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Avaliação de modelos de secagem em camada fina de sementes de maracujá amarelo

Este trabalho foi realizado com o objetivo de determinar o modelo, dentre cinco modelos matemáticos pré-selecionados, que melhor descreve a secagem por convecção em camada fina de sementes de maracujá-amarelo. Os testes de secagem foram realizados em protótipo de secador de leito fixo, com fluxo de...

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Published in:Revista brasileira de sementes 2007-08, Vol.29 (2), p.28-37
Main Authors: Carlesso, Vinicius de Oliveira(Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro Laboratório de Engenharia Agrícola), Berbert, Pedro Amorim(Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro Laboratório de Engenharia Agrícola), Silva, Roberto Ferreira da(Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro Laboratório de Fitotecnia), Detmann, Edenio(Universidade Federal de Viçosa Departamento de Zootecnia)
Format: Article
Language:Portuguese
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Berbert, Pedro Amorim(Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro Laboratório de Engenharia Agrícola)
Silva, Roberto Ferreira da(Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro Laboratório de Fitotecnia)
Detmann, Edenio(Universidade Federal de Viçosa Departamento de Zootecnia)
description Este trabalho foi realizado com o objetivo de determinar o modelo, dentre cinco modelos matemáticos pré-selecionados, que melhor descreve a secagem por convecção em camada fina de sementes de maracujá-amarelo. Os testes de secagem foram realizados em protótipo de secador de leito fixo, com fluxo de ar ascendente, empregando-se três níveis de temperatura (30, 37 e 40 ºC), três níveis de fluxo de ar (0,4; 0,8 e 1,0 m³ s-1 m-2) e dois teores iniciais de água (23,3 e 32,9% b.u.). Todos os experimentos foram realizados em ambiente com temperatura de 29,3±1,5 ºC e razão da mistura de 0,016±0,003 kg kg-1. O modelo exponencial duplo com quatro parâmetros descreveu de forma mais acurada as curvas de secagem. O coeficiente de determinação obtido foi de 0,9056 e o erro padrão de ajustamento foi igual a 1,4 pontos percentuais de teor de água. This study was carried out to determine the best-fit model, among five pre-selected drying equations, for predicting the thin-layer convective drying of passion fruit seeds. Experimental drying data were collected using a fixed-bed prototype drier, and employing three levels of drying-air temperature (30, 37, and 40 ºC) and specific airflow rate (0.4, 0.8 e 1.0 m³ s-1 m-2), and two levels of initial seed moisture content (23.3 and 32.9% w.b.). All drying runs were performed in a laboratory room at 29.3±1.5 ºC and humidity ratio of 0.016±0.003 kg kg-1. A double exponential equation with four parameters was the model capable of predicting the drying curves of passion fruit seeds with the best level of accuracy. The coefficient of determination was 0.9056 and the standard error of prediction was 1.4 percentage points moisture.
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Os testes de secagem foram realizados em protótipo de secador de leito fixo, com fluxo de ar ascendente, empregando-se três níveis de temperatura (30, 37 e 40 ºC), três níveis de fluxo de ar (0,4; 0,8 e 1,0 m³ s-1 m-2) e dois teores iniciais de água (23,3 e 32,9% b.u.). Todos os experimentos foram realizados em ambiente com temperatura de 29,3&amp;plusmn;1,5 ºC e razão da mistura de 0,016&amp;plusmn;0,003 kg kg-1. O modelo exponencial duplo com quatro parâmetros descreveu de forma mais acurada as curvas de secagem. O coeficiente de determinação obtido foi de 0,9056 e o erro padrão de ajustamento foi igual a 1,4 pontos percentuais de teor de água. This study was carried out to determine the best-fit model, among five pre-selected drying equations, for predicting the thin-layer convective drying of passion fruit seeds. Experimental drying data were collected using a fixed-bed prototype drier, and employing three levels of drying-air temperature (30, 37, and 40 ºC) and specific airflow rate (0.4, 0.8 e 1.0 m³ s-1 m-2), and two levels of initial seed moisture content (23.3 and 32.9% w.b.). All drying runs were performed in a laboratory room at 29.3&amp;plusmn;1.5 ºC and humidity ratio of 0.016&amp;plusmn;0.003 kg kg-1. A double exponential equation with four parameters was the model capable of predicting the drying curves of passion fruit seeds with the best level of accuracy. The coefficient of determination was 0.9056 and the standard error of prediction was 1.4 percentage points moisture.</description><identifier>ISSN: 0101-3122</identifier><identifier>DOI: 10.1590/S0101-31222007000200005</identifier><language>por</language><publisher>Associação Brasileira de Tecnologia de Sementes</publisher><subject>curvas de secagem ; drying curves ; Passiflora edulis f. flavicarpa ; PLANT SCIENCES ; secagem estacionaria ; stacionary drying</subject><ispartof>Revista brasileira de sementes, 2007-08, Vol.29 (2), p.28-37</ispartof><rights>This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.</rights><oa>free_for_read</oa><woscitedreferencessubscribed>false</woscitedreferencessubscribed></display><links><openurl>$$Topenurl_article</openurl><openurlfulltext>$$Topenurlfull_article</openurlfulltext><thumbnail>$$Tsyndetics_thumb_exl</thumbnail><link.rule.ids>230,314,780,784,885,24148,27922,27923</link.rule.ids></links><search><creatorcontrib>Carlesso, Vinicius de Oliveira(Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro Laboratório de Engenharia Agrícola)</creatorcontrib><creatorcontrib>Berbert, Pedro Amorim(Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro Laboratório de Engenharia Agrícola)</creatorcontrib><creatorcontrib>Silva, Roberto Ferreira da(Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro Laboratório de Fitotecnia)</creatorcontrib><creatorcontrib>Detmann, Edenio(Universidade Federal de Viçosa Departamento de Zootecnia)</creatorcontrib><title>Avaliação de modelos de secagem em camada fina de sementes de maracujá amarelo</title><title>Revista brasileira de sementes</title><addtitle>Rev. bras. sementes</addtitle><description>Este trabalho foi realizado com o objetivo de determinar o modelo, dentre cinco modelos matemáticos pré-selecionados, que melhor descreve a secagem por convecção em camada fina de sementes de maracujá-amarelo. 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Experimental drying data were collected using a fixed-bed prototype drier, and employing three levels of drying-air temperature (30, 37, and 40 ºC) and specific airflow rate (0.4, 0.8 e 1.0 m³ s-1 m-2), and two levels of initial seed moisture content (23.3 and 32.9% w.b.). All drying runs were performed in a laboratory room at 29.3&amp;plusmn;1.5 ºC and humidity ratio of 0.016&amp;plusmn;0.003 kg kg-1. A double exponential equation with four parameters was the model capable of predicting the drying curves of passion fruit seeds with the best level of accuracy. 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Os testes de secagem foram realizados em protótipo de secador de leito fixo, com fluxo de ar ascendente, empregando-se três níveis de temperatura (30, 37 e 40 ºC), três níveis de fluxo de ar (0,4; 0,8 e 1,0 m³ s-1 m-2) e dois teores iniciais de água (23,3 e 32,9% b.u.). Todos os experimentos foram realizados em ambiente com temperatura de 29,3&amp;plusmn;1,5 ºC e razão da mistura de 0,016&amp;plusmn;0,003 kg kg-1. O modelo exponencial duplo com quatro parâmetros descreveu de forma mais acurada as curvas de secagem. O coeficiente de determinação obtido foi de 0,9056 e o erro padrão de ajustamento foi igual a 1,4 pontos percentuais de teor de água. This study was carried out to determine the best-fit model, among five pre-selected drying equations, for predicting the thin-layer convective drying of passion fruit seeds. Experimental drying data were collected using a fixed-bed prototype drier, and employing three levels of drying-air temperature (30, 37, and 40 ºC) and specific airflow rate (0.4, 0.8 e 1.0 m³ s-1 m-2), and two levels of initial seed moisture content (23.3 and 32.9% w.b.). All drying runs were performed in a laboratory room at 29.3&amp;plusmn;1.5 ºC and humidity ratio of 0.016&amp;plusmn;0.003 kg kg-1. A double exponential equation with four parameters was the model capable of predicting the drying curves of passion fruit seeds with the best level of accuracy. The coefficient of determination was 0.9056 and the standard error of prediction was 1.4 percentage points moisture.</abstract><pub>Associação Brasileira de Tecnologia de Sementes</pub><doi>10.1590/S0101-31222007000200005</doi><tpages>10</tpages><oa>free_for_read</oa></addata></record>
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