corina, Bosch, Alinda
• Format: Article
• Language: English
• Subjects: Age; Causality; Causes of death; Cohort Analysis; Comparative analysis; Death; Demographics; Demography; Evaluation; Forecasting; Forecasting models; Forecasting techniques; Forecasts; France; Industrialized nations; Italy; Life expectancy; Methodology; Methods; Modelling; Mortality; Mortality Rates; Netherlands; Nineteenth Century; Norway; Parameterization; Parametric models; Population; Prediction; Social conditions & trends; Statistical analysis; Statistical forecasts; Studies; Time Periods; Time series forecasting; Trends; Twentieth Century
• ISSN: 0168-6577; 1572-9885
• DOI: 10.1023/A:1006109310764

The major goal of this study is to propose improvements in the methods for forecasting overall mortality. In order to reach this goal, three types of trend-oriented forecasts have been studied. Each type of forecast is conditional on developments in one of the three factors, period, cohort and cause of death, which are known to represent symptomatic measures of certain causal mechanisms. Mortality projections have been made for four developed European countries: France, Italy, the Netherlands and Norway. The projections are based on observed mortality data over the years 1950-1994 and cohorts born in the nineteenth and twentieth century. The results of the analyses do not show a best solution, though the cause-of-death approach looks the most promising. However, the period and cohort approaches certainly have additional value in the forecasting process. The cause-of-death approach should ideally be used jointly with the overall mortality period (or overall mortality cohort) approach. However, the cause-of-death approach is not optimal for forecasting the mortality of the oldest-old. Another modelling method, for instance parameterization of overall mortality, should be considered for that purpose. The cohort approach can be used to improve forecasting of period mortality. /// L'objectif de cette étude est de proposer des améliorations des méthodes de prévision globale de mortalité. Pour atteindre cet objectif trois types de prévisions, basées sur des tendances, sont étudiés. Chaque type de prévision est fondé sur des développements de l'un des trois facteurs connus pour représenter des mesures approchant certains mécanismes causaux: la période, la cohorte et la cause de décès. Ces projections ont été faites pour quatre pays européens: la France, l'Italie, la Hollande et la Norvège. Les projections sont basées sur des données observées sur la mortalité des années 1950-1994 et sur des générations nées aux XIXe et XXe siècles. Les résultats des analyses ne donnent pas une solution optimale, bien que l'approche par les causes de décès semble la plus prometteuse. Également l'approche par période et cohorte apporte des précisions supplémentaires au processus de projection. La meilleure solution serait d'utiliser l'approche par causes de décès avec l'approche globale de la mortalité par période (ou par génération). En revanche, l'approche par causes de décès n'est pas la meilleure pour prévoir la mortalité des plus âgés. Une autre modélisation, par exemple utilis