水汽层析代数重构算法

P228; 讨论了代数重构算法在水汽层析应用中的各种问题，包括约束条件的构造、层析初值的选择、松弛因子的计算、终止条件的确定等，给出了计算最优松弛因子的黄金分割搜索法和确定终止条件的NCP规则，对比分析了Kaczmarz、Randkaczmarz、Symkaczmarz、SART、Landweber、Cimmino、CAV、DROP等8种常见的代数重构算法，并以香港SatRef的观测数据进行了试验。试验结果表明，以上8种代数重构技术都能够满足水汽层析的要求；迭代终止条件比松弛因子更为重要；采用文中计算最优松弛因子的黄金分割搜索法和NCP迭代终止条件，CAV算法结果最优，其次为Ci mmi no...

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Bibliographic Details
Published in:测绘学报 2015 (1), p.32-38
Main Authors: 何林, 柳林涛, 苏晓庆, 许超钤, 段鹏硕
Format: Article
Language:Chinese
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Description
Summary:P228; 讨论了代数重构算法在水汽层析应用中的各种问题，包括约束条件的构造、层析初值的选择、松弛因子的计算、终止条件的确定等，给出了计算最优松弛因子的黄金分割搜索法和确定终止条件的NCP规则，对比分析了Kaczmarz、Randkaczmarz、Symkaczmarz、SART、Landweber、Cimmino、CAV、DROP等8种常见的代数重构算法，并以香港SatRef的观测数据进行了试验。试验结果表明，以上8种代数重构技术都能够满足水汽层析的要求；迭代终止条件比松弛因子更为重要；采用文中计算最优松弛因子的黄金分割搜索法和NCP迭代终止条件，CAV算法结果最优，其次为Ci mmi no算法。
ISSN:1001-1595
DOI:10.11947/j.AGCS.2015.20130308