Comparando padrões de distribuição de densidade, diâmetro e abundância de espécies em áreas em processo de restauração

• Published in: Hoehnea 2015-12, Vol.42 (4), p.737-748
• Main Authors: Naves, Rafaela Pereira, Gandolfi, Sergius, Rother, Débora Cristina
• Format: Article
• Language: English
• Subjects: distribution; forest; native origin; parameters; PLANT SCIENCES
• ISSN: 2236-8906
• DOI: 10.1590/2236-8906-11/RAD/2015

Estudos em ecologia são na maior parte observacionais, sendo de interesse que as variáveis em questão apresentem padrões que possam ser descritos por funções de probabilidade. Os parâmetros das distribuições de probabilidade podem ser usados como assinatura dos processos ecológicos que ocorrem nas florestas. Em ecologia de florestas tropicais, poucas variáveis apresentam os mesmos padrões em diferentes áreas. Seriam essas variáveis pertinentes para estudo de áreas em processo de restauração? Em campo, instalamos 90 parcelas em três áreas (duas em processo de restauração e um ecossistema de referência). Todos os indivíduos com CAP ≥ 10 cm foram medidos e identificados. Avaliamos as distribuições empíricas das variáveis densidade, diâmetro a 1,30 m de altura do solo, abundância de espécies e origem; e ajustamos a distribuições teóricas. Para a variável densidade, a melhor distribuição para oito anos foi Poisson; para 12 anos, binomial negativa e para ecossistema de referência não houve distinção entre essas distribuições; os melhores modelos foram os que consideraram cada área com própria estimativa dos parâmetros. Para a variável abundância de espécies, a melhor distribuição para 12 anos foi log-series; para o ecossistema de referência, foi poisson log normal; e para oito anos não houve distinção entre essas distribuições; os melhores modelos foram os que consideraram cada área com própria estimativa do parâmetro. A distribuição weibul teve bom ajuste para as três áreas para a variável DAP, mas cada área tinha suas estimativas para os parâmetros. As áreas em processo de restauração apresentaram elevada proporção de espécies de origem exótica. A abordagem de ajuste e seleção de modelos para as variáveis acima mencionadas tem grande potencial para área de ecologia da restauração.