航拍图像道路数据集制备迭代最近边缘算法

数据集制备的质量和效率是遥感图像智能处理领域所关注的共性基础问题。针对航拍图像的道路提取数据集制备困难的问题, 本文提出了一种迭代最近边缘特征优化算法的航拍图像道路提取数据集制备算法。该算法首先通过人工辅助, 建立航拍图像和卫星图像的单应变换关系, 将卫星图像投影到航拍图像上, 实现基于四点法的卫星图像到航拍图像的粗配准; 然后采用边缘检测算子提取粗配准后图像的边缘特征; 最后利用基于迭代最近边缘优化算法完成图像的精配准, 提高航拍图像的道路数据集制备精度。通过道路提取数据集制备试验, 证明了本文所提出的道路数据集制备方法在满足数据集精度要求的同时, 能够显著提高道路数据集制备的效率。...

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Bibliographic Details
Published in:Ce hui xue bao 2023-01, Vol.52 (1), p.82-92
Main Authors: 杨东方, 赵家玮, 李永飞, 肖鹏, 杨晶岚
Format: Article
Language:chi ; eng
Subjects:
Algorithms
Datasets
Edge detection
Feature extraction
Iterative algorithms
Optimization
Registration
Remote sensing
Roads
Satellite imagery
Satellites
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Description
Summary:数据集制备的质量和效率是遥感图像智能处理领域所关注的共性基础问题。针对航拍图像的道路提取数据集制备困难的问题, 本文提出了一种迭代最近边缘特征优化算法的航拍图像道路提取数据集制备算法。该算法首先通过人工辅助, 建立航拍图像和卫星图像的单应变换关系, 将卫星图像投影到航拍图像上, 实现基于四点法的卫星图像到航拍图像的粗配准; 然后采用边缘检测算子提取粗配准后图像的边缘特征; 最后利用基于迭代最近边缘优化算法完成图像的精配准, 提高航拍图像的道路数据集制备精度。通过道路提取数据集制备试验, 证明了本文所提出的道路数据集制备方法在满足数据集精度要求的同时, 能够显著提高道路数据集制备的效率。
ISSN:1001-1595
1001-1595
DOI:10.11947/j.AGCS.2023.20210331