Um mecanismo de decisão para inferência de contexto em ambientes pervasivos de tratamento de saúde

• Published in: Controle & automação : revista da Sociedade Brasileira de Automática 2011-08, Vol.22 (4), p.363-378
• Main Authors: Copetti, Alessandro, Leite, J. C. B., Loques, O.
• Format: Article
• Language: Portuguese
• Subjects: AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS
• ISSN: 0103-1759
• DOI: 10.1590/S0103-17592011000400004

Este trabalho apresenta uma abordagem utilizando sistemas Fuzzy para o monitoramento de saúde de um paciente em ambientes de computação pervasiva. Um modelo de decisão considera três classes de variáveis que constituem as informações de contexto sendo coletadas: ambientais, fisiológicas e comportamentais. Um estudo de caso de monitoramento da pressão arterial foi desenvolvido para identificar situações críticas com base em conhecimento médico. A solução mantém a interpretabilidade de um conjunto de regras definidas, mesmo após uma fase de aprendizado que propõe ajustes nessas regras. Nessa fase, a técnica de agrupamento Fuzzy C-Means foi escolhida para o ajuste das funções de pertinência, usando os centros dos agrupamentos. Uma equipe médica avaliou dados de monitoramento de 24 horas de 30 pacientes e esta avaliação foi comparada com os resultados do sistema. A abordagem proposta demonstrou ser individualizada, identificando situações críticas em pacientes com diferentes níveis de pressão arterial, com uma acurácia de 90% e baixa taxa de falsos negativos.