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Indicador multidimensional de fatores de risco relacionados ao estilo de vida: aplicação do método Grade of Membership

Resumo: Objetivou-se identificar perfis multidimensionais de fatores de risco relacionados ao estilo de vida, com a verificação de características sociodemográficas e de autopercepção de saúde associadas. Utilizaram-se dados da Pesquisa Nacional de Saúde (2013) de 45.881 indivíduos acima de 30 anos....

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Published in:Cadernos de saúde pública 2019, Vol.35 (6)
Main Authors: Pereira, Ingrid Freitas da Silva, Gonzaga, Marcos Roberto, Lyra, Clélia de Oliveira
Format: Article
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Utilizaram-se dados da Pesquisa Nacional de Saúde (2013) de 45.881 indivíduos acima de 30 anos. Para a identificação dos perfis, foi utilizado o método Grade of Membership (GoM), com a inclusão de 12 variáveis. A análise de características associadas foi realizada por meio do teste qui-quadrado de Pearson e de regressão logística. Foram identificados dois perfis: “perfil saudável” (61,6%) e “perfil de risco” (38,4%). O “perfil saudável” é caracterizado pelo consumo adequado de frutas, vegetais, peixes, bem como pelo consumo não regular de refrigerante, carne com gordura e feijão; apresenta excesso de peso e faz atividade física recomendada no lazer. O “perfil de risco”, por sua vez, é caracterizado pelo não consumo de marcadores saudáveis, exceto o consumo de feijão, pelo consumo de todos os marcadores não saudáveis de alimentação, pelo hábito de substituir refeições por lanches, pelo consumo de álcool, uso de tabaco e por não serem fisicamente ativos no lazer. O perfil saudável associou-se ao sexo feminino, como também a idosos, brancos, residentes no Norte e Nordeste do Brasil, viúvos e casados, com maior escolaridade e com melhor autoavaliação de saúde. Já o perfil de risco se associou ao sexo masculino, como também a adultos jovens, residentes no Centro-oeste e Sul, solteiros, com menor escolaridade e com pior autoavaliação de saúde. Embora mais prevalente, o percentual de indivíduos com pertencimento total ao perfil saudável foi baixo. Fatores de risco relacionados ao estilo de vida estão associados a características sociodemográficas. Resumen: El objetivo del trabajo fue identificar perfiles multidimensionales de factores de riesgo, relacionados con el estilo de vida, verificando las características asociadas sociodemográficas y de autopercepción de salud. Se utilizaron datos de la Encuesta Nacional de Salud (2013), procedentes de 45.881 individuos por encima de 30 años. Para la identificación de los perfiles se utilizó el método Grade of Membership (GoM), con la inclusión de 12 variables. El análisis de las características asociadas se realizó mediante el test chi-quadrado de Pearson y regresión logística. Se identificaron dos perfiles: “perfil saludable” (61,6%), caracterizado por el consumo adecuado de frutas y verduras, pescados, consumo no regular de refrescos, carne con grasa y frijoles, así como por el exceso de peso y actividad física recomendada durante el ocio. Y “perfil de riesgo” (38,4%), caracterizado por el no consumo de marcadores saludables, excepto el consumo de frijoles, por el consumo de todos los marcadores no saludables de alimentación, sustituir comidas por comidas rápidas, consumo de alcohol, tabaco y no ser físicamente activos durante el ocio. El perfil saludable se asoció al sexo femenino, ancianos, blancos, residentes en el Norte y Nordeste do Brasil, viudos y casados, con mayor escolaridad y mejor autoevaluación de salud. Por otro lado, el perfil de riesgo se asoció al sexo masculino, adultos jóvenes, residentes en el Centro-oeste y Sur, solteros, con menor escolaridad y peor autoevaluación de salud. Pese a que sea más prevalente, el porcentaje de individuos pertenecientes totalmente al perfil saludable fue bajo. Los factores de riesgo relacionados con el estilo de vida están asociados a características sociodemográficas. Abstract: The aim of this study was to identify multidimensional profiles of lifestyle risk factors, verifying sociodemographic characteristics and self-rated health. Data were obtained from the Brazilian National Health Survey (2013) for 45,881 individuals 30 years and older. Identification of the profiles used the Grade of Membership (GoM) method, with 12 variables. Analysis of associated characteristics used Pearson’s chi-square test and logistic regression. Two profiles were identified: “healthy profile” (61.6%), characterized by adequate consumption of fruits, vegetables, and fish, non-regular consumption of sodas, meat with fat, and beans, normal weight, and recommended leisure-time physical activity, and “risk profile” (38.4%), characterized by lack of consumption of healthy markers, except consumption of beans, consumption of all the unhealthy dietary markers, replacing meals with snacks, alcohol consumption, smoking, and leisure-time physical inactivity. The healthy profile was associated with female gender, old age, white skin color, residents in the North and Northeast of Brazil, widows/widowers, married marital status, more schooling, and better self-rated health. The risk profile was associated with male gender, young adults, residents in the Central and South, single marital status, less schooling, and worse self-rated health. Although more prevalent, the percentage of individuals with complete classification in the healthy profile was low. Lifestyle risk factors are associated with sociodemographic characteristics.</description><identifier>ISSN: 0102-311X</identifier><identifier>ISSN: 1678-4464</identifier><identifier>EISSN: 1678-4464</identifier><identifier>DOI: 10.1590/0102-311x00124718</identifier><language>eng ; por</language><publisher>Escola Nacional de Saúde Pública Sergio Arouca, Fundação Oswaldo Cruz</publisher><subject>Alcoolismo ; Comportamento Alimentar ; Estilo de Vida ; Exercício ; Hábito de Fumar ; PUBLIC, ENVIRONMENTAL &amp; OCCUPATIONAL HEALTH</subject><ispartof>Cadernos de saúde pública, 2019, Vol.35 (6)</ispartof><rights>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.</rights><lds50>peer_reviewed</lds50><oa>free_for_read</oa><woscitedreferencessubscribed>false</woscitedreferencessubscribed><citedby>FETCH-LOGICAL-c3088-bbecd94302157c737494e24b625a36153be475371a7d834d7848a05bf1de07d13</citedby><cites>FETCH-LOGICAL-c3088-bbecd94302157c737494e24b625a36153be475371a7d834d7848a05bf1de07d13</cites><orcidid>0000-0001-6863-4227 ; 0000-0002-6088-3453 ; 0000-0002-1474-3812</orcidid></display><links><openurl>$$Topenurl_article</openurl><openurlfulltext>$$Topenurlfull_article</openurlfulltext><thumbnail>$$Tsyndetics_thumb_exl</thumbnail><link.rule.ids>230,314,780,784,885,4024,24150,27923,27924,27925</link.rule.ids></links><search><creatorcontrib>Pereira, Ingrid Freitas da Silva</creatorcontrib><creatorcontrib>Gonzaga, Marcos Roberto</creatorcontrib><creatorcontrib>Lyra, Clélia de Oliveira</creatorcontrib><title>Indicador multidimensional de fatores de risco relacionados ao estilo de vida: aplicação do método Grade of Membership</title><title>Cadernos de saúde pública</title><addtitle>Cad. 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O “perfil de risco”, por sua vez, é caracterizado pelo não consumo de marcadores saudáveis, exceto o consumo de feijão, pelo consumo de todos os marcadores não saudáveis de alimentação, pelo hábito de substituir refeições por lanches, pelo consumo de álcool, uso de tabaco e por não serem fisicamente ativos no lazer. O perfil saudável associou-se ao sexo feminino, como também a idosos, brancos, residentes no Norte e Nordeste do Brasil, viúvos e casados, com maior escolaridade e com melhor autoavaliação de saúde. Já o perfil de risco se associou ao sexo masculino, como também a adultos jovens, residentes no Centro-oeste e Sul, solteiros, com menor escolaridade e com pior autoavaliação de saúde. Embora mais prevalente, o percentual de indivíduos com pertencimento total ao perfil saudável foi baixo. Fatores de risco relacionados ao estilo de vida estão associados a características sociodemográficas. Resumen: El objetivo del trabajo fue identificar perfiles multidimensionales de factores de riesgo, relacionados con el estilo de vida, verificando las características asociadas sociodemográficas y de autopercepción de salud. Se utilizaron datos de la Encuesta Nacional de Salud (2013), procedentes de 45.881 individuos por encima de 30 años. Para la identificación de los perfiles se utilizó el método Grade of Membership (GoM), con la inclusión de 12 variables. El análisis de las características asociadas se realizó mediante el test chi-quadrado de Pearson y regresión logística. Se identificaron dos perfiles: “perfil saludable” (61,6%), caracterizado por el consumo adecuado de frutas y verduras, pescados, consumo no regular de refrescos, carne con grasa y frijoles, así como por el exceso de peso y actividad física recomendada durante el ocio. Y “perfil de riesgo” (38,4%), caracterizado por el no consumo de marcadores saludables, excepto el consumo de frijoles, por el consumo de todos los marcadores no saludables de alimentación, sustituir comidas por comidas rápidas, consumo de alcohol, tabaco y no ser físicamente activos durante el ocio. El perfil saludable se asoció al sexo femenino, ancianos, blancos, residentes en el Norte y Nordeste do Brasil, viudos y casados, con mayor escolaridad y mejor autoevaluación de salud. Por otro lado, el perfil de riesgo se asoció al sexo masculino, adultos jóvenes, residentes en el Centro-oeste y Sur, solteros, con menor escolaridad y peor autoevaluación de salud. Pese a que sea más prevalente, el porcentaje de individuos pertenecientes totalmente al perfil saludable fue bajo. Los factores de riesgo relacionados con el estilo de vida están asociados a características sociodemográficas. Abstract: The aim of this study was to identify multidimensional profiles of lifestyle risk factors, verifying sociodemographic characteristics and self-rated health. Data were obtained from the Brazilian National Health Survey (2013) for 45,881 individuals 30 years and older. Identification of the profiles used the Grade of Membership (GoM) method, with 12 variables. Analysis of associated characteristics used Pearson’s chi-square test and logistic regression. Two profiles were identified: “healthy profile” (61.6%), characterized by adequate consumption of fruits, vegetables, and fish, non-regular consumption of sodas, meat with fat, and beans, normal weight, and recommended leisure-time physical activity, and “risk profile” (38.4%), characterized by lack of consumption of healthy markers, except consumption of beans, consumption of all the unhealthy dietary markers, replacing meals with snacks, alcohol consumption, smoking, and leisure-time physical inactivity. 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Lifestyle risk factors are associated with sociodemographic characteristics.</description><subject>Alcoolismo</subject><subject>Comportamento Alimentar</subject><subject>Estilo de Vida</subject><subject>Exercício</subject><subject>Hábito de Fumar</subject><subject>PUBLIC, ENVIRONMENTAL &amp; OCCUPATIONAL HEALTH</subject><issn>0102-311X</issn><issn>1678-4464</issn><issn>1678-4464</issn><fulltext>true</fulltext><rsrctype>article</rsrctype><creationdate>2019</creationdate><recordtype>article</recordtype><sourceid>DOA</sourceid><recordid>eNo9UcFu1DAQtRBILG0_oDf_QMpM7MQON1RBWamIA1TiZk3sCXiVrFd2iuj3cEB8x_4YCUt7mtF7855G7wlxiXCFTQevAaGuFOJPAKy1QftMbLA1ttK61c_F5pH_-lK8KmUHUKtaNRvxsN2H6CmkLKf7cY4hTrwvMe1plIHlQHPKXNY1x-KTzDySX-mQiqQkucxxTCv_IwZ6I-kwLnbH38dfC5jkdPwzp2XeZFpO0iA_8tRzLt_j4Vy8GGgsfPF_nom79---XH-obj_dbK_f3lZegbVV37MPnVZQY2O8UUZ3mmvdt3VDqsVG9axNowySCVbpYKy2BE0_YGAwAdWZ2J58Q6KdO-Q4UX5wiaL7B6T8zVGeox_ZdYy2DYoDY9DGYtdZ7RF6ptaDJrV4XZ28io88JrdL93lJqrjPa75uzbcG7ADAQLNAiwBPAp9TKZmHpwcQ3FqcexQ-Faf-Ao7divE</recordid><startdate>2019</startdate><enddate>2019</enddate><creator>Pereira, Ingrid Freitas da Silva</creator><creator>Gonzaga, Marcos Roberto</creator><creator>Lyra, Clélia de Oliveira</creator><general>Escola Nacional de Saúde Pública Sergio Arouca, Fundação Oswaldo Cruz</general><general>Escola Nacional de Saúde Pública, Fundação Oswaldo Cruz</general><scope>AAYXX</scope><scope>CITATION</scope><scope>GPN</scope><scope>DOA</scope><orcidid>https://orcid.org/0000-0001-6863-4227</orcidid><orcidid>https://orcid.org/0000-0002-6088-3453</orcidid><orcidid>https://orcid.org/0000-0002-1474-3812</orcidid></search><sort><creationdate>2019</creationdate><title>Indicador multidimensional de fatores de risco relacionados ao estilo de vida: aplicação do método Grade of Membership</title><author>Pereira, Ingrid Freitas da Silva ; Gonzaga, Marcos Roberto ; Lyra, Clélia de Oliveira</author></sort><facets><frbrtype>5</frbrtype><frbrgroupid>cdi_FETCH-LOGICAL-c3088-bbecd94302157c737494e24b625a36153be475371a7d834d7848a05bf1de07d13</frbrgroupid><rsrctype>articles</rsrctype><prefilter>articles</prefilter><language>eng ; por</language><creationdate>2019</creationdate><topic>Alcoolismo</topic><topic>Comportamento Alimentar</topic><topic>Estilo de Vida</topic><topic>Exercício</topic><topic>Hábito de Fumar</topic><topic>PUBLIC, ENVIRONMENTAL &amp; OCCUPATIONAL HEALTH</topic><toplevel>peer_reviewed</toplevel><toplevel>online_resources</toplevel><creatorcontrib>Pereira, Ingrid Freitas da Silva</creatorcontrib><creatorcontrib>Gonzaga, Marcos Roberto</creatorcontrib><creatorcontrib>Lyra, Clélia de Oliveira</creatorcontrib><collection>CrossRef</collection><collection>SciELO</collection><collection>Directory of Open Access Journals</collection><jtitle>Cadernos de saúde pública</jtitle></facets><delivery><delcategory>Remote Search Resource</delcategory><fulltext>fulltext</fulltext></delivery><addata><au>Pereira, Ingrid Freitas da Silva</au><au>Gonzaga, Marcos Roberto</au><au>Lyra, Clélia de Oliveira</au><format>journal</format><genre>article</genre><ristype>JOUR</ristype><atitle>Indicador multidimensional de fatores de risco relacionados ao estilo de vida: aplicação do método Grade of Membership</atitle><jtitle>Cadernos de saúde pública</jtitle><addtitle>Cad. 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O “perfil saudável” é caracterizado pelo consumo adequado de frutas, vegetais, peixes, bem como pelo consumo não regular de refrigerante, carne com gordura e feijão; apresenta excesso de peso e faz atividade física recomendada no lazer. O “perfil de risco”, por sua vez, é caracterizado pelo não consumo de marcadores saudáveis, exceto o consumo de feijão, pelo consumo de todos os marcadores não saudáveis de alimentação, pelo hábito de substituir refeições por lanches, pelo consumo de álcool, uso de tabaco e por não serem fisicamente ativos no lazer. O perfil saudável associou-se ao sexo feminino, como também a idosos, brancos, residentes no Norte e Nordeste do Brasil, viúvos e casados, com maior escolaridade e com melhor autoavaliação de saúde. Já o perfil de risco se associou ao sexo masculino, como também a adultos jovens, residentes no Centro-oeste e Sul, solteiros, com menor escolaridade e com pior autoavaliação de saúde. Embora mais prevalente, o percentual de indivíduos com pertencimento total ao perfil saudável foi baixo. Fatores de risco relacionados ao estilo de vida estão associados a características sociodemográficas. Resumen: El objetivo del trabajo fue identificar perfiles multidimensionales de factores de riesgo, relacionados con el estilo de vida, verificando las características asociadas sociodemográficas y de autopercepción de salud. Se utilizaron datos de la Encuesta Nacional de Salud (2013), procedentes de 45.881 individuos por encima de 30 años. Para la identificación de los perfiles se utilizó el método Grade of Membership (GoM), con la inclusión de 12 variables. El análisis de las características asociadas se realizó mediante el test chi-quadrado de Pearson y regresión logística. Se identificaron dos perfiles: “perfil saludable” (61,6%), caracterizado por el consumo adecuado de frutas y verduras, pescados, consumo no regular de refrescos, carne con grasa y frijoles, así como por el exceso de peso y actividad física recomendada durante el ocio. Y “perfil de riesgo” (38,4%), caracterizado por el no consumo de marcadores saludables, excepto el consumo de frijoles, por el consumo de todos los marcadores no saludables de alimentación, sustituir comidas por comidas rápidas, consumo de alcohol, tabaco y no ser físicamente activos durante el ocio. El perfil saludable se asoció al sexo femenino, ancianos, blancos, residentes en el Norte y Nordeste do Brasil, viudos y casados, con mayor escolaridad y mejor autoevaluación de salud. Por otro lado, el perfil de riesgo se asoció al sexo masculino, adultos jóvenes, residentes en el Centro-oeste y Sur, solteros, con menor escolaridad y peor autoevaluación de salud. Pese a que sea más prevalente, el porcentaje de individuos pertenecientes totalmente al perfil saludable fue bajo. Los factores de riesgo relacionados con el estilo de vida están asociados a características sociodemográficas. Abstract: The aim of this study was to identify multidimensional profiles of lifestyle risk factors, verifying sociodemographic characteristics and self-rated health. Data were obtained from the Brazilian National Health Survey (2013) for 45,881 individuals 30 years and older. Identification of the profiles used the Grade of Membership (GoM) method, with 12 variables. Analysis of associated characteristics used Pearson’s chi-square test and logistic regression. Two profiles were identified: “healthy profile” (61.6%), characterized by adequate consumption of fruits, vegetables, and fish, non-regular consumption of sodas, meat with fat, and beans, normal weight, and recommended leisure-time physical activity, and “risk profile” (38.4%), characterized by lack of consumption of healthy markers, except consumption of beans, consumption of all the unhealthy dietary markers, replacing meals with snacks, alcohol consumption, smoking, and leisure-time physical inactivity. The healthy profile was associated with female gender, old age, white skin color, residents in the North and Northeast of Brazil, widows/widowers, married marital status, more schooling, and better self-rated health. The risk profile was associated with male gender, young adults, residents in the Central and South, single marital status, less schooling, and worse self-rated health. Although more prevalent, the percentage of individuals with complete classification in the healthy profile was low. Lifestyle risk factors are associated with sociodemographic characteristics.</abstract><pub>Escola Nacional de Saúde Pública Sergio Arouca, Fundação Oswaldo Cruz</pub><doi>10.1590/0102-311x00124718</doi><orcidid>https://orcid.org/0000-0001-6863-4227</orcidid><orcidid>https://orcid.org/0000-0002-6088-3453</orcidid><orcidid>https://orcid.org/0000-0002-1474-3812</orcidid><oa>free_for_read</oa></addata></record>
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