美陆军面向战场物联网的边缘智能发展综述

E919%TP393.4; 人工智能技术应用带来军事态势感知能力极大增强,日趋成为联合全域指挥控制的关键使能因素.然而,由于战场边缘环境的受限特性,人工智能和机器学习在战场物联网应用中面临新的挑战.针对战场边缘特性及其智能化应用需求,总结了美陆军面向战场物联网的边缘智能发展现状,分析了其在该领域的研究重点,介绍了其在加速边缘智能处理异构智能资源融合方面的典型解决方案,最后得出提升分布式智能处理效率、增强网络韧性、优化异构资源融合是增强战场边缘智能的发展思路的结论,以期为战场边缘智能相关研究提供参考....

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Published in:电讯技术 2023, Vol.63 (2), p.300-306
Main Authors: 李琨, 姜典辰
Format: Article
Language:Chinese
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Summary:E919%TP393.4; 人工智能技术应用带来军事态势感知能力极大增强,日趋成为联合全域指挥控制的关键使能因素.然而,由于战场边缘环境的受限特性,人工智能和机器学习在战场物联网应用中面临新的挑战.针对战场边缘特性及其智能化应用需求,总结了美陆军面向战场物联网的边缘智能发展现状,分析了其在该领域的研究重点,介绍了其在加速边缘智能处理异构智能资源融合方面的典型解决方案,最后得出提升分布式智能处理效率、增强网络韧性、优化异构资源融合是增强战场边缘智能的发展思路的结论,以期为战场边缘智能相关研究提供参考.
ISSN:1001-893X
DOI:10.20079/j.issn.1001-893x.221108002