EVALUATING THE IMPACT OF OPERATIONAL REPORTS

Nuwe tegnologiese ontwikkelinge maak voorsiening vir 'n toename in die generering van data. Daar is П parallelle toename in sake-intelligensie stelsels. As gevolg hiervan word talle operasionele verslae deurlopend ontwikkel om bedryfsvertoning te evalueer. Baie studies noem dat datagedrewe vers...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:South African journal of industrial engineering 2020-11, Vol.31 (3), p.156-169
Main Authors: Botes, Le-Ann, Hamer, W, Nell, D, Goosen, P, Brand, H
Format: Article
Language:English
Subjects:
Automation
Business intelligence
Case studies
Decision making
Energy management
Engineering, Industrial
Information management
Intelligence (information)
Literature reviews
Methods
Mining industry
Systematic review
Text analysis
User surveys
Water management
Online Access:Get full text
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Description
Summary:Nuwe tegnologiese ontwikkelinge maak voorsiening vir 'n toename in die generering van data. Daar is П parallelle toename in sake-intelligensie stelsels. As gevolg hiervan word talle operasionele verslae deurlopend ontwikkel om bedryfsvertoning te evalueer. Baie studies noem dat datagedrewe verslaggewing waardevolle besluitneming bevorder. Verslae moet egter evalueer word om die omvang van hul impak op bedrywighede te bepaal. Hierdie artikel gee n oorsig van huidige evalueringsmetodes, wat toon dat gebruikersopnames die meeste gebruik word. Hierdie opnames is beperk, aangesien dit slegs die gehalte van verslae aandui. Daar is min gedoen om die impak van verslaggewing te kwantifiseer. In hierdie artikel word n evalueringsmetode ontwikkel wat die kwalitatiewe en kwantitatiewe impak van operasionele verslae beoordeel. Hierdie metode word dan op gevallestudies van die bestuur van water en energie in die mynbedryf toegepas. Die kwantitatiewe impak het gewissel van R0.5 miljoen tot R7.3 miljoen en van R0.3 miljoen tot R65.0 miljoen onderskeidelik vir die twee gevallestudies.
ISSN:2224-7890
1012-277X
2224-7890
DOI:10.7166/31-3-2428