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ESTIMACION DE PARAMETROS EN LA TRI: UNA EVALUACION DE BILOG EN MUESTRAS PEQUEÑAS

En este informe presentamos un estudio de simulación para probar la exactitud de la estimación de parámetros de BILOG (V 3.04) con muestras pequeñas (50, 100, 250 y 500) y tests cortos (10, 20, 30 y 40) en grupos donde el test fue considerado difícil (μθ = -1), neutro (μθ = 0) o fácil (μθ = +1). La...

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Published in:Psicothema 1995-01, Vol.7 (1), p.173
Main Author: López Pina, José A
Format: Article
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description En este informe presentamos un estudio de simulación para probar la exactitud de la estimación de parámetros de BILOG (V 3.04) con muestras pequeñas (50, 100, 250 y 500) y tests cortos (10, 20, 30 y 40) en grupos donde el test fue considerado difícil (μθ = -1), neutro (μθ = 0) o fácil (μθ = +1). La exactitud de las estimaciones de los parámetros de los items mejoró sustancialmente con el aumento del tamaño muestral. También, la exactitud de las estimaciones de los parámetros de habilidad mejoró sustancialmente conforme se incrementó la longitud del test. Además, la estimación del parámetro de discriminación fué independiente del grado de dificultad del test. No ocurrió igual con respecto al parámetro de dificultad o de habilidad, donde BILOG fué considerablemente más exacto en sus estimaciones cuando la dificultad media del test estuvo centrada sobre la habilidad media del grupo. Parameter estimation in IRT: an evaluation of bilog in small datasets. In this report, we present a study of simulation to prove the bias of the parameter estimation in BILOG (V 3.04) with small groups (50, 100, 250 and 500) and short tests (10, 20, 30 and 40) in groups where the test was difficult (μθ = -1*), neutral (μθ = 0) or easy (μθ = +1). The bias of the item parameter estimations improve with the increase of the sample size. Also, the bias of the ability parameter estimations improve with the increase of the length test. Furthemore, the estimation of the discrimination parameter was independent of the test difficulty. It not happen the same in the difficulty or ability parameter. In these parameters, BILOG was more accurace when the test difficulty mean coincided with the grupp ability mean.
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La exactitud de las estimaciones de los parámetros de los items mejoró sustancialmente con el aumento del tamaño muestral. También, la exactitud de las estimaciones de los parámetros de habilidad mejoró sustancialmente conforme se incrementó la longitud del test. Además, la estimación del parámetro de discriminación fué independiente del grado de dificultad del test. No ocurrió igual con respecto al parámetro de dificultad o de habilidad, donde BILOG fué considerablemente más exacto en sus estimaciones cuando la dificultad media del test estuvo centrada sobre la habilidad media del grupo. Parameter estimation in IRT: an evaluation of bilog in small datasets. In this report, we present a study of simulation to prove the bias of the parameter estimation in BILOG (V 3.04) with small groups (50, 100, 250 and 500) and short tests (10, 20, 30 and 40) in groups where the test was difficult (μθ = -1*), neutral (μθ = 0) or easy (μθ = +1). The bias of the item parameter estimations improve with the increase of the sample size. Also, the bias of the ability parameter estimations improve with the increase of the length test. Furthemore, the estimation of the discrimination parameter was independent of the test difficulty. It not happen the same in the difficulty or ability parameter. In these parameters, BILOG was more accurace when the test difficulty mean coincided with the grupp ability mean.</description><identifier>ISSN: 0214-9915</identifier><identifier>EISSN: 1886-144X</identifier><language>eng ; spa</language><publisher>Oviedo: Colegio Oficial de Psicólogos (PSICODOC)</publisher><subject>Parameter estimation ; Psicología</subject><ispartof>Psicothema, 1995-01, Vol.7 (1), p.173</ispartof><rights>1995. 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