系数矩阵中部分有界不确定性的混合平差算法

P207; 在测量数据的获取过程中,常常存在着不确定性.它们影响着参数估计的有效性和可靠性.本文基于不确定性混合平差模型,在不确定性误差有界的约束下,利用随机误差和不确定性误差平方和达最小的新平差准则,给出了一个新的不确定性平差模型迭代算法.通过算例,对本文算法与其他方法进行了比较.结果表明:本文所提参数解算方法是有效可行的,且在不确定性较大时,该方法有较好的适用性....

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Published in:测绘学报 2018-09, Vol.47 (9), p.1171-1178
Main Authors: 王志忠, 宋迎春, 何玲莉
Format: Article
Language:Chinese
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Description
Summary:P207; 在测量数据的获取过程中,常常存在着不确定性.它们影响着参数估计的有效性和可靠性.本文基于不确定性混合平差模型,在不确定性误差有界的约束下,利用随机误差和不确定性误差平方和达最小的新平差准则,给出了一个新的不确定性平差模型迭代算法.通过算例,对本文算法与其他方法进行了比较.结果表明:本文所提参数解算方法是有效可行的,且在不确定性较大时,该方法有较好的适用性.
ISSN:1001-1595
DOI:10.11947/j.AGCS.2018.20170344