Loading…

Validez de una ecuación basada en antropometría para estimar la grasa corporal en adultos mayores

Se diseñó y validó una ecuación de predicción basada en antropometría para estimar la masa grasa en adultos mayores, usando como método de referencia el modelo de 4 compartimientos (4C). Se incluyeron 202 sujetos = 60 años. Se midió el agua corporal total por dilución con oxido de deuterio, contenid...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Archivos latinoamericanos de nutrición 2007-12, Vol.57 (4), p.357-365
Main Authors: Raquel Huerta Huerta, Esparza-Romero, Julián, Urquidez, Rene, Pacheco, Bertha I, Valencia, Mauro E, Alemán-Mateo, Heliodoro
Format: Article
Language:por ; spa
Subjects:
Online Access:Get full text
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
cited_by
cites
container_end_page 365
container_issue 4
container_start_page 357
container_title Archivos latinoamericanos de nutrición
container_volume 57
creator Raquel Huerta Huerta
Esparza-Romero, Julián
Urquidez, Rene
Pacheco, Bertha I
Valencia, Mauro E
Alemán-Mateo, Heliodoro
description Se diseñó y validó una ecuación de predicción basada en antropometría para estimar la masa grasa en adultos mayores, usando como método de referencia el modelo de 4 compartimientos (4C). Se incluyeron 202 sujetos = 60 años. Se midió el agua corporal total por dilución con oxido de deuterio, contenido mineral óseo por DEXA y la densidad corporal por pletismografía de desplazamiento de aire. Para el diseño y validación la muestra se dividió aleatoriamente. En la sub-muestra uno se generaron los modelos de predicción de la masa grasa, los cuales se aplicaron en la sub-muestra dos. La exactitud y precisión se probó por análisis de regresión simple y el sesgo mediante la prueba de Bland y Altman y regresión lineal simple. La ecuación incluyó peso corporal, sexo, pliegue del tríceps y pantorrilla; con una R2, un error estándar del estimador y el estadístico de Mallow (Cp) de 0.86, 3.2 y 3.2, respectivamente. En la sub-muestra dos se observó equivalencia entre los métodos, con un intercepto no estadísticamente diferente de cero (p>0.05) y pendiente diferente de cero (p
format article
fullrecord <record><control><sourceid>proquest_sciel</sourceid><recordid>TN_cdi_scielo_journals_S0004_06222007000400008</recordid><sourceformat>XML</sourceformat><sourcesystem>PC</sourcesystem><scielo_id>S0004_06222007000400008</scielo_id><sourcerecordid>2082187605</sourcerecordid><originalsourceid>FETCH-LOGICAL-p137t-e46ef840dd8ab401f9e6a74529d10da5f20fc584e773ad23707869d0335060ba3</originalsourceid><addsrcrecordid>eNpFj81KxDAQx4MoWFffIeC5Mk3SJD3K4hcsePDjWqZJKl3apibtQd_Jk4-wL2bWFTwMw_yZ3wy_I5IxDlVeapDHJAMAkYNk7JScxbgFYKLSOiPmFfvOuk9qHV1GpM4saLrd90gbjGhTMFIc5-AnP7g57L6QThhSHOduwEB7pG8hbVLjw-QD9r-AXfrZRzrghw8unpOTFvvoLv76irzc3jyv7_PN493D-nqTTwVXc-6EdK0WYK3GRkDRVk6iEiWrbAEWy5ZBa0otnFIcLeMKlJaVBc5LkNAgX5Grw91oOtf7euuXMKaH9dPevt7bMwC1H1KBTsDlAZiCf1-S0j_CQLNCKwkl_wGKXGGj</addsrcrecordid><sourcetype>Open Access Repository</sourcetype><iscdi>true</iscdi><recordtype>article</recordtype><pqid>2082187605</pqid></control><display><type>article</type><title>Validez de una ecuación basada en antropometría para estimar la grasa corporal en adultos mayores</title><source>Publicly Available Content Database</source><creator>Raquel Huerta Huerta ; Esparza-Romero, Julián ; Urquidez, Rene ; Pacheco, Bertha I ; Valencia, Mauro E ; Alemán-Mateo, Heliodoro</creator><creatorcontrib>Raquel Huerta Huerta ; Esparza-Romero, Julián ; Urquidez, Rene ; Pacheco, Bertha I ; Valencia, Mauro E ; Alemán-Mateo, Heliodoro</creatorcontrib><description>Se diseñó y validó una ecuación de predicción basada en antropometría para estimar la masa grasa en adultos mayores, usando como método de referencia el modelo de 4 compartimientos (4C). Se incluyeron 202 sujetos = 60 años. Se midió el agua corporal total por dilución con oxido de deuterio, contenido mineral óseo por DEXA y la densidad corporal por pletismografía de desplazamiento de aire. Para el diseño y validación la muestra se dividió aleatoriamente. En la sub-muestra uno se generaron los modelos de predicción de la masa grasa, los cuales se aplicaron en la sub-muestra dos. La exactitud y precisión se probó por análisis de regresión simple y el sesgo mediante la prueba de Bland y Altman y regresión lineal simple. La ecuación incluyó peso corporal, sexo, pliegue del tríceps y pantorrilla; con una R2, un error estándar del estimador y el estadístico de Mallow (Cp) de 0.86, 3.2 y 3.2, respectivamente. En la sub-muestra dos se observó equivalencia entre los métodos, con un intercepto no estadísticamente diferente de cero (p&gt;0.05) y pendiente diferente de cero (p &lt;0.05) o similar a 1. La ecuación explicó un 86% de la varianza de la media de la masa grasa determinada por el modelo de 4C, asimismo no presentó sesgo significativo tanto en la muestra total y por sexo. La ecuación generada puede ser de granutilidad para estimar la composición corporal de adultos mayores con características similares al grupo estudiado, utilizando medicione santropométricas simples de medir. Así mismo puede ser aplicada en estudios clínicos y epidemiológicos en este grupo poblacional.</description><identifier>ISSN: 0004-0622</identifier><identifier>EISSN: 2309-5806</identifier><language>por ; spa</language><publisher>Caracas: José Féliz Chávez Pérez</publisher><subject>NUTRITION &amp; DIETETICS</subject><ispartof>Archivos latinoamericanos de nutrición, 2007-12, Vol.57 (4), p.357-365</ispartof><rights>2007. Notwithstanding the ProQuest Terms and Conditions, you may use this content in accordance with the associated terms available at https://www.alanrevista.org/nosotros</rights><lds50>peer_reviewed</lds50><oa>free_for_read</oa><woscitedreferencessubscribed>false</woscitedreferencessubscribed></display><links><openurl>$$Topenurl_article</openurl><openurlfulltext>$$Topenurlfull_article</openurlfulltext><thumbnail>$$Tsyndetics_thumb_exl</thumbnail><linktopdf>$$Uhttps://www.proquest.com/docview/2082187605/fulltextPDF?pq-origsite=primo$$EPDF$$P50$$Gproquest$$Hfree_for_read</linktopdf><linktohtml>$$Uhttps://www.proquest.com/docview/2082187605?pq-origsite=primo$$EHTML$$P50$$Gproquest$$Hfree_for_read</linktohtml><link.rule.ids>230,314,780,784,885,25753,37012,44590,75126</link.rule.ids></links><search><creatorcontrib>Raquel Huerta Huerta</creatorcontrib><creatorcontrib>Esparza-Romero, Julián</creatorcontrib><creatorcontrib>Urquidez, Rene</creatorcontrib><creatorcontrib>Pacheco, Bertha I</creatorcontrib><creatorcontrib>Valencia, Mauro E</creatorcontrib><creatorcontrib>Alemán-Mateo, Heliodoro</creatorcontrib><title>Validez de una ecuación basada en antropometría para estimar la grasa corporal en adultos mayores</title><title>Archivos latinoamericanos de nutrición</title><addtitle>ALAN</addtitle><description>Se diseñó y validó una ecuación de predicción basada en antropometría para estimar la masa grasa en adultos mayores, usando como método de referencia el modelo de 4 compartimientos (4C). Se incluyeron 202 sujetos = 60 años. Se midió el agua corporal total por dilución con oxido de deuterio, contenido mineral óseo por DEXA y la densidad corporal por pletismografía de desplazamiento de aire. Para el diseño y validación la muestra se dividió aleatoriamente. En la sub-muestra uno se generaron los modelos de predicción de la masa grasa, los cuales se aplicaron en la sub-muestra dos. La exactitud y precisión se probó por análisis de regresión simple y el sesgo mediante la prueba de Bland y Altman y regresión lineal simple. La ecuación incluyó peso corporal, sexo, pliegue del tríceps y pantorrilla; con una R2, un error estándar del estimador y el estadístico de Mallow (Cp) de 0.86, 3.2 y 3.2, respectivamente. En la sub-muestra dos se observó equivalencia entre los métodos, con un intercepto no estadísticamente diferente de cero (p&gt;0.05) y pendiente diferente de cero (p &lt;0.05) o similar a 1. La ecuación explicó un 86% de la varianza de la media de la masa grasa determinada por el modelo de 4C, asimismo no presentó sesgo significativo tanto en la muestra total y por sexo. La ecuación generada puede ser de granutilidad para estimar la composición corporal de adultos mayores con características similares al grupo estudiado, utilizando medicione santropométricas simples de medir. Así mismo puede ser aplicada en estudios clínicos y epidemiológicos en este grupo poblacional.</description><subject>NUTRITION &amp; DIETETICS</subject><issn>0004-0622</issn><issn>2309-5806</issn><fulltext>true</fulltext><rsrctype>article</rsrctype><creationdate>2007</creationdate><recordtype>article</recordtype><sourceid>PIMPY</sourceid><recordid>eNpFj81KxDAQx4MoWFffIeC5Mk3SJD3K4hcsePDjWqZJKl3apibtQd_Jk4-wL2bWFTwMw_yZ3wy_I5IxDlVeapDHJAMAkYNk7JScxbgFYKLSOiPmFfvOuk9qHV1GpM4saLrd90gbjGhTMFIc5-AnP7g57L6QThhSHOduwEB7pG8hbVLjw-QD9r-AXfrZRzrghw8unpOTFvvoLv76irzc3jyv7_PN493D-nqTTwVXc-6EdK0WYK3GRkDRVk6iEiWrbAEWy5ZBa0otnFIcLeMKlJaVBc5LkNAgX5Grw91oOtf7euuXMKaH9dPevt7bMwC1H1KBTsDlAZiCf1-S0j_CQLNCKwkl_wGKXGGj</recordid><startdate>200712</startdate><enddate>200712</enddate><creator>Raquel Huerta Huerta</creator><creator>Esparza-Romero, Julián</creator><creator>Urquidez, Rene</creator><creator>Pacheco, Bertha I</creator><creator>Valencia, Mauro E</creator><creator>Alemán-Mateo, Heliodoro</creator><general>José Féliz Chávez Pérez</general><general>Sociedad Latinoamericana de Nutrición</general><scope>3V.</scope><scope>7RV</scope><scope>7X7</scope><scope>7XB</scope><scope>88E</scope><scope>8FI</scope><scope>8FJ</scope><scope>8FK</scope><scope>ABUWG</scope><scope>AFKRA</scope><scope>AZQEC</scope><scope>BENPR</scope><scope>CCPQU</scope><scope>DWQXO</scope><scope>FYUFA</scope><scope>GHDGH</scope><scope>K9.</scope><scope>KB0</scope><scope>M0S</scope><scope>M1P</scope><scope>NAPCQ</scope><scope>PIMPY</scope><scope>PQEST</scope><scope>PQQKQ</scope><scope>PQUKI</scope><scope>PRINS</scope><scope>GPN</scope><scope>RSQ</scope></search><sort><creationdate>200712</creationdate><title>Validez de una ecuación basada en antropometría para estimar la grasa corporal en adultos mayores</title><author>Raquel Huerta Huerta ; Esparza-Romero, Julián ; Urquidez, Rene ; Pacheco, Bertha I ; Valencia, Mauro E ; Alemán-Mateo, Heliodoro</author></sort><facets><frbrtype>5</frbrtype><frbrgroupid>cdi_FETCH-LOGICAL-p137t-e46ef840dd8ab401f9e6a74529d10da5f20fc584e773ad23707869d0335060ba3</frbrgroupid><rsrctype>articles</rsrctype><prefilter>articles</prefilter><language>por ; spa</language><creationdate>2007</creationdate><topic>NUTRITION &amp; DIETETICS</topic><toplevel>peer_reviewed</toplevel><toplevel>online_resources</toplevel><creatorcontrib>Raquel Huerta Huerta</creatorcontrib><creatorcontrib>Esparza-Romero, Julián</creatorcontrib><creatorcontrib>Urquidez, Rene</creatorcontrib><creatorcontrib>Pacheco, Bertha I</creatorcontrib><creatorcontrib>Valencia, Mauro E</creatorcontrib><creatorcontrib>Alemán-Mateo, Heliodoro</creatorcontrib><collection>ProQuest Central (Corporate)</collection><collection>Nursing &amp; Allied Health Database</collection><collection>Health &amp; Medical Collection</collection><collection>ProQuest Central (purchase pre-March 2016)</collection><collection>Medical Database (Alumni Edition)</collection><collection>Hospital Premium Collection</collection><collection>Hospital Premium Collection (Alumni Edition)</collection><collection>ProQuest Central (Alumni) (purchase pre-March 2016)</collection><collection>ProQuest Central (Alumni)</collection><collection>ProQuest Central</collection><collection>ProQuest Central Essentials</collection><collection>ProQuest Central</collection><collection>ProQuest One Community College</collection><collection>ProQuest Central Korea</collection><collection>Health Research Premium Collection</collection><collection>Health Research Premium Collection (Alumni)</collection><collection>ProQuest Health &amp; Medical Complete (Alumni)</collection><collection>Nursing &amp; Allied Health Database (Alumni Edition)</collection><collection>Health &amp; Medical Collection (Alumni Edition)</collection><collection>Medical Database</collection><collection>Nursing &amp; Allied Health Premium</collection><collection>Publicly Available Content Database</collection><collection>ProQuest One Academic Eastern Edition (DO NOT USE)</collection><collection>ProQuest One Academic</collection><collection>ProQuest One Academic UKI Edition</collection><collection>ProQuest Central China</collection><collection>SciELO</collection><collection>SciELO Venezuela</collection><jtitle>Archivos latinoamericanos de nutrición</jtitle></facets><delivery><delcategory>Remote Search Resource</delcategory><fulltext>fulltext</fulltext></delivery><addata><au>Raquel Huerta Huerta</au><au>Esparza-Romero, Julián</au><au>Urquidez, Rene</au><au>Pacheco, Bertha I</au><au>Valencia, Mauro E</au><au>Alemán-Mateo, Heliodoro</au><format>journal</format><genre>article</genre><ristype>JOUR</ristype><atitle>Validez de una ecuación basada en antropometría para estimar la grasa corporal en adultos mayores</atitle><jtitle>Archivos latinoamericanos de nutrición</jtitle><addtitle>ALAN</addtitle><date>2007-12</date><risdate>2007</risdate><volume>57</volume><issue>4</issue><spage>357</spage><epage>365</epage><pages>357-365</pages><issn>0004-0622</issn><eissn>2309-5806</eissn><abstract>Se diseñó y validó una ecuación de predicción basada en antropometría para estimar la masa grasa en adultos mayores, usando como método de referencia el modelo de 4 compartimientos (4C). Se incluyeron 202 sujetos = 60 años. Se midió el agua corporal total por dilución con oxido de deuterio, contenido mineral óseo por DEXA y la densidad corporal por pletismografía de desplazamiento de aire. Para el diseño y validación la muestra se dividió aleatoriamente. En la sub-muestra uno se generaron los modelos de predicción de la masa grasa, los cuales se aplicaron en la sub-muestra dos. La exactitud y precisión se probó por análisis de regresión simple y el sesgo mediante la prueba de Bland y Altman y regresión lineal simple. La ecuación incluyó peso corporal, sexo, pliegue del tríceps y pantorrilla; con una R2, un error estándar del estimador y el estadístico de Mallow (Cp) de 0.86, 3.2 y 3.2, respectivamente. En la sub-muestra dos se observó equivalencia entre los métodos, con un intercepto no estadísticamente diferente de cero (p&gt;0.05) y pendiente diferente de cero (p &lt;0.05) o similar a 1. La ecuación explicó un 86% de la varianza de la media de la masa grasa determinada por el modelo de 4C, asimismo no presentó sesgo significativo tanto en la muestra total y por sexo. La ecuación generada puede ser de granutilidad para estimar la composición corporal de adultos mayores con características similares al grupo estudiado, utilizando medicione santropométricas simples de medir. Así mismo puede ser aplicada en estudios clínicos y epidemiológicos en este grupo poblacional.</abstract><cop>Caracas</cop><pub>José Féliz Chávez Pérez</pub><tpages>9</tpages><oa>free_for_read</oa></addata></record>
fulltext fulltext
identifier ISSN: 0004-0622
ispartof Archivos latinoamericanos de nutrición, 2007-12, Vol.57 (4), p.357-365
issn 0004-0622
2309-5806
language por ; spa
recordid cdi_scielo_journals_S0004_06222007000400008
source Publicly Available Content Database
subjects NUTRITION & DIETETICS
title Validez de una ecuación basada en antropometría para estimar la grasa corporal en adultos mayores
url http://sfxeu10.hosted.exlibrisgroup.com/loughborough?ctx_ver=Z39.88-2004&ctx_enc=info:ofi/enc:UTF-8&ctx_tim=2025-01-04T03%3A49%3A47IST&url_ver=Z39.88-2004&url_ctx_fmt=infofi/fmt:kev:mtx:ctx&rfr_id=info:sid/primo.exlibrisgroup.com:primo3-Article-proquest_sciel&rft_val_fmt=info:ofi/fmt:kev:mtx:journal&rft.genre=article&rft.atitle=Validez%20de%20una%20ecuaci%C3%B3n%20basada%20en%20antropometr%C3%ADa%20para%20estimar%20la%20grasa%20corporal%20en%20adultos%20mayores&rft.jtitle=Archivos%20latinoamericanos%20de%20nutrici%C3%B3n&rft.au=Raquel%20Huerta%20Huerta&rft.date=2007-12&rft.volume=57&rft.issue=4&rft.spage=357&rft.epage=365&rft.pages=357-365&rft.issn=0004-0622&rft.eissn=2309-5806&rft_id=info:doi/&rft_dat=%3Cproquest_sciel%3E2082187605%3C/proquest_sciel%3E%3Cgrp_id%3Ecdi_FETCH-LOGICAL-p137t-e46ef840dd8ab401f9e6a74529d10da5f20fc584e773ad23707869d0335060ba3%3C/grp_id%3E%3Coa%3E%3C/oa%3E%3Curl%3E%3C/url%3E&rft_id=info:oai/&rft_pqid=2082187605&rft_id=info:pmid/&rft_scielo_id=S0004_06222007000400008&rfr_iscdi=true