Mapeamento da distribuição espacial da infestação de Panicum maximum durante a colheita da cultura de milho

• Published in: Planta daninha 2004-06, Vol.22 (2), p.269-274
• Main Authors: Shiratsuchi, L.S, Molin, J.P.(Universidade de São Paulo Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz Departamento de Engenharia Rural), Christoffoleti, P.J.(Universidade de São Paulo Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz Departamento de Produção Vegetal)
• Format: Article
• Language: Portuguese
• Subjects: agricultura de precisão; capim-colonião; manejo localizado; PLANT SCIENCES; precision farming; site specific management; weed mapping
• ISSN: 0100-8358; 1806-9681; 1806-9681
• DOI: 10.1590/s0100-83582004000200014

Metodologias de mapeamento de plantas daninhas em áreas agrícolas estão sendo utilizados a fim de gerar mapas de aplicação localizada de herbicidas, sendo que, este mapeamento vem sendo feito através de ferramentas da agricultura de precisão. O mapeamento das plantas daninhas gera então mapas de tratamentos de herbicidas que comandam pulverizadores capazes de realizar a aplicação localizada de herbicidas, aproveitando o comportamento contagioso inerente da comunidade das plantas daninhas, porém poucos experimentos relatam a eficiência desses métodos. Este experimento teve como objetivo comparar metodologias de mapeamento do capim-colonião (Panicum maximum), com base na avaliação visual durante e após a colheita da cultura de milho. Durante a colheita foi conduzido o monitoramento com avaliação visual, feito por uma pessoa devidamente treinada e pelo operador antecipadamente orientado. Após a colheita, a avaliação visual foi feita por amostragens, numa grade regular de 20 x 20 m. Foi observada uma subestimação de 6% da área infestada, com uma infestação de mais de 80% de cobertura pelo método de mapeamento durante a colheita, quando comparado com o caminhamento na grade regular após a colheita. Os dois métodos foram coincidentes em 45% da área marcada. Weed mapping methodologies are being tested in agricultural fields to generate maps of spotted application of herbicides by using precision farming tools. Weed mapping may generate herbicide treatment maps, allowing herbicide spray only where needed. However, few experiments have reported the efficiency of these methods. This research aimed to compare Panicum maximum mapping methodologies based on visual assessment during and after corn harvesting. Monitoring combined with visual assessment was performed during harvesting by a duly trained worker and a previously oriented operator. Visual assessment was done by samplings after harvesting in a regular 20 x 20 m grid. An underestimation of 6% of the infested area was observed, with infestation over 80%, by the mapping method during harvesting. The two methods were coincident in 45% of the area studied.