Estimativa da resistência à tração nas madeiras de dez espécies de eucalipto em função de parâmetros anatômicos e da densidade aparente

• Published in: Matéria 2022, Vol.27 (4)
• Main Authors: Marini, Lucas José, Cavalheiro, Raquel Schmitt, Araujo, Victor Almeida de, Lahr, Francisco Antonio Rocco, Christoforo, André Luis
• Format: Article
• Language: Portuguese
• Subjects: CONSTRUCTION & BUILDING TECHNOLOGY; MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY; METALLURGY & METALLURGICAL ENGINEERING
• ISSN: 1517-7076; 1517-7076
• DOI: 10.1590/1517-7076-rmat-2022-0196

RESUMO A caracterização dos elementos construtivos é um conhecimento essencial para garantir a estabilidade e resistência estrutural de qualquer construção. A resistência dos materiais é uma predição efetiva prescrita por normas técnicas, as quais delimitam comportamentos resistivos em diferentes condições. As propriedades físico-mecânicas da madeira permitem a aplicação racional desse biorrecurso em projetos estruturais. Porém, testes para determinar as propriedades mecânicas requerem equipamentos de grande porte e mão-de-obra capacitada, requerimentos os quais são encontrados em poucas instituições e centros de pesquisa específicos. Uma alternativa para entender as propriedades da madeira pode ser estabelecida pela microscopia e modelos de regressão. O presente artigo objetivou demonstrar a viabilidade de estimar as propriedades mecânicas da madeira de Eucalyptus em função de suas características anatômicas e da densidade aparente. Dez lotes de diferentes espécies de eucalipto foram selecionados para prever a tração paralela às fibras, tensão perpendicular às fibras e o módulo de elasticidade na tração paralela às fibras, bem como três diferentes parâmetros anatômicos (fibras, vasos e raios) das amostras de madeira de acordo com duas normas técnicas brasileiras. Na prática, os modelos de regressão propostos foram excelentes, pois os valores de R2 foram iguais a 90,55, 86,55 e 67,95% para estimar Et0, ft0 e ft90, respectivamente. ABSTRACT Characterization of construction materials is a piece of essential knowledge to ensure the structural stability and strength of any building. The strength of materials is an effective prediction prescribed by technical standards, which delimit the resistive behaviors in different conditions. Physical-mechanical properties of timber allow the rational application of this bioresource in structural projects. However, tests to determine mechanical properties require large equipment and a skilled workforce, found in few institutions and specific research centers. The microscopy and regression models may establish an alternative to understanding the properties of wood. The present paper aimed to demonstrate the feasibility of estimating the mechanical properties of Eucalyptus wood as a function of its anatomical characteristics and apparent density. Ten batches of different eucalypt species were selected to predict the tensile strength parallel to the grain, tensile strength normal to grain, and modulus of elasticity in tensil