Avaliação e compação de métodos de classificação de imagens de satélites para o mapeamento de estádios de sucessão florestal

• Published in: Revista árvore 2009, Vol.33 (3), p.575-582
• Main Authors: Amaral, Marcos Vinícius Fernandes(Universidade Federal de Viçosa Programa de Pós-Graduação em Ciência Florestal), Souza, Agostinho Lopes de(UFV Departamento de Engenharia Florestal), Soares, Vicente Paulo(UFV Departamento de Engenharia Florestal), Soares, Carlos Pedro Boechat(UFV Departamento de Engenharia Florestal), Leite, Helio Garcia(UFV Departamento de Engenharia Florestal), Martins, Sebstião Venâncio(UFV Departamento de Engenharia Florestal), Fernandes Filho, Elpídio Inácio(UFV Departamento de Solos), Lana, Jacinto Moreira de(UFV Departamento de Engenharia Florestal)
• Format: Article
• Language: Portuguese
• Subjects: classification of orbital images; classificação de imagem digital; FORESTRY; Quickbird; Remote sensing; Sensoriamento remoto
• ISSN: 0100-6762; 1806-9088; 1806-9088
• DOI: 10.1590/s0100-67622009000300019

Este trabalho teve como objetivo comparar as imagens orbitais fornecidas pelos satélites CBERS-2, IRS-P6 e Quickbird para o mapeamento dos estádios de sucessão florestal, utilizando-se diferentes métodos de classificação de imagens digitais. A área de estudo incluiu as reservas de floresta nativa pertencentes ao projeto florestal Macedônia, localizado nos Municípios de Bugre e Ipaba, entre os paralelos 19º19'00"S e 19º24'30"S e os meridianos 42º27'00"W e 42º21'00"W, Estado de Minas Gerais. Foram utilizadas as classificações visual, por pixel e por regiões. Para fins de avaliação da fidedignidade da classificação de cada método, de forma particular, foi gerada a matriz de erros e calculado o índice Kappa. Para testar a significância estatística da diferença entre dois índices Kappa, foi utilizado o teste Z. De maneira geral, os melhores resultados foram as classificações obtidas nos métodos por regiões e visual, apresentando valores de Kappa mais elevados que as classificações por pixel; a imagem resultante da fusão da imagem IRS com a CBERS, classificada pelo método de regiões, obteve o melhor índice Kappa, estando dentro do nível considerado como bom. Os problemas de separação entre as classes resultaram em classificações com baixo nível de exatidão, o que pode ser explicado pela semelhança espectral entre os alvos (estádios inicial, médio e avançado de sucessão florestal), pequena variação entre os valores numéricos dos pixels, existência de sobreposição entre classes e baixa resolução espectral dos sensores. The objective of the present work was to compare the orbital images from the CBERS 2, IRS-P6 and the Quickbird satellites, for the mapping of the stadiums of ecological succession, using different methods of classification of orbital images. The study area included the native forest reserves of the Macedônia forest project, located in the cities of Bugre and Ipaba, between the parallels 19º19'00"S and 19º24'30"S and the meridians 42º27'00"W and 42º21'00"W, Minas Gerais state. The visual, per region and pixel-based classifications were used. In order to evaluate the classification accuracy of each method, a matrix of errors was generated and the Kappa index was calculated. The Z test was used in order to test the statistical significance of the difference between two Kappa indices. Altogether, the best results were the classifications obtained in the visual and region-based methods, with values of kappa higher than those for pixel-based classificatio