基于感兴趣区域的HEVC压缩性能优化

根据人类视觉系统（HVS）对纹理复杂及运动区域具有较强感知度的特点,提出了一种基于感兴趣区域的高效率视频编码（HEVC）压缩性能优化算法.首先使用Sobel梯度检测算子和运动矢量分别检测纹理复杂区域和运动区域,把检测到的纹理复杂及运动区域定义为感兴趣区域;再对感兴趣区域分级,通过调整量化参数（QP）,优化比特分配.实验结果表明,与HEVC标准算法相比,所提算法码率平均减少了15.29%,时间平均节省了11.38%....

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Published in:电讯技术 2016, Vol.56 (1), p.38-43
Main Author: 林国川 何小海 李向群 于成业
Format: Article
Language:Chinese
Subjects:
人类视觉系统
性能状态
感兴趣区域
视频压缩
边缘检测
高效率视频编码
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Description
Summary:根据人类视觉系统（HVS）对纹理复杂及运动区域具有较强感知度的特点,提出了一种基于感兴趣区域的高效率视频编码（HEVC）压缩性能优化算法.首先使用Sobel梯度检测算子和运动矢量分别检测纹理复杂区域和运动区域,把检测到的纹理复杂及运动区域定义为感兴趣区域;再对感兴趣区域分级,通过调整量化参数（QP）,优化比特分配.实验结果表明,与HEVC标准算法相比,所提算法码率平均减少了15.29%,时间平均节省了11.38%.
ISSN:1001-893X
DOI:10.3969/j.issn.1001-893x.2016.01.007