Spatial-temporal analysis of leprosy in a priority Brazilian northeast municipality for disease control

• Published in: Revista Brasileira de Enfermagem 2021-01, Vol.74 (3), p.1-8
• Main Authors: Lopes, Fernanda de Castro, Sousa, Giana Gislanne da Silva de, Silva, Weslei Melo da, Costa, Ana Cristina Pereira de Jesus, Santos, Floriacy Stabnow, Pascoal, Lívia Maia, Santos Neto, Marcelino
• Format: Article
• Language: English
• Subjects: Disease control; Geographic Information Systems; Health Information Systems; Infectious diseases; Leprosy; NURSING; Population density; Residence Characteristics; Software; Spacetime; Spatial analysis; Spatial-Temporal Analysis; Surveillance; Urban areas
• ISSN: 0034-7167; 1984-0446; 1984-0446
• DOI: 10.1590/0034-7167-2020-1101

ABSTRACT Objectives: to analyze the spatial-temporal distribution of leprosy in a priority municipality for leprosy control. Methods: ecological study, conducted in a city in the Northeast of Brazil, whose analysis units were census sectors. The study used compulsory notification data for cases registered between 2008 and 2017. TerraView software and the Batch Geocode tool was used for geocoding. The detection of spatial-temporal agglomerations of high relative risks was done by scanning statistics. Results: the spatial-temporal distribution of cases was heterogeneous, creating four agglomerations of high relative risks in the urban area of the municipality between the years 2008 and 2012; and annual prevalence rates classified from high to hyperendemic. Conclusions: areas of higher risk and concentration of the disease in space-time were linked to the characteristics of high population density and social vulnerability of these spaces, raising the prioritization of health professionals’ actions, systems, and services for control, and monitoring the disease. RESUMO Objetivos: analisar a distribuição espaço-temporal da hanseníase em município prioritário para controle da doença. Métodos: estudo ecológico, realizado em município do Nordeste brasileiro, cujas unidades de análise foram setores censitários. Utilizaram-se dados de notificação compulsória relativos aos casos registrados entre 2008 e 2017. Para geocodificação, utilizaram-se o software TerraView e a ferramenta Batch Geocode. A detecção de aglomerados espaço-temporais de altos riscos relativos foi feita por estatística de varredura. Resultados: a distribuição espaço-temporal dos casos foi heterogênea, com formação de quatro aglomerados de altos riscos relativos na zona urbana do município entre os anos de 2008 e 2012; e taxas de prevalência-ano classificadas de altas a hiperendêmicas. Conclusões: áreas de maior risco e concentração da doença no espaço-tempo estiveram atreladas às características de alta densidade demográfica e de vulnerabilidade social desses espaços, suscitando a priorização de ações dos profissionais, sistemas e serviços de saúde para controle e vigilância da doença. RESUMEN Objetivos: analizar distribución espacio-temporal de lepra en municipio prioritario para control de la enfermedad. Métodos: estudio ecológico, realizado en municipio brasileño, cuyas unidades de análisis fueron sectores censuales. Utilizaron datos de notificación obligatoria relativos a casos registrados entre