Web scraping: Uso de plataformas de extracción de datos aplicadas a un sitio web sobre profesiones en México

Este artículo realiza una revisión exhaustiva de las principales herramientas de web scraping disponibles en el mercado y compara sus características y funcionalidades. Se selecciona una herramienta específica para demostrar su uso en la obtención de datos sobre porcentajes de egresados en diversas...

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Published in:RISTI : Revista Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação 2023-12 (52), p.61-73
Main Authors: Cocón, Felipe, Pérez-Cruz, Dámaris, Pérez-Rejón, José Ángel, Zavaleta-Carrillo, Patricia, Barradas-Arenas, Ulises, Gómez-Ramón, Rubí, Cruz, José Alonso Pérez
Format: Article
Language:eng ; por ; spa
Subjects:
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
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Description
Summary:Este artículo realiza una revisión exhaustiva de las principales herramientas de web scraping disponibles en el mercado y compara sus características y funcionalidades. Se selecciona una herramienta específica para demostrar su uso en la obtención de datos sobre porcentajes de egresados en diversas carreras en México, así como la distribución relacionada con género y salarios en varios estados del país. El artículo tiene como objetivo principal ilustrar cómo se pueden recopilar datos mediante una herramienta de extracción. Además, se destaca la importancia de acceder a fuentes de datos confiables y se proporciona una descripción detallada del proceso de extracción de datos utilizando la herramienta WebHarvy. En última instancia, se destaca la importancia del web scraping como una técnica poderosa y ética profesional para recopilar datos valiosos de la web de manera eficaz y responsable.
ISSN:1646-9895
1646-9895
DOI:10.17013/risti.52.61-73