GNSS/MODIS信号紧耦合水汽层析算法

GNSS水汽层析技术凭借高精度、高时空分辨率及全天候监测等优点，已成为探测大气水汽最具潜力的技术之一。目前，融合多源大气遥感数据逐步成为弥补传统层析模型GNSS信号几何缺陷的研究热点。本文利用Terra卫星上的中分辨率成像光谱仪（moderate resolution imaging spectroradiometer，MODIS）提供的观测数据，首先分析了传统体素模型融合MODIS信号的不足；然后提出了基于体素节点模型的GNSS/MODIS信号紧耦合水汽层析算法，该算法将高分辨率MODIS PWV以三维信号的形式引入层析模型中；最后利用2016年7月徐州地区的15幅MODIS影像及同步GNS...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Ce hui xue bao 2021-04, Vol.50 (4), p.496-508
Main Authors: 张文渊, 张书毕, 郑南山, 丁楠, 刘鑫, 马朋序
Format: Article
Language:chi ; eng
Subjects:
Algorithms
Atmospheric water
Global navigation satellite system
Image reconstruction
Mean square errors
MODIS
Radiosondes
Remote sensing
Root-mean-square errors
Spectroradiometers
Temporal resolution
Tomography
Water vapor
Online Access:Get full text
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Description
Summary:GNSS水汽层析技术凭借高精度、高时空分辨率及全天候监测等优点，已成为探测大气水汽最具潜力的技术之一。目前，融合多源大气遥感数据逐步成为弥补传统层析模型GNSS信号几何缺陷的研究热点。本文利用Terra卫星上的中分辨率成像光谱仪（moderate resolution imaging spectroradiometer，MODIS）提供的观测数据，首先分析了传统体素模型融合MODIS信号的不足；然后提出了基于体素节点模型的GNSS/MODIS信号紧耦合水汽层析算法，该算法将高分辨率MODIS PWV以三维信号的形式引入层析模型中；最后利用2016年7月徐州地区的15幅MODIS影像及同步GNSS数据对3种模型的层析结果质量进行了评估。试验结果表明：利用本文所提出的紧耦合算法，层析模型的平均有效观测信号数量提高了34.15%，层析结果平均RMSE（root mean square error）值降低了25.10%。此外，以邻近时刻探空站数据作为参考值，发现0~2 km的近地层，紧耦合算法的层析结果明显优于传统算法，这表明融合MODIS观测信号可改善近地层三维水汽场的重构质量。
ISSN:1001-1595
1001-1595
DOI:10.11947/j.AGCS.2021.20200222