Um estudo da aplicação de algoritmos bio-inspirados ao problema de estimação de direção de chegada

A solução clássica para o problema de estimação dos ângulos de chegada (DOA) de sinais incidindo em um arranjo de sensores é a aplicação do método de máxima verossimilhança. Este método leva ao problema de otimização de uma função custo não-linear, não-quadrática, multimodal e variante com a relação...

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Published in:Controle & automação : revista da Sociedade Brasileira de Automática 2009-12, Vol.20 (4), p.609-624
Main Authors: Boccato, Levy, Attux, Romis Ribeiro de Faissol, Krummenauer, Rafael, Lopes, Amauri
Format: Article
Language:Portuguese
Subjects:
AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS
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Description
Summary:A solução clássica para o problema de estimação dos ângulos de chegada (DOA) de sinais incidindo em um arranjo de sensores é a aplicação do método de máxima verossimilhança. Este método leva ao problema de otimização de uma função custo não-linear, não-quadrática, multimodal e variante com a relação sinal-ruído (SNR). Os métodos propostos para tal tarefa, presentes na literatura, falham em uma ampla gama de valores de SNR. Este trabalho apresenta os resultados de um estudo sobre a aplicação de ferramentas pertencentes à computação natural ao problema de estimação DOA. Simulações demonstram que quatro dos algoritmos analisados alcançam o ótimo global para uma ampla faixa de valores de SNR, com esforços computacionais inferiores àquele exigido por uma busca exaustiva.
ISSN:0103-1759
DOI:10.1590/S0103-17592009000400012